关于人脸识别技术及其应用研究

发表时间:2020/10/29   来源:《建筑科技信息》2020年第6期   作者:李洁 何彦华
[导读] 人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向

        摘要:人脸识别技术主要是生物识别技术中的一种,其工作原理是利用人脸的五官、肤色进行身份的识别。通过视频采集设备采集人脸的视频,并且对视频中的人脸进行检测,从实现人脸的识别。人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向。
        关键词:人脸识别技术;人工智能;应用


        1 引言
        随着社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,人们对日常生活有了更高的要求,现在社会上人们更加注重信息的安全和方便,这使得各种技术都要符合方便和安全的功能。人脸识别技术就此孕育而生。人脸识别技术在很大程度上能够方便人们的日常生活,也有助于信息的安全性,所以对人脸识别技术进行研究,有助于人脸识别技术的提高。
        2 人工智能识别技术概述
        人工智能识别技术主要基于计算机人工智能技术得以发展,该项技术的研发是对人类的智能进行模拟与拓展,通过对智能实质进行分析,进而开发出能够媲美人类智能反应的智能机器在这一研究领域中,重点技术主要涵盖图像识别、语音识别、机器人以及自然语言处理技术等等。人工智能识别技术的工作过程中需要借助专业的识别装置,进而智能化的将被识别物品的信息进行获取,并且通过识别装置将获取到的信息传送到计算机处理系统当中。比如我们在购物过程中,收银员所用到的条形码扫描器便是智能识别装置的一种,收银员通过利用扫码枪对商品条形码进行扫描,从而获取到商品名称、价格,再通过输入数量便能自动计算出商品总价格,整个过程便是人工智能识别技术的应用过程.由此可见,人工智能识别技术的诞生与应用,很大程度上促进了人们生活、生产的自动化与智能化,从而提高生活质量与工作效率。
        3 人脸识别技术的挑战及优势
        3.1人脸识别技术的挑战
        人脸识别技术的最早提出,是在上个世纪60年代,其自诞生以来,便以其自身相对于其他技术而言所独有的优势而备受研究工作者的瞩目与青睐。然而,作为一门计算机科学技术,其自身的发展也面临着诸多挑战。人脸识别技术的挑战主要在于,人脸识别技术,即生物特征识别技术,是以人的面部的基本特点为根据的。从视觉角度看,人的面部特点有二:一是普遍性特点。我们基本可以认为,人的面部的几处基本构成器官是完全相同且其构造是极为相近的,这在摄像头等机器的视觉看来,人脸之于其他众多的图形而言,是极易分辨的,也就是说,在机器的“眼”中,人脸是容易与其他图像区别开来,获得快速的判断的。然而其若想进一步对“人脸”这一大类别的分析对象再进行细致的区分与辨识则不再那般简单。其二便是人面部形态具有变化性。机器面对人类可以变化多端的面部表情,再加之另外一些有如拍摄时光线、拍摄角度或者人为用帽子、口罩等进行的面部遮挡等因素的影响,其视觉要对人的面部特征进行结构化便极其有难度。
        3.2人脸识别技术的优势
与其他诸多识别技术相比,人脸识别技术的优势在于,其能够对面部图像信息进行采集而不易为人发觉,采集过程自然而然。其中,对于识别技术而言,采集图像信息而同时做到不被发觉,这一点是极其重要的,因其不易因为引发人的注意与察觉从而招致人的反感。此外,不同于须要借助电子压力传感器进行指纹采集的指纹识别技术,在应用人脸识别技术进行面部图像信息的采集时,要求与条件相对而言较为宽松,被检测对象的面部图像信息仅借助可见光数字成像技术即可以获得。



        4 人脸识别技术的应用
        伴随着社会经济的不断发展,社会生活的各个领域对于快速且有效地进行身份的自动验证有着急迫的要求,而生物的特征识别技术在最近的几十年间有了飞速的发展。生物特征作为人的内在属性,它的稳定性很强并且在个体之间存在差异,所以它成为了自动身份验证的最理想的依据。目前使用的生物特征识别技术的特征主要是:指纹、视网膜、虹膜、人脸等。与其他几个特征相比,人脸特征相较于其他特征而言更为直接与方便,而且使用者并无任何的心理障碍,比较容易被接受,因此被使用的最为广泛。现阶段人脸识别主要被应用于以下几个方面:
        4.1刑侦破案
        人脸识别技术的出现对刑侦破案方面提供了很大的帮助,当公安部门获得嫌疑犯照片后便可以在全国的人脸信息库中利用人脸识别技术进行比对,在很短的时间内便可以分析的出结果。相比于之前的获得嫌犯信息后通过电视,报纸,网络进行发布的方式,这样的分析方式更快速,更准确。
        4.2验证证件
        这里的证件主要是指我们常用的身份证,驾驶证等。现在采取验证的方式大部分还是人工验证的方式,这种方式不仅速度慢,而且还有可能由于工作人员长时间验证带来工作疲劳而引起的误差。在验证证件时利用人脸识别技术检测每张证件上的信息,一是速度快,二是精准。目前这种技术已经应用在部分机场,火车站。
        4.3应用到视频监控中
        在银行、公司以及一些公众场合中都会设有24h的视频监控系统,如果发现异常情况或者有外人闯入,就需要对其进行实时监控、追踪以及识别等。这一系列的操作需要对采集的图像数据进行分析,这就需要用到人脸识别技术。
        4.4应用到入口的控制中
        入口控制有较为广阔的范围,在小区门口、住宅楼的入口等处进行人脸识别认证,以及在计算机系统的入口或者情报系统的入口进行的身份识别验证。
        5 结语
        综上所述,社会经济和科学技术的日益发展,人脸识别技术也得到了快速的发展,人脸识别系统正在日益发展、完善。相比其他的识别模式,人脸识别系统具有显著的优越性,但在实际应用过程中,人脸识别还存在着一定的局限性和缺陷,目前需要进一步强化人脸识别的研究,使人脸识别可以在社会的更多领域发挥重要作用。
        参考文献
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       [3]吴蓉波.智能视频监控与人脸识别技术在监狱安防中的应用研究[J].中国安全防范技术与应用,2019(6):16-19.
       [4]赵运基,任钰航,刘晓光,等.人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建[J].广东职业技术教育与研究,2019(6):80-82.

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