甘美云
广州市公用事业规划设计院有限责任公司 510230
摘要：在大数据的时代背景下，各行各业都获得了崭新的发展路径，为我国的经济进步提供了可靠的助力。其中建筑行业作为国家发展的核心要素之一更是得到空前的发展机会，承担着越来越重要的作用。在建筑行业的工程造价预结算审核中，工作人员对大数据进行了深度的研究，力求跟上大数据时代的发展步伐，不断的提高工程造价预结算审核的价值。基于此，本人将对针对这一课题展开研究。
关键词：大数据；工程造价；预结算审核
引言：
在工程造价的管理系统中预结算审核占据了十分重要的一环，对工作人员以及预结算的审核技术的要求也相对较高，在大数据的时代背景下管控人员只有具备较高的信息素养，能够有效的操作数据技术，才能够为建筑工程预结算审核的效率与质量提供推进性的力量，保障企业的稳定发展。但就实际调查结果显示，当下我国以大数据为基础的工程造价预结算审核工作依然处于发展阶段，其中部分企业仍存在对传统的审核技术的高度依赖的情况，为工程造价预结算审核的价值的提高带来了一定的阻碍。由此可见，对大数据对提高工程造价预结算审核的价值进行探究是十分必要的，具体策略综述如下。
1大数据时代下建筑工程预结算审核工作现状
想要让大数据时代发挥真正的优势，带动建筑工程预结算审核工作的效率与质量的提升，必须先认识到当下我国建筑工程行业预结算审核工作的现状，明确改革创新的方向，以下将对此进行针对性的分析与研究：
1.1对大数据技术的掌握能力较弱
建筑工程大多较为庞大，所以涉及的工程预结算审核工作也较为复杂，工作量相对较多。目前我国的建筑工程预结算审核的主要工作可以分为对建筑工程量的审核、对建筑工程所需的费用的审核、以及对工程中的定额套用的审核几个方面，为工程造价预结算审核工作人员带来了较大的工作压力。在大数据时代后，这一问题可以得到一定的缓解，通过对大数据的分析能力的利用能够实现将建筑施工设计图纸的可视化处理，为预结算工作提供辅助力量，并在预结算初步审核工作结束后，将数据信息进行分类整理，上传到云平台的信息审核的程序中，有效地推动了工程造价预结算审核工作效率与质量的提升。但在实际的操作中，由于工程造价预结算审核人员对大数据分析技术的认识较为浅显，操作能力不足，在使用大数据进行工程造价预结算审核时表现较为生涩，时常出现操作错误而导致的产生了计量偏差等问题 ，大大地降低了导致工程造价预结算审核工作的严谨性。
1.2定额套用审核
定额套用审核是一种相对繁琐的工程造价预结算审核环节。经过数据分析发现，我国目前在定额套用审核存在的主要问题可以分为四个方面，分别是工作人员对定额套用的综合性内容的掌握不够全面、操作过程不够规范、以及对建筑工程材料与设备的价格掌握不够清晰。造成这些问题出现的根本因素在于市场价格变化的不可控性。我国的建筑工程在工程造价管理上采用的是“分离监管”的模式，即将工程造价的监管与决算相分离，在这样的监管模式下，工程造价预结算审核的工作与施工现场的交集较小，对工程的施工的了解大多是来源于工程的设计图纸与监理签证，虽然拥有大数据分析能力的支持，但依然为建筑工程施工留下了偷工减料或监管签证不严谨等问题发生的机会，让工程造价预结算审核工作的严谨性得不到保障。
2大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
2.1数据存储技术
企业只有紧跟时代发展的步伐，不断地进行推陈出新才能够让企业在日新月异的市场环境中保持核心竞争力，为企业的发展提供可靠的支撑力量。
