摘要：当前，互联网和网络信息技术高速发展，在社会多个领域发展中都产生了很大的影响，信息发布、传递越来越便捷，数据信息量越来越大，为更好地适应社会发展，企业逐渐实施信息管理模式，管理中数据信息量较多，对这些数据加以分析处理，才能更好地挖掘数据的信息价值。大数据分析与传统数据处理方法相比，效率有了很大的提升。基于此，以下对大数据技术在土木工程中的应用进行了探讨，以供参考。
关键词：大数据技术；土木工程；应用
引言
土木工程作为建筑工程的重要分支，与人们的生命财产安全和生活环境息息相关，土木工程的施工技术直接影响到建筑工程的质量。在大数据技术蓬勃发展的今天，土木工程技术也逐渐得到成熟和优化。但就目前的实际情况，土木工程施工技术还存在一定的问题，并且随着社会经济的不断改善，土木工程技术不断适应社会的需求，逐渐发生了一些变化。
1大数据技术概论和特点
大数据技术作为科学技术发展的时代产物，根据麦肯锡研究报告中的定义解释为超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。在目前来看，大数据技术已经广泛的应用于社会各行各业。对大数据技术而言，其具备四个显著的特征，简称4V：第一，高速度Velocity，互联网技术以及计算机技术的发展，对于数据的收集、存储以及分析的速度非常快，超出我们的想象；第二，大体积Volume，通常情况下，大数据记录的单位为TB级或者PB级，数据存储量非常大；第三，多种类，与传统数据相比，大数据的来源更为广泛、复杂而且类型种类繁多，其中包括，各种自动化设备、检测设备产生的数据、人自身行为产生的数据、企业数据以及外部数据等：第四，高价值，由于大数据存储的数据信息庞大，能够从中挖掘出隐藏的高价值信息。大数据技术简而言之就是对庞大的数据进行处理，并从中获取具有高价值的信息，加以利用。大数据技术相比于传统的数据处理更加快速、准确和高效，更能满足现如今竞争激烈的社会需求。
2大数据在土木工程中的应用分析
2.1工程造价分析
土木工程是一门复杂的学科，里面包含的了许多的内容，其中有一种叫做工程造价，也就是对于工程进行价格预估。工程造价需要极高的工作经验要求，初出茅庐这些造价师一般很难得到合理的工程造价。这些经验限制也导致现在的工程造价分析师非常的紧缺，如何解决这些问题也是现在土木工程行业急需处理的问题。大数据分析可以很好的解决这些问题，大数据分析通过分析过去的工程造价情况对现在需要分析的工程进行计算。因为工程造价是一个联网的系统，过去的很多数据都会传递到电脑上面因此通过属于需要进行造价的工程系统通过评估能分析出这些工程的价格，这样的分析方式避免了经验不足的弊端，计算机通过数据和公式就能够分析出来相应的数据更加准确的得到工程的价格。同时因为电脑是联网的不同地区的造价差异也会有显示，系统可以通过对比这些价格差这样能更好的进行造价分析，得到更加合理的工程造价结果，同时也能够得到节省工程成本的速度。
2.2应用于检测建筑破坏结果
针对建筑破坏结果的检测，主要是可以借助无人机图像，在短时间内，获取建筑及周边相关成千上万的图像，而图像的处理速度会影响到建筑破坏后的救援和评估，如建筑物在地震等发生后，会用无人机图像评估地震对建筑物带来的破坏情况，利用大数据技术处理无人机拍摄的图片，能快速、准确地获取检测结果，这个环节主要是分析建筑破坏前的数据信息，如坐标、区域范围、海拔等，模拟建筑物原有的建筑模型，并借无人机在建筑物震后拍摄所获得的图像，提取连接点，对其清晰度加以校正，密集度加以匹配，做好还原工作，最终快速模拟出震后的建筑模型，分析之前和震后的建筑模型和相关数据信息，找到差异所在，最终获得三维建筑破坏结果，在很大程度上能为灾后重建工作提供依据，大数据检测技术的应用，较传统的数据处理技术和水平都有了较大的提升，具有效率高和速度快的优势。
2.3对建筑的结构进行检测
建筑结构是建筑安全与否的重要因素，建筑结构稳定与否是检测一个建筑企业的质量的重要标志。对建筑结构进行检测也属于土木工程建设的一个重要方面，建筑结构的检测需要很多的建筑测量经验，这些经验是长期实践积累下来的，因此建筑结构检测人才也是市场上面紧缺的人才。进行建筑结构的测量可以通过大数据分析减少相关人员的入门门槛，输入电脑中各个不同的建筑数据，通过大数据电脑分析得到相应的建筑结构，这样能够减少人工的计算，也能更快更加准确的得到建筑数据，人工的建筑测算可能存在一些错误但是进行计算机的测算则是非常的快也很准确。在进行大数据测算相关数据的时候也能够更快的得到建筑的结构不需要过高的实践经验。
2.4工程能源消耗
土木工程在建设施工过程中，会产生大量的能源消耗，包括施工材料、电能以及水力等，如果能源消耗控制不合理，就会造成极大的浪费，不利于企业的经济收益。利用大数据平台对能源消耗进行科学分析，例如土木工程建设施工中施工材料的种类、数量以及质量，完成对施工材料分类管理，库存数量管理以及定期检查施工材料质量，都提供准确的日期和数量信息参考。对于电能和水能的消耗，应首先对大量的土木工程样本中的需要消耗电能和水能的设备进行定式数据采集，并通过信息的聚类分析、关联分析等处理方法，对电能和水能做出统计归纳，并将数据结果在根据建设施工的具体情况制定合理电能和水能消耗预算。
3土木工程施工的主要发展方向
3.1自动化方向发展
现代建筑土木工程施工期间发展的主要方向是自动化。传统土木工程施工技术比较刻板，工业自动化标准施工技术更加稳定、高效、节能。因此，传统土木工程施工技术明显落后新的施工技术。建筑构件预制生产和现场加工中适当引入标准化、工厂化成套技术，改良和创新土木工程建设中的传统技术，能有效地安排工程施工，减少施工现场工作量，并能发现施工中的影响因素，全面应用吊装设备，使施工工程更加全面，进一步提升施工效率，缩短现场构件组装时间。
3.2土木工程技术逐渐融入绿色环保的元素
建筑工程关系到经济的发展和人们的居住以及日常工作和生活，建筑工程的发展状况在一定程度上也能够反映一个地区经济发展的水平。但过度的发展土木工程也是对生态环境的改变，建筑工程的发展势必会导致绿色植物的面积减少，人口密度的增加，对于生态环境会造成不同程度的破坏。加上土木工程施工当中挥发的有害气体，带来的粉尘等空气污染问题等，建筑面积的增加对人们的健康造成的危害逐渐得到社会各界的重视。
结束语
当前发展中，土木工程行业的发展在我国整体经济社会建设中发挥着重要的作用，大数据技术的发展应用与传统的数据分析技术相比具有较强的优势，在土木工程发展中，目前主要应用于辅助分析建筑的能耗问题，同时也在检测建筑破坏结果方面发挥了一定的作用。土木工程发展中大数据技术的应用成为关键技术之一，随着近些年信息技术的进一步发展，数据信息量不断增加，大数据技术发展前景良好，在实际应用中要积极对大数据技术加以分析。
参考文献
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