济宁市交通运输综合执法支队 山东济宁 272000
摘要：大数据在人力资源管理中得到广泛应用，其主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。基于此，本文阐述了大数据在人力资源管理中应用的可行性及其重要意义，对大数据在人力资源管理中的应用进行了简要分析。
关键词：大数据；人力资源管理；应用；可行性；意义
人力资源管理工作直接影响企事业单位工作的整体成效，而大数据在人力资源管理中的应用有助于提高企事业单位核心竞争力。并且在人力资源管理中的人才招聘、培养和绩效管理等方面都会用到大数据。
1.大数据在人力资源管理中应用的可行性
大数据在人力资源管理中应用的可行性主要体现在：第一、人力资源管理部门数据量很大，信息来源可靠，涉及员工档案、培训记录、薪资待遇、绩效考核等一系列内容和数据。这些数据全由人力资源部门收集和整理，无论获取，还是应用都非常方便。第二、网络多媒体时代，大数据人才多，专业水平高，为大数据在人力资源管理中的应用提供人才基础。企事业单位可通过多种方法、途径等将大数据应用到人力资源管理工作中。
2.大数据在人力资源管理中应用的重要意义
2.1丰富人力资源管理方法。大数据在人力资源管理中的运用是人力资源管理方法变革的重要体现。对于企事业单位的人力资源管理来说，大数据的应用能够为人力资源管理提供新的方法，如采用数据化的方式分析员工的行为、进行合理的岗位安排，或者是通过数据信息处理人力资源管理中遇到的各种难题，如员工的职业倦怠、员工离职问题等，都可以通过数据分析寻找主要的原因。大数据为人力资源管理创新提供新的路径，通过大数据对员工的行为信息进行数据化的处理，采用客观的方式分析员工的数据行为。如当前企事业单位的人力資源管理上容易出现员工倦怠的情况，通过数据化的信息分析，输入员工的个性、价值取向、员工的职业生涯规划、企事业单位的发展态势、行业的竞争情况等方面的数据，能够对企事业单位的人力资源管理提供全面的员工数据分析，帮助企事业单位的人力资源管理部门对员工的行为进行测评，从而分析员工是否存在职业倦怠，分析员工是否存在离职的倾向等，能够提前预测到员工的行为倾向，及时做好人力资源管理方面的防范，有效的提升人力资源管理的效率。
2.2帮助企事业单位规划未来的人力资源队伍。目前企事业单位面临的竞争信息千变万化，对于企事业单位如何面对未来的竞争发展趋势而组织人力资源队伍、组织人才进行经营十分重要。企事业单位竞争很大部分体现在人才竞争，大数据能够为企事业单位提供规划，采用虚拟化的数据演示的方式，以企事业单位为核心进行竞争的趋势演示，能够反映出未来企事业单位所需要攻克的领域。企事业单位可以根据数据化平台所汇集的数据信息进行人力资源规划，如人力资源管理者根据数据信息反映的市场竞争情况、企事业单位的发展需求而对企事业单位的员工现状进行分析，对员工的胜任力情况进行分析，，大数据提供的数据信息能够帮助人力资源管理者不断的调整人力组合。
3.大数据在人力资源管理中的应用分析
3.1应用大数据选聘和培养人才。企事业单位多通过校园招聘、内部竞聘、转岗等方式选拔人才。人才选聘过程中，充分发挥大数据优势，对人力资源需求进行整合，熟悉应聘人员基础信息、专业方向、工作经历、社会实践情况等。充分发挥大数据优势，采用立体化方式整合应聘者相关信息资源。通过该种方式进行人才筛选，确保人员符合岗位招聘要求，不仅能够对人才选聘成本进行控制，还能够提高企事业单位人才招聘质量和效率。
企事业单位人才培养离不开信息支持。例如，通过人才考评，增强人员和岗位的匹配性。通常，企事业单位人才培养成本比较高，大数据环境下，无论人员信息搜集，还是专业考评，都能够通过网络实现，实施过程方便。企事业单位依据考评结果对人才进行针对性培养，明确其职业规划，很大程度上提高了人岗匹配性。
3.2合理应用个性化管理模式。在大数据时代中，企事业单位人力资源管理人员需要对所有员工的工作岗位以及工作内容实施明确的划分，并在此基础上建立个性化的管理模式。这就要求对企事业单位各层级人员的基本情况、专业素质、工作能力等进行综合分析，更好地实现人岗匹配。建立人力资源管理信息系统有助于实现这一目标。在采集人员信息数据的基础上，利用“大数据”的分析方法，得出包括人员流动分析预测、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等各项内容，更精准地分析员工的具体情况，为人力资源管理提供具有战略预判能力的分析成果，为各级领导决策提供支持，并为其他管理人员提供相关服务。
3.3依托大数据管理薪酬绩效。长期以来薪酬绩效都是人力资源管理工作中的核心内容，直接影响企事业单位运行效率及员工积极性。以往企事业单位多通过主观评价对员工进行绩效考核，倘若信息手段单一，数据量有限，依据考勤、工作态度、任务完成情况等结构和非结构化数据对员工进行考核，很难直观体现员工对企事业单位的贡献。大数据环境下，可采用更加客观、公正的人员考核方法。例如，将岗位数据作为绩效考核参照指标，在大数据系统中，对员工的实际工作指标进行计算和分析，使考核指标更加量化。员工也能够在大数据平台上了解企事业单位薪酬绩效考核制度，使薪酬考核更加透明，实现信息共享，提高员工日常工作积极性。
3.4运用大数据优化组织机构和用工管理。将大数据应用到人力资源管理工作中，能够使企事业单位各层级之间关系更加密切，从以往组织模式中跳脱出来，生成更多交互数据，实现人力资源结构优化，使企事业单位内部人员管理呈现扁平化特征。企事业单位用工管理中，员工和企事业单位具备清晰的责任、义务界定。该背景下，充分发挥大数据优势，使劳动关系更加人性化，通过这种方式，提高企事业单位员工的日常工作积极性，增强员工归属感，提高企事业单位服务质量及效益。例如，企事业单位运营发展过程中，会产生大量数据痕迹，通过分析这些数据，了解员工的个人表现。依据分析结果，提出针对性的方法和策略，提高团队合作效率，并对合作情况及可能存在的问题进行预测，促进企事业单位长远效益的实现及发展。
3.5提升管理信息化水平。首先，通过完善人力资源管理信息化系统建设，真正实现符合大数据时代要求的人力资源管理信息化；其次，通过信息化管理软件改变传统的纸质记录、硬盘存储等传统人力资源管理方法的弊端，提升工作效率及安全性；第三，利用大数据时代的互联网技术，通过网络在线学习平台为各单位人员提供充分、灵活的学习空间和学习方式，推动“互联网+”模式在各企事业单位干部教育培训中的应用，即节约成本，又有效缓解“工学矛盾”，真正起到提高单位人员素质，创新人力资源规划及管理的目标。
结束语
综上所述，人力资源管理中的大数据技术应用可以有效提升工作效率，使企事业单位的决策更具科学性和指导价值，因此为了提高人力资源管理水平，必须加强对大数据在人力资源管理中的应用进行分析。
参考文献
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