因此，在大数据时代下，建筑企业应以互联网为基础加强对大数据审核软件的重视度，积极的进行企业现有的数据库的检查与更新，将建筑工程造价预结算数据上传到审核系统中，由系统进行分析与分类存储，进而在保障工程造价预结算数据的安全性的同时为后期的工程建设与审核工作提供可靠的依据。另外，工作人员的操作能力对于大数据存储技术在工程造价预结算审核中能否发挥作用具有着关键性的影响，对此，建筑企业应加强对相关工作人员的培训力度，设立针对性的考核制度，带给审核人员一定的紧迫感，使其能够主动的对大数据储存软件的操作理论进行研究、积极的提升自身的专业能力，直至其能够在实际的操作中的灵活运用大数据储存技术实现对工程造价预结算数据的科学合理的分析整理，分类管理，实现以大数据的自动化技术推动建筑工程造价预结算审核效率提升的目的。
2.2数据清洗技术
数据清洗技术具有远程操作、清楚重复数据等优势，在工程造价预结算审核工作中的应用价值较高，应用范围相对广泛，如工程造价预结算审核软件的优化、工程造价信息分析、造价数据的层次化管理等方面都隶属于数据清洗技术的范畴之内。首先，在以往的工程造价预结算审核工作中，繁杂的数据信息为核算工作人员带来了较大的压力，其中部分重复性的数据信息更是让审核人员的工作量出现大幅度的上涨，且面对重复性的信息处理审核工作的效率会被大大降低，进而导致审核工作呈现出了效率低质量低的情况。对此，审核工作人员应加强对大数据清理技术的应用，通过清理技术先将数据库中重复性的数据提炼出来，进行统一化的处理，而后再开展审核工作，从而有效的降低工作人员的工作压力，并使工程造价预结算审核的效率与质量得到有效的提升。
其次，就工程数据的信息处理而言，数据清洗技术发挥的作用不仅仅在于对工程数据库中重复的数据进行消除处理，减轻设备负担的作用，其在数据库之间的交流与共享信息等方面也同样发挥着不小的作用，相关工作人员可以对数据库设备进行远程操作，将不同的数据库信息进行分析，并将其中不同的信息实时共享，让数据库信息的存储类别更为丰富，为工程造价预结算审核工作提供更多的可靠信息依据。最后，大数据清理技术的根本是辅助工程造价预结算审核的工具，想要让清理技术发挥作用，工作人员就必须对工程造价预结算审核工作流程拥有一个清晰的明确的掌握，依据施工情况与国家的标准要求制定严谨的数据审核程序，确立清洗技术的清晰范围，让大数据清理技术的自动化工作流程更为严谨，从而有效地避免数据误删等情况的出现，让大数据清理技术为建筑企业发展提供更多的推动型力量。
2.3合理选用预结算审核方法
预结算的审核方法如果与大数据技术的发展无法保持在相对持平的范围内，将会导致二者之间产生较大的矛盾，最终不仅无法为工程造价预结算审核提供推动性的力量，还会导致审核工作的效率与质量被拉低。因此，在大数据的时代背景下，应加强对预结算审核方法的缺陷的检查，进行针对性的处理，保障预结算审核方法选用的合理性，让预结算的审核方法与大数据技术呈现出相辅相成的关系，为审核工作的严谨性与全面性提供保障。
2.4科学设定工程造价指标
工程造价指标在工程造价预结算审核具有指向性的作用，能够帮助审核人员在审核工作中获得正确的方向性的指引，让审核工作的精准性得到保障。因此，管理人员必须加强对工程造价指标的科学设定，积极的利用大数据技术与工程造价指标的设定进行对比，找到存在偏差的地方进行着重的研究，减轻审核工作的压力，让审核工作更为严谨，同时提升工程造价预结算审核的效率与质量。
结语：
综上所述，大数据对提高工程造价预结算审核的价值是显而易见的，建筑企业应对此起到高度的重视，积极的进行软件的升级处理，并加强对相关工作人员的培训工作，让大数据技术在工程造价预结算审核中发挥切实的作用，不断地提升审核工作的效率与质量，为建筑行业的稳定发展保驾护航。
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