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摘要：计算机技术的发展遇到瓶颈，大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。
关键词：大数据；计算机信息处理技术；采集；存储；安全
引言
随着社会信息化发展进程的加快，社会在发展、运行与生产过程中产生大量数据信息，且多数数据均具有一定的商业与经济价值。因此对海量数据的有效挖掘与灵活运用，被视作为社会生产率大幅增长、消费者盈余浪潮的到来契机，这一时代也被称作为“大数据”时代。在当前时代背景下，数据采集挖掘与运用效率也逐渐成为政府部门、企业机构管理治理效率、发展潜力的重要衡量标准。
1“大数据”与计算机信息处理技术
1.1“大数据”技术
海量数据是“大数据”的核心，一种多样化、高增长和数量巨大的信息资产，在处理数据过程中，需要较强的流程优化能力、洞察力和决策力，还需要新的处理模型。内容丰富、覆盖范围广泛是“大数据”中数据的特征，并且从中找出最具有价值的核心信息。大数据的数据库具有信息存取高效、内容多样化、库存容量巨大等优势，但也存在一定的问题，尤其是计算机信息处理能力，在“大数据”时代背景下必须要创新计算机信息处理技术。
1.2计算机信息处理技术
计算机信息处理技术则是一项能够将数据信息有效整理在一起，同时将数据信息及时传递、有效处理的一项技术，在这整个处理以及传输过程中，会涉及各种技术，可是这些技术均需要在计算机作用下才能有效衔接在一起，所以这也就指计算机的信息处理技术，是属于一种综合技术。就目前来看，计算机信息处理技术在我们生产、工作以及生活中都起着十分重要的作用。尤其是在现代企业管理与发展过程中，将计算机信息处理技术有效应用起来的话，就能让整个企业管理能力得到提升，同时也能将数据资源信息进行合理配置，这样就能让整个工作状态因此而变得更加的智能化。
2大数据时代下计算机信息处理技术的具体应用
2.1收集、加工与传输信息
通过实际的调查发现，大数据时代下计算机信息处理技术的关联性问题就是获取信息的方法和在互联网当中收集有效信息的途径。这就要求相关人员在对数据信息进行收集的过程当中要实时地控制动态化的信息源，之后在特定的软件系统当中存储相对应数据。收集到的数据具有不同特征，加工信息的时候要对信息不同的特征进行分析，而后再进行存储工作。为了能够让使用者得到自己想要的信息，在传输工作当中就要应用不同的技术和方法，通过实时数据过滤和数据筛选等技术在传输过程中提升有效数据的密度。另外，云计算也在大数据时代下产生，不仅可以提供有效的方法以解决相关问题，而且还能够为相似的问题提供重要的解决思路。云计算自身有着十分强大的储存能力，解决了性能较差的问题，而且计算机处理信息的效率和质量得到很大程度的提高，云计算的发展对于计算机信息技术的应用起到一定的促进作用，同时也成为提高工作效率的重要保障。对于部队而言，通过互联网可以了解到国外一些先进的方法和理念，将这些方法和理念及时收集起来，再根据实际的训练情况而将其应用到实处，提高部队训练工作整体的质量和效率。
2.2信息存储技术
在信息化时代早期发展阶段中，企业与用户所配置计算机硬件设备普遍具有一定的信息存储空间，足以将所产生、接收各类音频、视频、图像与文字数据信息加以存储。
但随着“大数据”时代的到来，数据产生总量逐年提升，常规计算机硬件设备的存储容量逐渐与信息存储需求产生矛盾，对企业管理水平与效率，用户使用感官均造成一定影响。因此需要对新型信息存储技术加以合理应用。目前应用较为常见的新型信息存储技术为云技术，其应用原理为，基于广域网（抑或是局域网）将企业/用户所配置硬件设备与软件系统、网络等各项信息资源加以高度串联，用户将所需存储数据信息做好识别标志后上传至后台系统用于存储、处理与共享。随后用户在云计算网络服务系统中输入简单指令（抑或是登录账户）即可实时查阅、共享、下载所存储各项信息数据。
2.3计算机信息安全技术
信息是否存在泄露的问题，信息如何安全保护。这可以从两方面入手：一是建立和完善计算机信息安全系统，政府加大对计算机技术的研发资金，研究人员致力于计算机信息安全保护的工作上，无数优秀的科研工作者集合在一起的智慧创造出新的技术。二是研发保护计算机信息安全的产品，研发出信息安全系数高的产品在计算机上安装使用，方便、快捷的同时操作简单，当保护计算机信息安全的产品出现后，后续可以根据初代的产品信息，不断改进，计算机信息安全保护系数不断提升，随着技术的不断进步，计算机信息安全系数会不断突破。
2.4DEEPWeb数据感知与获取技术
在大数据时代，计算机信息处理技术还包含DEEPWeb数据感知与获取技术，这一技术从本质上来说就是网络深层技术，在这一技术之中本身就涵盖了较多的数据信息，而且这些信息还会随着动态发展与变化而产生变化。另外，这一技术还具有较强的分布性以及特殊性，所以在实际生活中也得到了较为广泛的使用。在大数据时代背景之下，将这一项技术有效应用起来就能将各种数据信息有效融合在一起，从而更好地进行数据抽取与整合。
2.5数据高效索引挖掘技术
随着“大数据”时代的到来，在企业机构运行、管理过程中，市场需要从存储大量数据信息的数据库中查阅、挖掘相关数据信息，受到技术因素限制，数据实际挖掘效率较为低下。为解决这一问题，可选择应用新型数据高效索引挖掘技术。管理人员与用户向数据库中输入关键信息（抑或是文件基本特征数据），即可在短时间内从数据库庞大数据信息中挖掘、检索相关数据（建设全文倒排表、支持元数据列扩展、创建动态索引）。
3计算机信息处理技术在“大数据”时代下的未来发展趋势
未来，计算机信息处理技术首先会向云技术方向发展，云技术的出现极大地拓宽了信息存储空间，也降低了时间成本，提高了处理效率，为人们营造了一个虚拟的信息处理空间，在提高计算机硬件设施性能的同时，促进社会的发展。另外，目前，智能化社会已经向人们走来，与智能技术的融合也是该技术未来的发展需求，即计算机的现代智能算法。同时，鉴于网络的开放性特征，为避免数据丢失或被破坏，相关专业人员应当不断加强计算机安全信息技术的研发，为人们营造更加安全的网络环境。
结语
综上所述，大数据时代的计算机信息处理技术体现出不可比拟的优势，要充分、合理地运用计算机信息采集、存储、安全技术和策略，为社会各行各业提供技术和安全支撑，突显计算机信息处理技术的应用价值，不断推进计算机信息处理技术的持续发展和提升。
参考文献：
[1]王康华.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字化用户，2019，25（21）：91.
[2]邹岳琳，刘昆，张龙军，等.基于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].数码世界，2018，（10）：173.
[3]高源.基于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].数字通信世界，2018，（9）：195.
[4]黄寅.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].信息记录材料，2018，19（2）：143-144.