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摘要：目前，暖通空调已成为批量生产和生活的必需品，并且在调节室内空间的温度和湿度方面起着重要作用。但是，由于暖通空调（尤其是制冷系统）运行中的大量能耗，不符合当前社会可持续发展的要求，有关管理部门应在优化和优化方面做好工作。控制暖通空调制冷系统，不断提高制冷系统的能源利用率，在运行过程中加快环境友好型社会的发展进程。
关键词：暖通空调；空调制冷系统最佳控制
前言
近年来，随着中国社会经济的快速发展和居民收入的不断提高，人们对居住环境的质量越来越重视。空调已成为人们日常生活中必不可少的配置。空调可以帮助调节室内温度，提高空间的舒适度，还起到净化空气的作用。在夏季，空调的频率很高，能耗也很大，占整个建筑的一半以上。如何提高空调的运行效率，降低空调的能耗是近年来专业人员的重要课题和方向。通过对空调制冷系统工作原理的分析，深入分析了暖通空调制冷系统的优化控制技术。
1暖通空调制冷系统的工作原理
在暖通空调系统运行过程中，主要使用制冷剂完成换热工作，使制冷剂在相关设备的作用下改变状态，最终实现热量的吸收和释放，为暖通空调系统提供帮助。一般来说，使用制冷剂的设备包括压缩机，冷凝器，蒸发器和节流阀。其中，制冷剂将吸收锅中从液体到气体的大量热量。气态制冷剂被压缩机吸入并在高温高压下压缩为气体。气体进入冷凝器，并在此过程中将其热量传递给空气或水，从而形成最原始的液体形式。
2暖通空调制冷系统的现状
在暖通空调制冷过程中，制冷剂主要用于调节空气温度。中国最常用的制冷剂是氟利昂化合物，它们无毒，不易燃，相对稳定且具有良好的热力学性能。在实际应用过程中，具有良好的制冷效率和制冷效果，因此被广泛应用于各种大型制冷设备中。
但是，它也有一些缺陷，即它可能在空气中长时间扩散并最终漂浮到大气中，从而导致温室效应和臭氧空洞现象。目前，由这种制冷剂引起的空气污染在世界范围内已引起越来越多的关注，一些国家将其列为禁用制冷剂。在这种情况下，新型制冷剂具有更好的使用效果和实用性，因此我们目前使用的制冷剂基本上是R410A制冷剂，它更加环保清洁。它主要由氟，氢和碳组成。因为它不含氯，所以不会产生温室效应或产生臭氧空洞。这种制冷剂在世界范围内被广泛使用。
3暖通空调制冷系统的优化控制技术
3.1暖通空调工程冷却管铺设
在架空管道铺设过程中，通常根据墙，柱，梁的实际位置进行布置。同时，在施工位置设置了特殊支撑，以有效提高其稳定性。暖通空调冷却管铺设过程中，制冷系统的吸气管和排气管应布置在同一支架上，排气管应布置在吸气管的上部。同时铺设多条管线时，平行管线之间应保持一定距离，以免在密集管线施工过程中产生摩擦，从而对其性能产生一定影响。为了避免在吸管和支架之间形成冷桥现象，可以在吸管和支架之间放置一块经过完全油处理的木块。在施工过程中，施工人员需要仔细检查管道的完整性，是否有裂缝等现象。施工人员应处理制冷管道的接口，从T型接头的下游三通处进行更换，增加主管的规格，冷弯报告适用于制冷管道的弯曲位置，以免污染物埋入管道中墙，将严重影响管道的服务性能。
3.2bp神经网络的应用
BP神经网络在HVAC系统中非常普遍。该网络系统的优点是它不仅可以通过多层反馈解决神经网络中的隐藏问题，而且可以促进非线性映射问题的解决。首先，BP神经网络可以提高信息处理能力。通过有效识别文本，语言，图片和其他信息，BP神经网络可以准确分类不同的信息类别，帮助员工减少工作量，提高信息分类和分类的准确性。另外，BP神经网络可以利用网络结构和非线性函数模型的特征来精确控制函数系统。功能模型在工业控制系统中的应用可以有效地控制机械的运行方式。当将其应用于HVAC系统时，它可以模拟制冷系统中冰箱的吸入压力。基于暖通空调制冷机的非线性能耗，分析其能耗存在一定的阻力。地下铺设一般分为三种类型：通孔铺设，半穿透铺设和非穿透铺设。铺设通道沟时，沟的净高不得超过1.8m。同时铺设多条管线时，低温管线应置于其他管线下，并控制一定的距离；穿越沟渠铺设一半时，沟渠的净高度应控制在1.2m左右；当合同不合适时，应铺设更多的冷热管道，容易造成交叉影响；在铺设无沟渠时，通常使用沟盖板，施工人员需要另外铺设低温管道，以提高铺设效果。
3.3MATLAB在HVAC系统中的应用
MATLAB语言是一种非常强大的工程语言，它可以处理大量数据，并且处理效率非常高。因此，它广泛应用于控制系统，图像处理和系统仿真中。在随后的开发中，MATLAB语言更加完善。各个领域的专家已根据自己的需求启动了matlab工具箱。其中包含各种培训和设计子例程。当人们需要它时，他们可以直接访问它，然后解放自己的程序。在这方面，MATLAB语言实现了模块化的设计和应用，并简化了系统的控制过程。因此，即使我们不了解算法的本质，人们也可以直接使用功能模块来达到设计目的，这有利于建模过程。该算法基于BP神经网络，可以模拟系统的运行。MATLAB语言是整个系统的模块，在一定程度上可以看作是BP神经网络的子系统。当BP神经网络应用于暖通空调制冷系统时，模块的设置可以通过MATLAB语言来实现。这种组合的优势主要体现在以下两点：（1）简化整个系统的设置。暖通空调制冷系统受外部环境和室内环境的影响很大，其运行也经常变化。收集其运行状态的各种参数很复杂。
BP神经网络与MATLAB语言的结合，可以根据模块的特点快速建立程序，简化整个系统的运行；（2）反馈最接近实际情况的数据。为了减少空调冷却器的能耗，有必要确定最佳的吸入压力。制冷剂的状态变化具有明显的非线性关系，常用的收集方法难以取得良好的效果。BP神经网络可以模拟非线性映射，MATLAB语言可以快速处理数据以形成良好的循环，从而将HVAC制冷剂的运行状态尽快反馈给系统，方便调节。
3.4自适应模糊控制系统的应用
自适应模糊控制也是HVAC系统中常见的优化控制方法。自适应模糊控制系统主要是对整个制冷系统进行优化，其最终目标是降低能耗。在运行过程中，自适应模糊控制系统可以根据数据反馈进行自适应学习，并根据相关的逻辑关系调整参数。
结论
综上所述，在暖通空调中，制冷系统作为核心组件具有很大的能耗。因此，有必要优化和控制空调制冷系统，以使系统的能耗最小化，并进一步提高系统的运行效率。受暖通空调制冷剂运行的影响，能源消耗高，严重影响了中国能源供需关系。因此，优化制冷剂的控制具有重要意义。
参考文献
[1]张媛.暖通空调制冷系统的优化控制方法研究[J].中国高新技术企业，2017（3）：28-29.
[2]李树江，吕梁年，王向东.暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势[J].沈阳工业大学学报，2007（03）：300-306+311.