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摘要：随着我国经济的高速发展，人民生活水平质量的提高，在日常生活中人们对于服务质量的需求不断提升。电力企业作为社会公共服务类型的行业，也越来越重视对电力客户服务质量的提升。运用电力大数据技术到电力企业各个环节，为电力营销策略的制定提供重要的数据支撑，提升电力客户高水平的服务质量，提升电力企业的经济效益，具有深远而重大的意义。本文阐述了电力大数据分析对电力营销工作的重要性，并提出运用大数据分析提升电力客户服务质量的对策，以供参考。
关键词：电力大数据；电力客户；服务质量
为了能及时解决用电客户问题，最大程度地节约人力资源和社会资源，需要不断优化管理，采取多种举措的方式来提升对电力客户的服务质量，从而推动我国电力企业可持续健康的发展。
1、电力大数据技术及其特征的概述
当前，随着计算机技术的发展和互联网的普及，人们已经进入大数据时代，大数据技术处理海量数据的能力显得日益重要。电力企业的大数据也贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现了：数据转化资产、数据转化智慧、数据转化价值，以大数据驱动电力企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代。
电力大数据的特征：①具有很强的高速性。随着人们实时应用数据频率的不断增多，大数据开始变得具有流动性。人们可以借助智能手机及时了解天气、交通、区域地区情况等多类信息，获取大量的数据必须拥有很强的高速性，能够在第一时间掌握咨询并做出决策。②具有很高的价值性。大数据运用的意义所在，在于使其价值具有很大的不确定性、稀缺性和多样性，大数据可以帮助你在海量的信息中迅速地找到你所需要的资源，其价值具有非常重要的意义。
2、电力大数据分析对电力营销工作的重要作用
2.1大数据分析对优质服务的重要作用
随着社会的进步，电力体制改革的深化，广大客户的法律意识，维权意识日益增强，对电力供应和供电服务的期望值越来越高。因此优质服务已经成为供电企业整个发展战略目标构想中的重要组成部分，是供电企业发展战略目标之一，通过大数据分析定位客户诉求，开展客户用电效能分析为主动服务提供数据支撑，充分利用服务数据，客户用电数据和电网数据，识别配电网薄弱点，提出电网规划建议，切实解决人民群众生产生活息息相关的用电问题。实现对供用电安全情况，实时用电情况进行管控，为客户提供全面、主动、及时的服务，从而提升客户服务质量。
2.2大数据分析对用电检查的重要作用
为了紧跟时代的发展，电力企业必须积极改变营销方式，提高营销工作质量，将大数据分析应用到电力营销工作上，这将是大数据时代发展的必然需求。通过大数据分析，实现对整个电力用户的定位，并以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行全天候的实时监视，客户主设备投切情况、安全运行情况等，实时监视信息以图表、曲线、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、增长率分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查处理，从而提高供电的可靠性，提升客户的服务质量。
2.3大数据分析对量价费损的重要作用
量价费损是电力企业在电力购售环节中最主要最核心的部分，其管理成效直接影响电力企业的经营效益和服务水平。通过电力大数据资产价值，建设量价费损在线监测平台，实现覆盖电力发购供售的全过程。透过大数据分析平台，对电费回收、电费到账、电费销账、电价执行等关键业务进行常态化在线监控，特别是高耗能和特定客户群，提高电费资金到帐及时性、电价执行准确性，减少电费损失风险。依托大数据分析技术，规范电价执行，全力做好电价调整工作，确保电价执行正确率。
常态化开展基本电费、功率因数调整电费、分时电价、备容费等电价收费政策执行检查和表计时段、电价与系统的比对，及时纠正错误并进行规范处理电费追退业务。通过量价费损大数据分析，及时发现异动用户并开展现场核查，为企业挽回经济损失。
3、运用大数据分析提升电力客户服务质量策略
3.1将大数据技术融入到电力企业管理中，提升服务质量
当前，我国大数据信息技术在飞速发展，电力企业也紧随新时代步伐不断发展进步，将大数据技术融入到现代电力企业的管理中，对电力企业的发展，服务质量的提升有较大的推动作用。运用大数据强大的存储和分析技术进行客户管理，通过存储和分析用电客户信息改善客户关系，采用合理的互动、便捷的业务流程等方式提高用电客户的满意度，同时也能降低电力企业的运营成本。对提升电力客户的服务质量和提高企业的管理效率具有双重意义。利用大数据技术还可以搭建用电宣传和意见平台，加强对电力客户用电知识的宣传和指导，降低在用电过程中出现的安全风险。用电客户也可以通过平台对电力企业提出意见和服务评价等，了解客户的需求，以服务客户为宗旨，提升服务质量。
3.2运用大数据技术提高供电效率，优化服务质量
随着全球能源大数据的建设发展，电力大数据的类型不断递增，大数据对电力企业也起到了应用和建设信息智能化发展的重要作用。在实际的工作过程中，系统供电输送时，电力企业必须采取科学合理的策略，通过结合大数据信息存储和分析技术来完善电力供电系统的智能化环境，建立智能电网系统。信息传输和存储可以实时获取和分析电网数据，并进行对比研究，能实时地获取电网电力输送状况以及电力客户用电情况。由差值计算和监控，就能及时发现电网系统的线损状况，尤其是对线损较高的区域可以快速消除，降低对电力客户在用电过程中的影响，从而提升电力客户的服务质量。
3.3运用大数据技术差异化分析用电客户，改善服务质量
电力市场化改革的不断深入和推进，电力市场竞争也是愈演愈烈，电力客户需求更加多元化，利用大数据技术对客户的行为数据进行分析和预测，对用电客户进行分类，精准识别客户需求，提供差异化的服务，有利于提升客户满意度，进而提高电力企业的管理水平。在具体的实施过程中，不同的用电客户群体合理优化服务举措，并提出具体有针对性的服务策略。对用电量较小的客户可以采取电话服务、平台服务等措施，也能满足其服务需求，对那些工商、工业类产业，可以安排专职的客户经理进行对接，在用电过程出现问题可以及时给予咨询和解决。这样既节约了电力企业的资源，又能在不同程度上满足不同需求客户服务要求，提升电力客户的服务满意度。
3.4加强人员培训和考核，提升专业技能和素质
加强人才培养，提高员工队伍素质，为电力企业发展提供可靠的人才保证，首先就要坚持培训先行，素质提升的方针，不断强化员工教育培训的基础和先导作用。在电力工作中，工作往往要求一岗多责，一岗多能，这就要求工作人员掌握多项工作技能，所以完成多技能人才、双师型人才队伍建设任务是十分紧迫的。因此，加强对工作人员工作技能和专业素质培训和考核，针对性的提供培训内容，为电力建设提供坚实的人力资源保障，进一步提高和推动我国电力事业的发展和进步。
4、结语
总而言之，电力企业采取科学合理的方法来提高电力客户服务质量至关重要，提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平，有利于拓展电力销售渠道和空间，提高市场响应速度和综合服务能力。此外，通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况，充分了解客户用电需求，电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务，在此过程中电力企业自身的能力得到发展，也推动了电力企业不断前进，以优质的服务赢得市场。
参考文献：
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