摘要：随着社会的进步，电力企业也蓬勃发展起来。对于广大电力企业而言，电力营销意义重大，其不仅会影响到整个企业的健康稳定运营，还与国家社会的发展息息相关。纵观传统的电力营销模式，不难发现其中存在着诸多漏洞。为了全面提升电力营销过程中的数据挖掘能力及其总体服务质量，本文首先对电力大数据平台的定义和特征进行了简要概述，然后分析了电力大数据的主要技术，最后制定了基于大数据平台建设电力营销信息化的主要对策。
关键词：大数据平台；电力营销；信息化建设
引言
基于大数据平台的电力营销信息化建设值得人们深入探索，因为它与电力营销信息化管理水平有关，同时也会对其经济效益和社会效益产生一定的影响。只有加强对于基于大数据平台的电力营销信息化建设的研究，才能帮助人们更为深入的了解其中的知识，为其信息化的建设打好基础。因此，这需要相关电力管理人员提高对这方面的认识和采取良好的措施。
1电力营销信息化管理的重要性
在企业经营发展的过程中，往往要求有关经营者能够做好相关的管理工作，因为这样才能起到一定的规范作用，进而取得令人满意的效果。而在电力营销的过程中，同样也需要有关人员能够做好相关管理工作，而信息管理就是电力营销工作中的重要内容，特别是在大数据时代的背景下，每天都有大量的信息产生，做好其信息化的数据管理则是必然的要求，这就要依靠先进的信息技术，建立健全相关的信息管理平台，以实现电力营销水平的提高，增加一定的经济效益，更好的促进企业的良好发展。可见，做好电力营销信息化管理至关重要。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的应用
2.1数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
2.2数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。
2.3数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
2.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
3基于大数据平台的电力营销信息化建设途径
3.1贯彻落实系统及数据的安全管理
电力营销信息化平台建设应具备高度的安全性，只有这样才能够保障平台中的电力营销数据安全。所以，电力营销信息化平台主要由应用层、网络层和用户层三部分组成，电力企业应该对三个层面进行科学的安全管理，同时将其纳入电力安全系统的建设工作中。平台的建设与使用离不开计算机技术，在网络环境中，还要注意网络病毒以及黑客攻击等安全隐患，企业应做好充分的预防工作，通过安装杀毒软件、建立防火墙等方式来抵御恶意攻击，进一步保障数据完整和数据安全。此外，还要对相关的操作人员进行安全教育培训，不断强化操作人员的安全意识，培训基本的安全操作和安全管理知识。
3.2电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
3.3科学评估回收电费的风险
回收电费的风险是用电方缴纳电费意愿以及缴纳能力的集中体现。现阶段，评估电费回收风险的等级主要可以从定性以及定量两个方面展开。在大数据平台下，各大电力企业可以随时调取用电户的信息数据以及服务记录的各项资料，全面了解用电户以往的信用状况、支付能力以及支付意愿等等，从而对用电户进行客观实际、公正有效的信用评价。科学评估回收电费的风险，能够让广大电力企业从源头上突破营销困境，避免出现呆账或是坏账，在降低经营风险的基础上保障电费的有效回收，最终实现资金回流。
3.4普及掌上电力APP的应用
传统的电费缴纳，需要用户前往营业厅排队缴纳，这种方式既给用户带来了不便，也给工作人员带来了工作压力。如今几乎人人都在使用智能手机，加上网上支付功能的普及，推广掌上电力APP能够拉近与用户之间的距离，用户可以直接在APP的缴费页面完成电费缴纳，进一步提高缴纳效率。让用户方便的同时，还缓解了人工压力，有效避免了工作人员操作失误造成的损失问题。这同时也为企业节省了更多的人工成本，提升了利益空间，进一步促进了企业电力营销信息化发展，让电力营销信息化平台的建设发挥实效。
结语
时代的不断向前发展，科技水平也有所提高，先进技术的不断诞生和应用，极大的丰富了人们的生活，同时在一定程度上也促进了各个行业的发展。尤其在大数据的背景下，各个企业对于先进技术的需求极为迫切，在电力营销信息建设的过程中，就需要先进技术的支持，这就要求有关人员能够不断的完善相关系统，保证数据的安全，做好相关的信息管理等，以进一步提高电力营销服务水平，更好的推进电力营销工作的顺利开展。
参考文献
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2018，34(4):17-22.
[2]凌万莲.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].军民两用技术与产品，2018，(16):142-142.
[3]佚名.电力营销大数据平台分析决策系统设计研究[J].自动化应用，2019，(12):102-103.
[4]霍品如.基于大数据平台的电力营销信息化建设探究[J].中国科技投资，2019（34）：26.