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摘要：智能化变电站是提高电力管控水准的关键渠道与工具。应对智能化变电站运转的缺陷进行探讨，其有安全性、保护设备速率、设施运转条件差等缺陷。笔者还对改善智能化变电站运转维护的方略实施了探讨，指出除开要关注技术的更新外，还应重视人才的培养。
关键词：智能设备；电子技术；运行维护
引言
随着集成电路技术的飞速发展，电子产品的体积越来越小，功能却越来越强大，智能化程度也不断提升，手机便是其中一个典型的例子。然而，要实现电子产品的多种智能化功能，势必需要有各种电子元器件和相应的电路给予支撑。电子元器件往往是通过印刷、焊接和封装整合在电路中，而电子元件在焊接过程中容易出现漏焊、虚焊或焊锡相连等现象；而在封装的过程中则容易出现空洞、微裂纹或分层的缺陷，这些都将对电子产品的电气安全性、环境适应性和正常的性能发挥造成不良影响，严重的甚至会导致产品起火爆炸等问题，造成人身、财产安全事故。为避免以上问题的发生，智能电子产品的生产和检验必须严格遵守国家、行业以及企业自身的生产、检验标准和规范，以此来提升产品的综合质量和功能可靠性。
1、电子设备的常见故障
1.1使用过程中出现的问题
经办人员对设备运转程序操作不熟练，会致使电子设备发生故障，日常操作不当也会造成设备消耗。一般来说，上述现象的高发期在人员流动和设备更新阶段。因此，必须确保经办人员具备专业的操作经验。另外，对长期运行的电子设备进行保养与维护也是至关重要的。
1.2电路引起的设备故障
电路故障会让设备出现失灵的情况，无法维持电子设备的正常运作。无论是短路还是断路都属于电路问题，会对设备产生很大影响。一般来说，断路故障包括保险丝熔断、线路断裂这两种情况；短路故障主要是主控电路和底线互相连接而出现故障。针对设备被烧坏的情况，短路故障比线路故障所导致的干扰小。
1.3软件和机械故障软件程序应用
在我国电子设备发展中有突出的贡献，但软件故障时常出现，例如，文件管控数量太多导致的存储资源中毒，进而让电脑死机，设备不能正常运作。相对而言，机械故障是机械联动部分卡死或是关键设备出现损害所导致的，导致该现象的原因众多，有可能是设备长期未使用部件失灵或生锈，使得设备运作部分卡速，也有可能是电子设备碰撞。
2、智能化电子设备云心与维护技术分析
2.1打造专业的技术团队
技术使用还要依靠专才，所以要更有效地运转并保护智能化变电站，必须打造业务能力强的技术团队。智能化电子设施（IED）的运转必须让技术团队在研发阶段参加实际工作，通过在使用阶段持续健全才能提高智能化设施的高效性。所以，为了更有效地对智能化变电站实施运转与保护，必须打造专业的技术团队。技术团队并非需要每一个成员的技术都极为精湛，但是要保证队伍的技能构造可以满足合并版块、互感设备、交换设备、继电保护设备与智能伺服器等设施额运转与保护需求，只要这部分单元形成故障，能够第一时间、精准地进行排除。
2.2知识库的规划
为了提高故障诊断技术水平，必须建立知识库。利用知识库能减少问题的产生，提高维修人员的知识搜查能力，知识库的规划方法有如下四种。1）针对电子设备运作中出现的不同状况，结合相关知识综合利用，运用知识库推动诊断的进行。2）不同设备的结构具有一定差异性，知识库的设计要顺应人们的正常思路，更加便于人们及时搜索所需内容。3）根据数字模型表示知识，其对应处置方式要有分属的模块，以便充分解决设备问题。4）根据各种领域知识的分化对知识库模块进行分类，以处理维护工作，让各模块互相通信，把故障诊断变得更便利。
2.3推理机的设计
