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基于智慧交通中大数据应用存在的问题及应对措施分析

发表时间：2020/10/10 来源：《基层建设》2020年第17期作者：曹英闯

[导读] 摘要：基于信息技术的发展，我国的智慧交通体系日益完善，并由此触发了交通事业的变革。

        广东飞达交通工程有限公司 510663
        摘要：基于信息技术的发展，我国的智慧交通体系日益完善，并由此触发了交通事业的变革。现阶段，智慧交通在运行中需要进行大数据的搜集、存储，但数据的运用普遍存在较大的问题。本文基于大数据应用存在的问题，给到对应的解答。
        关键词：智慧交通；大数据；信息安全
        基于城市化进程的加快，我国的交通系统运行日益紧张。目前，智能交通系统逐渐搭建运行，从而实现交通压力的释放，打造安全出行，提升交通运行效率。作为智能交通体系搭建的重要组成部分，大数据技术能够科学的分析交通堵塞原因，归纳交通出行规律，确保生活与交通的平衡。本文着重分析智慧交通运行出现的问题，并给出解决方案。
        一、智慧交通大数据应用问题
        （一）标准不统一
        基于我国各地经济发展的不平衡性，智慧交通系统在搭建运行中未形成统一的标准。在这样的背景下，各地区之间的交通系统独立性较强，无法实现有效的衔接与匹配。
        目前，智慧交通体系主要借助传感器进行运行数据的采集，但由于制造厂商的不同，行业缺乏标准，这些情况的出现均导致数据采集精准性的差异，不利于交通流的分析与预测。
        （二）智慧交通系统稳定性低
        由于智慧交通系统在运行中包含多个运行体系与设备，故而其整合度、复杂度较高。在这样的大背景下，系统在运行中会出现不同程度的信息安全风险。此外，智慧交通系统中的多个组织体系具有流程复杂、客户端分散等特点，导致了设备故障呈现出爆炸式增长。为此，管理人员需要科学的保证上述设备的正常运行，减少设备运行滞后导致的网络延迟情况，严重影响大数据的安全性。
        （三）数据源质量低下
        所谓的数据质量，指的是数据在运行中的真实性以及可信度。智慧交通应用数据往往来源于监控等设备系统，而大数据中心对于数据源的质量要求较高。但事实上，由于设备运行时间过长，性能逐渐下降，最终导致了数据质量低下，无法为交通预判等工作开展奠定基础，降低了交通诱导、信号控制系统作用的发挥。
        （四）增加隐私泄露风险
        交通数据信息在收集过程中会出现部分敏感信息。而这些数据的收集、传送也会导致数据安全性的降低，增大的泄露风险，并出现不同程度的信息非法运用，造成用户隐私安全性降低。
        二、智慧交通中大数据应用问题的应对措施
        （一）推进数据标准化
        由于交通系统的复杂性，其在运行过程中往往会覆盖较大的范围，若出现了各版块衔接不到位状况，会导致系统运行效率降低。为此，国家需要搭建交通平台的标准化措施，实现运输平台的统一布局搭建。
        在标准化体系搭建过程中，技术人员需要对系统中各硬件设施进行明确，并保障各平台的互联性与兼容性，进一步实现体系的综合化发展。除此之外，技术人员还需要构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
        （二）加强基础设施建设
        作为数据分析处理的基础，交通基础设施建立的质量往往对项目建设产生直接影响。基于此，技术人员在数据问题处理过程中需要加大交通大数据应用基础设施建设，强化前端设备体系的维护，定期更新软件，从而实现数据采集精准度提升。
        除此之外，技术人员需要定期维护传感器等硬件设施，防止设备老化出现的信息数据丢失情况。此外，相关单位需要搭建突发事件应急体系，当突发情况爆发的时候，技术人员可以及时进行问题处理，确保信息数据的安全有效。
        （三）控制智数据真实度
        大数据技术在运行过程中往往需要技术人员进行数据的全面分析以及挖掘，从而在堆砌的数据资源中提炼出有价值信息，从而为后续的数据预测以及决策奠定基础。为此，大数据的真实性就显得尤为重要。
        一般来说，技术人员在进行智慧交通系统的数据采集工作时，需要借助监控措施保障数据真实性。也就说，只有从数据源头进行把控，才能够在最大程度上实现数据的可靠性，科学剔除虚假、恶意数据。不仅如此，技术人员还需要借助对抗式机器学习等方法降低数据恶意插入的结果。最后，系统在运行中需要尽可能的降低人为干预，确保数据传输不失真。
        （四）科学管理大数据
        为保障交通大数据安全性，安全管理制度的构建就显得尤为重要。为此，技术人员需要借助科学的大数据管理方法，从浩渺烟云的数据中心提出有价值信息，提升交通系统的运行效率，降低安全风险。
        在这一过程中，技术人员需要搭建全面的安全防护，该体系包含检测系统、防火墙等。不仅如此，技术人员还需要强化识别管理技术的搭建运用，实现对于数据采集、迁移、停用的全面管控。
        再者，该系统的数据类型多样化，且不同类型的数据具有不同的风险等级。为此，技术人员需要科学划分数据风险等级，从而强化数据的安全管理，明确管理目标，规避数据的泄露。
        最后，技术人员在进行智慧交通系统数据管理过程中，除了进行系统管理运行之外，还需要强化各部门工作人员素养的提升以及把控。事实上，工作人员在数据管理中起到了至关重要的作用，为此其需要提升自身辨别数据安全威胁的能力，了解数据的价值，从而做好分类管理。与此同时，相关单位需要科学的开展职员的数据安全培训工作，强化其在数据安全防护领域中的认知以及能力。总而言之，技术人员只有加大大数据资产管理，定期更新基础设施，才能够确保数据真实性，实现管理效率。下图就是以公路交通设施为例搭建的信息采集系统。

        图1    公路交通设施信息采集系统
        结束语：
        为保障我国智慧交通运行效率以及质量，技术人员在系统搭建过程中强化了大数据的问题分析以及解决。本文着重分析了智慧交通中大数据应用的四大问题：问题标准不统一、智慧交通系统稳定性低、数据源质量低下、增加隐私泄露风险；并针对上述的四大问题给出了四个应对措施，分别是：推进数据标准化、加强基础设施建设、控制智数据真实度、科学管理大数据。笔者认为，随着相关措施的落实到位以及技术的发展运用，我国的交通运输行业必将获得长足发展，而交通大数据也能够得到科学的运用，进而为交通预测工作的开展奠定基础，实现城市交通的可持续发展，改善居民出行生活。
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