曹希峰 呼晓斌 李奕锟
胜利石油管理局有限公司电力分公司胜东供电管理区
摘要：为了能够提升智能化系统技术的应用方式，推进电气自动化工程的开展。本文结合实际，在论述智能化系统技术创新作用的基础上，对电气自动化中的智能化系统应用方式进行了深入研究，随后根据实际情况对技术的创新点探讨，希望论述后可以给该领域的工作人员参考。
关键词：电气自动化；智能化；系统技术；创新应用
引言
对于电气自动化的智能化系统而言，在实践的阶段中通过智能化系统技术的创新应用，可以提高电气自动化的应用效果。因此在智能化系统技术应用的阶段中，需要根据电气自动化的应用要求对技术的应用方式进行创新，保证技术的作用可以发挥出来，所以对该技术的应用创新效果进行分析，探寻出更为科学的创新策略是本文的研究重点。
1 作用分析
智能化技术在实际应用环节，由于其本身就有较高的使用价值，具备综合性的特点，能够满足很多行业和领域的使用需要，对于多个行业的发展都能够起到积极的促进作用。智能化技术就是通过机器设备的人工智能化研究，展现出各种先进技术的优势，让机械设备的生产运行阶段达到高度智能化的要求，即使一些难度较高或者危险性非常高的工作也能够独立完成，保证工作的质量和效率。智能化技术的应用中，不仅可以让机械设备运行水平提高，对于人员的专业技术也有着一定的要求，且通过智能化技术设备的合理开发应用，很多工序和环节都能够顺利的实施，不会给总体的工作效果和质量带来影响。
2 智能化系统技术的创新应用
在电气自动化中通过智能化系统技术的创新应用，可以提高自动化的运行效果，能够达到生产的实际需求，以下对智能化系统技术的创新方式进行探讨。
2.1 实现产品优化与创新
传统电气设计的理念相对简单，结构组成也不复杂，通常情况下会利用各种实验的方式确定设计方案，以保证其各项功能和效果满足使用要求。因此，传统设计技术水平较低，设计环节相对比较复杂，要经过较长的时间，造成工作效率较低，而电气产品设计的最优化效果比较差。在现代社会发展之下，科学技术成为第一生产力，人们也非常的重视。科研资金投入量日益增大，我国的技术水平得到了很大的提升，智能化行业的发展速度快，很多先进技术研发和应用。电气产品设计阶段，我国已经开始逐步的转变传统理念，向着智能化的方向迈进。较之传统手工生产的方法对比来说，智能化生产速度较快，且数据精度较高。这一生产方式的经营时间较短，生产水平较高，企业发展迅速。
2.2 智能控制创新应用
电气自动化系统的设计和建设中，在智能化技术的使用环节，应用高水平的设备、仪器与装置，提高智能化控制水平，保证各项操作顺利的实施。比如通过智能化技术的合理开发和使用，保证电气设备的综合性能得到提升，模糊控制、神经网络控制等方面逐步的应用，促进电气设备运行效果与质量的提升，实现管理效率与质量的提高。较之传统自动化技术来说，在操作、日常控制中，都是利用人工方式完成，因为人员素质相差较大，极易导致工作方面的偏差，严重的影响系统功能的实现。在智能化技术合理开发应用阶段，提高综合性使用效果，保证功能的自动化、智能化，切实提升系统运行效果和质量，产生较高效益。同时通过该技术的应用能够提高智能控制效果，因此在实践阶段需要对系统的控制程度进行明确保证技术的应用，以及管理范围具备高效的精确管理效果。
另外在电气自动化系统中，通过相关系统网络神经控制的搭建，能够实现高效的系统管理方式，并且在运行的时候通过相关指令的输入，可以保证电气控制具备安全性，可靠性以及智能性。
2.3 故障诊断检修创新应用
电气工程故障诊断与检修的环节，会导致人力资源使用量巨大，传统故障针对是多名工作人员对于现场设备的各个模块进行调试和检查，工作速度较为缓慢，时间消耗比较长，也会造成严重的故障问题。智能化系统的运行中，包含传感器、监视器、远红外控制器等多项先进设备，可以随时掌握设备的运行实际情况，了解各个部分的运行实际情况，收集和掌握全部数据，为故障诊断与排除提供基础条件。此外通过物联网技术的联合应用可以将数据汇总，可以将数据应用到子系统CPU当中，然后在经过数据的初步分析以及量化处理，保证电气设备的运转，数据传输能够及时地传输到总控制中心，并且在通过工作人员的协助能够实现数据的反馈处理，从而对故障的位置进行锁定，通过这种方案的应用，可以对故障的问题进行明确的分析，按照故障的类型给予针对性的维修方案。
2.4 神经网络控制创新应用
在完善的电气工程自动化控制系统内，结合生产环节的实际情况，可以进行多个场景的分别控制。电气自动化控制系统内，融入智能化控制技术，可以发挥出先进科学技术的作用，比如神经网络控制、模糊控制、专家系统等，实现不同场景和条件下的控制要求，比较常见的应用神经网络控制系统。如果电气系统在控制中应用神经系统进行控制，确保电气自动化控制更具灵活性与可靠性，通过反向算法的方式实现有效控制，多层次控制效果得到根本性的提升，系统内组合形成多层次的结构，让系统更具可变性。神经网络系统的运行需要多个子系统支持之下才能实现，要做好各个子系统的协调和控制，所以被大量的应用到电气自动化控制系统优化，利用神经网络系统完成参数调节、系统控制的标准。此外，神经网络控制系统还具备非线性表达能力，系统可以进行在线学习，实现最佳组合PID控制。值得注意的是，在该技术应用的阶段中，为了能够保证智能化系统的创新效果，满足实际的要求，还需要综合实际情况对实践过程中需要考虑的问题进行明确，以保证技术的创新作用能够发挥出来。
2.5 笼统逻辑与控制创新应用
电气智能化控制中，有数量较多的模糊管控系统，可以取代传统管控系统，且可以应用到其他方面中。模糊管控方式在研发之初就是通过多样化的数字动态系统展开应用。模糊逻辑控制的系统运行时，主要有M和S两个类别，调速系统的运行主要是通过M型管控系统离开实现控制。两种管控系统有规则的同时运行，其可以实现模糊规则的合集与应用。M型管控系统利用模糊化和知识库所组成，模糊化的作用是进行量变和测量的模糊化控制，在具体的运行中，都要通过很多函数方式来实现。模糊控制系统内核心部分是推理机，可以模仿人类的推算方式，合理的预测和控制。知识库的作用是通过语言操控与数据库系统，通过传统知识和经历进行系统控制，构建出完善的控制系统，完成系统的总体控制，让人的操作和控制得以顺利的完成，不会影响总体的应用效果。
3结束语
现代科学技术高速发展，信息技术、网络技术水平得到了根本性的提升，智能化技术被大量的应用到实际中。电气自动化控制中，智能化技术发挥出先进计算机技术的优势，实现信息的分析、整理与控制，然后可以实现电气自动化控制运行，让自动化控制功能得以实现，其可以应用到危险性高、难度大的场景内，人员劳动强度下降，且运行的更加稳定，运行紧固也有所提升，实现成本减低、经济效益的提升，为社会的长远发展和进步起到积极的促进作用。
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