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摘要：随着社会的进步，人们的生活质量逐渐提高，空调的应用范围越来越广泛。在建筑方面，空调系统具有调节气温和空气的效果，但同时在实际的使用过程中，易出现暖通空调问题，且检测的难度较大。因此，需提高暖通空调系统故障诊断技术的重视程度，从而提高空调运行的稳定性和安全性。利用暖通空调系统故障诊断技术，可对空调系统的运行情况进行预测，从而排除空调故障。文章分析了暖通空调系统故障检测的现状，讨论了暖通空调系统中常见的故障类型及暖通空调系统故障的诊断方法，并针对性地提出了暖通空调系统故障诊断技术及其发展目标。
关键词：暖通空调系统；故障问题；诊断技术
引言
随着当前城市化的普及，建筑的智能化也是居民们渴求的居住环境。但是其工程规模较大，并且使用的设备也是错综复杂的。若是出现了故障，就会使人们的生活质量在短时间内随之下降。要知道空调改善了当前人们在寒冬酷暑下的难忍，让人们一年四季都出在舒适的环境范围内。但是故障出现问题，就会使人被“打回原形”。所以等通过了系统的改善，不仅能够使得后续成本投入减少也能够使得用户的舒适感饱食度持久。
1暖通空调系统特征
该系统中主要包括三个子系统，分别是空调系统、通风与供暖三个系统。在空调系统中，它的应用主要是通过人为来控制使用环境内部的空气舒适度，进而使得能够顺应居民们的接受程度。所以它的内部构成零件比较多，在维修时也相对来说较为繁琐了一点。而通风系统的应用就是使得室内的质量得到保证。它主要是往室内输送新鲜空气的同时使得室内废旧空气得到排除。而通风系统的应用主要又分为机械和自然通风两种通风系统。前者通风主要是强制性的，就是后者不能够使得室内空气满足。居民们的需要时，该系统就会自动开启。而供暖系统中也有两种分类，分别是蒸汽和热水采暖。而后者的采暖是一种常见的采暖过程，How主要是通过交换器来促使热循环的形成。进而使得室内的温度调节可以到人们的舒适区内。供暖系统的组成部分就较多，譬如说，有循环泵锅炉等多个主要构成器件。这三个子系统需要相互之间联系起来才能够使得暖通空调系统的正常运行，若是其中一项出现故障，空调就会停止运作，所以针对该系统设备的维护是十分重要的。
2暖通空调系统故障检测的现状
现如今，人们的节能意识逐渐提高，在各个方面开始普及此种观念。对于暖通空调系统而言，以往的水力调节系统已无法满足其发展需求。因此，研发公司加大了对空调系统的研究力度，通过变风量系统和流水力系统，可对空调系统进行调节，应用新型的系统，平衡暖通空调系统。在研究暖通空调系统的过程中，组件和传感器的故障问题比较多，主要包括：空气侧故障、制冷机故障以及水系统故障等。利用定量分析的方式，可对暖通空调系统进行研究。在诊断空调系统故障时，实施科学合理的诊断方式，可增加空调的使用寿命。目前常见的诊断方式主要分为：神经网络诊断法和传感器诊断法。利用暖通空调系统的模型，为其制定针对性的故障监控方案。
3暖通空调系统故障诊断技术的应用
3.1收录参数运行数据
暖通空调在运行的过程中，所有的参数都是在不断变化的。这些参数如果均在正常范围内波动，将不会影响设备的正常运行。但是参数波动幅度一旦超过允许的最大范围或者最小范围，将影响暖通空调设备的正常运行。此时就需要全面收集设备运行参数，将其集中在一起进行分析，构建空调故障数据模型。空调故障数据模型分为单纯性和复杂性，其中单纯性的故障数据模型，构建较为简单。复杂性故障数据模型的构建难度系数较大，该模型的构建需要用到仿真技术。此外，维修人员可以结合暖通空调的运行参数，查看以往故障原因，提取有价值的数据资料。计算机中的数据系统会比对记录下来的数据和正常数据，如果对比过程中没有发现异常数据，则可以将设备运行数据收录在数据库中。反之在对比过程中如果发现异常数据，则需要分析这些数据的情况，并对异常数据做好分类处理，以便为后期暖通空调故障的诊断和维修提供相应数据支撑。空调事故现场数据的采集和历史数据的分析、存储等是可持续性工作，需要设备维护人员不断坚持下去。在数据不断积累的过程中，工作人员获取的经验也会越来越多，暖通空调故障诊断正确率也会不断提高。
