周鑫
贵州电网毕节市郊供电局 贵州省毕节市 551700
摘要：随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在供电企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。
关键词：大数据；电力营销管理；创新措施
1电力市场营销中大数据的特点及意义
1.1电力营销中大数据特点
电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。
电力企业大数据通过传感器、智能设备、视频监控设备、移动作业终端、网上国网等各种数据采集渠道，将收集到的结构化、半结构化、非结构化海量数据集合。这些数据通过与行业外数据的相互交融，通过大数据的分析整合，将会使电力大数据发挥出更大的价值。为科学合理的确定营销策略提供了保证，促进企业经济效益的显著提升。综上所述，电力营销大数据具有体量大、类型多、价值密度低、处理速度块等特点。
1.2电力营销中应用大数据的意义
在现代社会中，人们的生活方式逐渐发生了改变，电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱，传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中，呈现出众多的广告传播新模式，使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时，对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析，在引入大数据技术以后，其一可为政府部门提供复工复产数据，及时掌握各行业的复工趋势，为政府经济调整提供依据；其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑；其三为提升优质服务，打造“客户导向型”的服务理念提供了保证；其四可精准定位疑似分流窃电低压用户，进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户，和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的，提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率，降低线损，为公司挽回经济损失，提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。
2电力营销管理存在的问题
2.1电力营销管理设计理念落后
在21世纪，我国经济高速发展，在市场经济体制下，实行的是优胜劣汰，而我国电力企业由于长时间处于垄断状态，对于市场经济体制的改变并没有明显体会，服务落后，人员思想也守旧，营销管理手段也在沿用传统管理模式，不能跟上时代发展。低效率的电力营销管理模式，无法满足时代发展需求的同时也在制约电力企业发展。改变旧有的电力营销模式，是实现电力营销优化创新的关键。如何能为用电客户提供优质服务，在信奉顾客就是上帝的时代，需要重点关注。电力企业想要提升企业的经济效益，并成为社会标杆，需要认真了解市场情况，改变管理模式，提高管理人员的服务水平。让电力营销管理在实际工作中，无论在服务态度还是工作效率上都能让顾客满意。
2.2电力营销方式不够完善
电力企业一直处于垄断式管理模式，而垄断模式必然制约电力营销管理的发展。在现在市场经济快速发展下，电力企业对于市场已经失去准确的定位。电力行业与其他最大不同之处，就是必须快速的满足客户需求。而如今电力营销管理方式的不健全，导致电力企业的服务效率不高。
很多地方电力企业严重与社会脱轨，不能有效利用当前大数据系统对数据进行处理。简单的利用数据分析，数据处理就可以完成电力营销管理工作，但有些地方仍然停留在进行人工电力抄表传统工作方式上。电力企业营销管理制度不完善，不能和市场相互融合，不能跟上电力市场的变化，如何能提高企业的经济利益，如何能加速电力企业的发展。不完善的电力营销模式，一旦管理系统出现问题就不能及时采取有效地措施进行应对。
3大数据背景下电力营销管理策略
3.1拓展产品和市场
电力营销和其他行业存在明显的差异性，以往的电力企业营销处于垄断的背景下，因此，企业没有积极开展市场的调查，并不关注信息的收集和获取，电力企业的营销管理模式通常将业务作为导向，但是处于大数据的环境中，这种营销模式以及无法与企业的发展保持同步，用电企业没有从主观上想要了解用户的需求，也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要意义，电力行业中营销工作质量并不高，无法赢得用户的好评。为了改善这样的营销现状，企业要积极引入大数据来实现数据的细致分析，将此作为依据和基础来确定行业的发展规划和策略，保证规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，推进企业的进一步发展。电力企业在营销工作中，要充分利用大数据来判断客户的消费行为习惯，进而扩展企业的业务范畴，开辟市场，实现企业经济效益的提升。
3.2客户服务满意度调查
以往的电力营销中并没有细致分析客户的用电需要，没有提供周到的售前服务和售后服务，限制了电力营销的推进。引入大数据以后，电力企业可以全面进行客户信息的统计、解决来电咨询，做出服务评价，在此基础上分析、统计、综合，最终掌握客户的满意度、习惯、偏好、特点等资料。在调研客户情况时，掌握客户的习惯、规律、现状，以便于后续服务的开展，制定针对新较强的营销策略。做好不同客户的划分，形成多样化的电力营销模式。充分利用已有信息，有针对性的开展服务，使客户的满意度有提升，打造“客户导向型”的服务，为电力营销工作提供全面、有效的信息参考。
3.3评估电费回收风险
电力企业借助于大数据来完成电费回收风险的评价，及时掌握客户对于电费水平的意见和看法，结合现阶段的市场情况，对于电费回收风险的评价策略包括两类，一类是定性评价，一类是定量评价。在评价之前，要积极收集和用电客户相关的信息和资料，服务记录，结合用户的电费偿还能力、主观想法和个人信用情况来开展分析和统计，最后采用科学的模式来做好用户信用等级的评价。
供电企业要将所收集到的历史信息作为电费回收的参考和依据，积极更新回收模式，结合不同的客户类型来确定电费担保办法，在具体业务执行中积极贯彻管理办法。充分利用大数据来开展分析工作，对于高压用户，必须要有五年以上的用电付费担保材料，有效控制无法回收企业电费的风险，通过风险的规避和控制，来推动电力企业市场竞争力的提升，促进企业的稳定发展。
结束语
当今社会已经进入信息化时代，如果电力企业想在竞争激烈的市场中，立于不败之地，就必须加快发展步伐，跟上时代发展脚步。一味守旧，不知创新，必将被市场淘汰。继续沿用传统单一的管理模式，管理现在的电力企业，必会阻碍电力企业的发展。当今环境下的电力企业，要不断对市场进行调查走访，结合企业自身发展方向，对电力营销管理工作进行科学合理调整，保证电力营销管理工作行之有效。近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。
参考文献
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