对智能故障诊断技术来说，专家系统起重要的作用，其核心是推理机。在对推理机进行设计的过程中，专业诊断只是针对故障的信息逻辑进行判断，而在专家系统内则经常采用符号处理的方法，其能按照符号匹配系统中的故障数据，然后通过逻辑分析得出信息要点，从而快速寻找故障处理的具体方法。
同时，也能采用数字手法推断，有三种推理方式，分别是正向、反向以及混合推理机制，在实际操作过程中，需要根据具体情况选择。
2.4不确定故障的处理
电子设备故障类型多种多样，其所具备的不确定性使得维修人员在检查过程中需要耗费大量精力，应用智能故障诊断可以采取模糊分析法专门排除故障与划定范围，从而找出电子设备的不确定故障，引入灰色模型判断方法，还能进一步细化。
3、电子信息技术在人工智能应用研究
3.1网络资源共享
人工智能的实现必须依托于现代互联网技术的资源共享性，电子信息化是实现人工智能的基本保障。自动化电子系统从网络服务器中检索出高质量的数据信息，在输入智能处理中心完场分析整理，可以不断扩充自身原有资源，使得信息量更加完整，工作中更加严谨，服务更为全面。智能设备在通过网络将有价值的内容传播，服务于更多的人群，为决策提供有力的依据，实现资源的合理利用。目前技术来看，现在网上加强和用户群之间的互动，实现P2P资源共享。如果再融入现代化人工智能模式，则可以对用户的需求实现记忆存储，再次搜索时及时推荐有用的资源给用户，提升用户使用体验。
3.2网络信息安全技术
由于网络的开放性特征，网络安全成为了当前社会关注的重要问题。各种安全防范措施层出不穷，加强安全防范意识，有效抵御黑客入侵已经成为全球共同关注的问题。安全技术对于人工智能的运用稳定起着重要的作用。网络安全问题是整个产品从生产到运行中的有效保障。大数据时代的到来，科技的高速发展，信息时代给了那些不法分子以可乘之机，由于安全意识的不足，信息被盗事件频频爆出，使得人们谈到网络和智能都心存疑惑。现状迫切需要改变，对于网络安全必须要加强重视。网络安全技术亟待提升，结合现代化智能产品的特征，加强对安全技术的升级换代，降低网上恶意攻击。因此，有效利用网络安全来为智能产品做好防御保护，有效避免信息泄露等恶意攻击行为的发生，不断提升人工智能产品的性能与应用范围。
3.3数据采集与分析技术
高效的智能产品主要依托于现代化的高效数据处理技术，后台数据进行有效筛选和分析，使得智能产品的工作效率得到提升。科技信息化的发展，数据采集和分析的能力也有了大幅提升，有效解决了企业在运行中的各种棘手问题。在激烈的市场竞争中如何发挥现有资源的最大优势，不断为企业创造更大的效益，这已经成为当今企业面临的首要问题。随着技术的不断发展，人工智能产品应运而生，针对海量信息进行有效处理，通过其精准的梳理整理功能，实现信息加之最大化，定制化服务于企业。相比之下，这种批量的信息整合技术，精确度更高，数据分析能力更强，它可以结合企业的实际需求有效调整工作模式，从而不断提升现有资源利用率。
3.4计算与测量技术的应用
在目前的工程测量专业融入人工智能技术后，可以实现数据的电子化分析管理，使得现场测量结果更加精确，同时可以通过其强大的分析系统完成数据的计算，使得勘测结果更加准确，提高工程的质量。结合人工智能技术的优势，提高现场施工的质量，有效降低安全隐患，避免了传统模式中人工失误引发的资源浪费现象，使得企业的经济效益得到了进一步提升。在计算机自动化信息技术的推动下，人工智能产品的工作效率更高，勘测结果误差更小，使得工程勘测的实效性更高。
结束语
在时代不断发展的过程中，电子设备新技术不断发展，电子设备故障的诊断与修理更为复杂。为此，应配备经验丰富的诊断技术人员，对设备的把握和使用方面展开更多思考与认识，并在实践过程中提高电子设备的可靠性和安全性，进而保障现代电子设备运行的可靠性与安全性。
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