3.2暖通空调系统神经网络诊断技术
通过关联的神经网络，能够对故障问题进行诊断，在神经网络中将空调系统的故障信号反复传递，通过大量的信息建立相应的网络。并实际的使用过程中，不断对网络进行完善，对数据进行校对，推动神经网络的运行。神经网络诊断技术的优势较大，因此无需建立模型。
3.3暖通空调系统小波分析诊断技术
部分空调系统的信号不够稳定，对于这种空调系统可实施小波分析诊断技术。在实际的运行过程中，暖通空调的异常现象主要包括：突变性信号和故障信息。通过分析空调系统的突变性信号，可明确故障发生的位置，同时可判断出故障对空调运行的影响。小波分析诊断技术能够对处理信号进行分析，效果显著。
3.4改进数据库
分析暖通空调的故障问题，离不开相应的空调设备软件系统。空调设备软件系统的编制需要确保科学性和合理性，保证参与暖通空调维护的每位人员都能熟练掌握该软件系统，强化工作人员在系统操作技能上的训练，逐步提升系统识别暖通空调故障的反应能力，强化预期效果。例如，暖通空调预防性的维护环节中，空调设备软件系统如果可以提前获取设备的故障信息则可以提醒工作人员提前探查设备，能极大减少设备故障对业主带来的损失。因此软件系统的开发人员需要构建完善的暖通空调数据库，为故障问题的解决做好充分的准备。
3.5构建识别系统
在前面对设备数据收录分析的基础上，技术人员就能够对其进行有效的结合，做好故障的分类，以此使得识别系统的构建出现。通空调系统在正常运转中就能够对于识别系统中存在的故障进行识别，这样减少了技术人员排查故障的时间。但是在构建时，技术人员需要对数据进行详细的分类。这样才能够让识别系统更加准确、精确有分析故障的种类。
4强化暖通空调日常维护的有效措施
一是加强制冷机组开机前的维护。制冷机组开机之前需要做好全面的检查，重点检查冷却水开关，明确开关位置是否正确；检查制冷剂系统以及油系统开关是否正确，液位是否正常。此外，还要注意冷却水的温度和时差等。二是加强主机运转维护的检查，检查是否出现泄漏问题，做好详细的运转记录等。三是加强空调系统运行管理维护，定期清理系统除污器，做好打压试验和清洗实验，定期清理风机盘管上的滴水盘等。四是合理设置系统运行温度，安装自动调温装置，合理调节温度并做好详细记录。注意冬季将水温设置在65℃以下。
5加强暖通空调系统故障诊断技术的可靠性研究
一般情况下，暖通空调系统的性能系数较高，在设计的过程中，除了技术研究需保持良好的运行状态，不断优化暖通空调系统运行流程。在检测及诊断期间，常常会受到外界的影响而产生诸多问题，因此需提高故障检测的可靠性，有效降低警报的错误率。并降低警报噪声，避免影响操作者对诊断系统的操作，促进暖通空调稳定运行。在日常生活中应用暖通空调系统，可提高暖通空调系统的服务能力，从而适应人们的实际需求。
结语
综上所述，暖通空调系统比较复杂，易出现故障问题，比如：水泵烧毁、盘管结垢以及阀门卡死等，倘若不及时进行解决，会导致运行参数偏离，严重影响整体的工作质量。在暖通空调系统的诊断过程中，具有诸多检测方法。现如今，随着科学技术快速发展，空调系统诊断技术不断完善和成熟，在实际的故障检测过程中，诊断技术越来越先进，逐渐发展为暖通能源管理的重要内容。因此，暖通空调系统故障检测，发展空间较大，且实用性较高。相关的检测人员应该充分分析暖通空调系统的基本类型，并实施针对性的处理措施，以促进空调行业的发展。
参考文献
[1]杨耀雯.浅析新能源汽车维修与故障诊断技术[J].中国设备工程,2019 (10):117-119.
[2]王聪.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护探讨[J].中国设备工程,2019(03):66-67.