摘要：计算机信息技术是当代社会运用最广泛的技术，其在很多工作领域中都得到了充分的重视，并在计算机信息技术之下不断提升人们日常生活的便利性。同时不断提升的还有人们对电能资源的需求，在此要求下电网建设规模不断扩展，从而导致电力数据信息在电网中的储存量越来越大，并且越来越复杂。以此为背景，为实现电力大数据的有效分析以及数据分析处理效率的提升，需要结合先进的数据处理技术对大数据进行分析。继而本文基于云计算，对电力大数据分析技术以及应用进行简要分析。
关键词：电力调度；管理；信息技术
引言：进入二十一世纪后我国就实现信息化时代，网络与计算技术普及程度逐渐提升的情况下，其已经深入各个行业之中，实现办公信息化发展。全球数字信息资源每年呈倍数增长，在这样的环境下电力行业信息化发展已经成为必然结果，但是在发展中由于信息量的暴增，推动着我们进入大数据时代。日益增长的电力客户也是大数据时代下的发展趋势，在信息管理中为提升电力企业工作效率，以及电网运行的安全性与稳定性，需要电力企业依靠云计算进行大数据分析技术，建立电力企业的数据中心，实现数据的集中分析处理，加快电力企业的工作效率。
一、电力大数据基本概念
在智能化技术的运用中电力行业只能电网项目不断的投入建设、完善，直至现阶段只能电网规模同样在不断的扩大，整个电网中对智能软硬件设备的应用程度逐渐加深。而这些智能设备运行下会接收到大量的数据信息，这些信息便是我们说的电力大数据。电力大数据本身是指电力企业经过发电、输电、变电、配电、用电以及调度过程中产生大量结构上的或者是非结构上的变化，一般来说这些数据是通过电力智能设备、智能软件所产生，随后再汇聚到数据中心进行有效提取的，综合来看这类数据能对电网项目的发展起到推动作用[1]。电力大数据在使用中一般具有以下特征：第一，数据量大。国家电网整体以物理电网为基础，通过对先进传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术以及控制技术与物理电网之间形成的当前所使用的电网。利用智能设备上安装的传感器、各类软件能实现海量数据的采集。第二，处理速度快。信息技术随着社会的发展而逐渐成熟，在应用中对数据的处理速度逐渐加快，当前所使用的新型技术制造类智能软硬件设备对数据信息的处理速度达到了10万次/每秒。第三，数据类型多。电力行业从其本身来看属于跨单位、跨专业的一个行业，这是因为在发展中电力行业涉及的领域较广，并且在运营过程中由于结构化数据与非结构化数据的产生量较大，其中包括了文本、音频、图片、视频以及模拟信号等等，随着行业发展速度加快数据来源呈现多样性，同时非结构化的数据急剧增加。第四，价值大。通过不断的发展业务数据量逐渐加大，带来了更高的商业价值，高效数据分析手段下能帮助电力企业对客户的整体需求进行客观分析，并对问题进行有效处理。第五，精确性高。智能设备对数据的采集上传充分的保障了电力大数据的精准性，精准的数据可帮助电力企业模拟不同环境下的业务，如此可帮助企业实现进步与发展。
二、基于云计算的电力大数据分析技术与应用
2.1 分析系统
基于云计算的电力大数据分析系统主要是指计算系统以及计算结构基础下的多种实效性分析程序，在此基础上利用云计算对系统所收集到的电力信息进行充分的分析与整合，随后实现程序的升级与程序更加高效的升级。再或者利用对电力数据对计算分析程序与软件进行有效的分析与优化，从而实现电力系统科学合理的运行调控，让电力系统实现更加智能化的发展。
2.2 分析技术
电力系统运行中所产生的文件资料，在储存数据系统的功能影响下而无法发挥自身价值，因此电力大数据分析计算工作开展中要对数据整体进行有效的扫描，在此基础上进行数据信息的采集，如此一来会影响工作的实际效率，同时结果处理的准确性也会受到极大的影响，这对数据资源来说是一种浪费[2]。电力大数据分析体系之中，加强云计算分析技术的利用，不同种数据信息的查询与分析处理效率将得到提升。数据储存系统程序结合智能化技术进行充分的优化升级，帮助建立起混合性质的知识储存体系，可将不同种类的数据信息储存，在这之后快速开展高效的分析计算工作。
2.3 智能电网电力大数据分析系统中的应用
电力系统正从传统的运行形势下转变为分布式控制，在统一云计算平台下，分布式控制能实现信息的共享。云计算其本身蕴含了较强的数据分析能力，在运行下可确保电力系统调度安全稳定的运行。此外，在对电力系统进行评估工作时，网格计算概率可使用可靠性分析法，结合云计算分析处理数据的能力增长，继而对概率可靠性分析计算的效率进行提升，以此来满足不断扩张的电网所带来的大数据计算需求。就电力系统大面积停电后恢复工程来说，其存在复杂性，并且大部分属于分布式电源，在接入后电力虽然恢复但是还面临着极大的问题。继而在系统恢复阶段，要基于网格的电力系统计算方式，其中最主要使用的是分布式计算模式，在运用中不仅仅是对信息的共享，还是对计算效率的一个提升，云计算平台上对于信息的协作，会帮助寻系统找到更快更有效的恢复措施[3]。
三、云计算大数据分析技术在电力系统应用中的发展
大数据处理技术在社会需求以及科学技术发展的背景下得到全方面的提升，同时也实现了快速发展。电力系统应用中不乏一些新的技术与发展方向，从而带来更加深层的挑战。除了大数据处理技术朝可视化方向发展，还能推动大数据处理结果以一个生动形象的图形图表模式进行展示，让人们在使用中能充分理解电力大数据中所蕴含的信息。大数据与其他类型学科的交融中，促使电力行业的数字化程度进一步加深，从而会产生更多的数据信息，怎样在发展中不断挖掘出海量数据背后所蕴含的价值将成为大数据分析处理技术同电力系统交融发展的一大助力[4]。除此之外，云计算中电力大数据分析技术的应用同样需要注意信息安全性问题，这是因为云计算平台由于存在大量数据信息，价值不可估量，一些黑客会对平台进行攻击，造成数据信息的流失与泄露，会影响到电力企业的发展，严重的话还会影响到社会国家的安全与稳定。要解决上述问题便需要电力企业基于大数据分析技术采取有效的安全防护措施。并在此技术上开发大数据技术与电力学科的融合发展，对云计算中储存的有效信息进行挖掘，在挖掘中还需注意对数据分析时效性、实质性的提升。这一措施能充分保障电力事业的健康发展，以及电力系统安全高效的运行。
四、结束语
综上所述，当前信息化社会的背景下，结合大数据进行电力数据的产生以及基于云计算的电力大数据分析平台，能有效的运用云计算平台，并使用电力大数据分析技术实现数据的分析，为电力企业经营管理活动的开展提供技术支持。
参考文献：
[1]王维, 赵明颖. 基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J]. 黑龙江科技信息, 2016(12):180-180.
[2]翟媛. 基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J]. 电子世界, 2015, 000(020):167-168.
[3]汤平瑜. 基于云计算的电力大数据分析技术与应用之我见[J]. 数字化用户, 2016, 022(052):5.
[4]田园, 李嘉周. 试述基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J]. 科学与信息化, 2019, 000(014):38.