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摘要：近年来，随着互联网经济的高速发展，我国现已进入大数据时代，大数据分析贯穿营销的全业务、全过程中，成了影响企业的发展的关键因素，用于了解消费市场状况，目标市场情况、竞争对手品牌、主营业务、服务、销量等概况，分析品牌的关注度和市场发展空间和市场地位，了解消费者对自身企业品牌的认知度和满意度，分析各层次消费群体的消费需求和行为，以实现对市场各类情况的摸底、了解和掌握，为本品牌的产品开发和营销策略等营销全业务全过程管控体系建设与发展提供大量参考依据。
关键词：大数据分析；营销全业务全过程；管控体系；建设与发展
随着互联网的高速发展和信息化革命时代的到来，大数据已经成为企业发展的重要信息战略资源，大数据分析已成为企业管理的重要组成部分，从解读大数据中研究企业存在与发展的机遇和挑战，探索大数据分析在企业发展中如何更好推动着企业管理水平和促进企业战略目标的实现，进而探讨大数据时代下营销全业务全过程管控体系的建设与发展的路径和方法，是时代发展的一种必然要求。本文从大数分析和营销全业务全过程的定义出发，指出大数据分析在营销的全业务、全过程中应用的意义，并提出建设与发展大数据分析管控体系的具体方法。
一、大数据分析和营销全业务全过程的定义
（一）大数据分析的定义
大数据这个概念最早产生于美国，具有“数量巨大、种类繁多、处理速度极快、价值密度低”的四大特点。大数据应用的范围十分广泛、大数据功能也非常强大，在企业的营销全业务和全过程中已经完全被应用。具体包括客户信息数据、市场数据、企业管理数据、竞争对手等数据，是企业发展和管理决策的重要使用工具，是一种大数据营销。企业通过依托大数据技术基础，基于多平台的大量数据，来决定企业的营销策略，为企业做好精准化营销提供保障。大数据分析需要大量、精准搜索信息资源、并进行数据筛选、处理信息建立规模企业数据库和企业档案馆，为企业精准决策提供数据支撑。同时，需要注意数据安全性。[1]
（二）营销全业务全过程的定义
营销全过程、全业务从传统意义上讲包括：营销4P，即产品、价格、渠道、促销。营销从1.0时代转为4.0时代，营销全过程全业务的最终落脚点在为帮助客户实现自我价值。而营销也进入全传播的时代，从网络营销、新媒体宣传等多渠道进行广告宣传和产品推广。营销全业务全过程也包括品牌调研，如对品牌概况、市场策略、主营产品的图案、款式、细节和主题题材、销量情况、消费者评价等多个方面调研，探后对市场进行细分，具体了解消费者的需求，为本产品开发和营销策略提供参考。[2]
二、大数据分析在营销的全业务、全过程中应用的意义
（一）找准市场定位
企业在激励的市场竞争中要想脱颖而出，首先是要精准找到自身市场定位，面临规模性、多弹性、高速性大量竞争信息。大数据分析提供了科学化、精准化的有效分析工具。企业深度挖掘流量和价值信息，在消费者的需求细分上统计消费者的年龄、教育背景、职业、成长环境、性格、地域、价值观、喜好变化等等研究，大量的数据库信息为整个企业营销战略与决策制定提供大量有效性、准确性数据支持。
（二）推出消费者期望产品
通过消费者需求大数据分析，剖析消费者对产品、定价、渠道以及营销方式，等因素的敏感点，了解产品的核心卖点、消费者群体、价格定位、宣传手段等信息。在数据分析中了解消费者的偏好，精准做好市场预测，有利于更好的准确定位发展企业的消费市场，
（三）制定企业战略规划
决策者充分利用大数据管理，进行分析、制定、研究企业发展方向和战略计划，确保企业决策的准确性。通过大数据库系统的掌握、利用、开发，完成行业相关政策、市场竞品、产品数据搜集、使得企业进行前端战略性分析，确保决策和战略方向的制定准确性。
[3]
三、建设与发展大数据分析管控体系的具体方法
（一）加强大数据人员的专业培训
要进行企业大数据专业人才培训，提升大数据从业人员的技能和专业素质，要提升企业大数据分析和管理的意识，在营销全业务和全过程中，充分利用大数据分析，提升大数据管理能力，通过大数据采集、处理、分析，完成企业发展战略规划。要培养相关工作人员建立科学的大数据管理系统，确保营销策略的准确性，同时，对相关数据进行详实的分析，确保决策科学性，这一切都需要企业加大对大数据人才的培训，建立健全科学培训体系，完善课程建设，真正提升大数据管理分析人员的专业能力。
（二）建立完善的企业大数据管理制度
首先，加强大数据流程管理，确保大数据安全和大数据的精准度。要加强制度建设，对大数据产生错误的原因由专业人员进行分析，确保岗位职责和建立好权责机制。同时，建立奖惩制度，保证大数据管理制度的安全可靠性。另外，需要完善监督管理制度，确保发现安全隐患问题，消除萌芽状态。在人员管理制度上，要加强大数据分析工作人员的考核和晋升机制，激发大数据分析人员工作的的积极性，确保数据管理工作快速发展。[4]
（三）建立完善大数据管理系统
具体要做好一是消费者行为与特征分析，这是大数据营销的逻辑起点，就是做到精准的了解用户的购买习惯和偏好，精准的进行用户分析，对用户进行精准营销，为用户发送用户需要的产品信息，避免对用户进行无用的营销轰炸，信息泛滥的情况，精准做到产品和营销活动是投消费者之所好，满足用户的期待。二是竞争对手的分析，在竞争对手上，对竞争对手一个月销量的分析、品牌满意度的分析，消费者评价的分析，看看消费者作为使用者对竞争对手品牌的满意度和客户意见，需要吸收的吸收，需要杜绝的杜绝，通过大数据的统计分类，找到消费者评价中消费者关注的敏感点，比如价格、服务、质量、材料、潜在需求、精神体验等等，完善互动用户分析、用户情绪精准分析、品牌品类分析、做好用户策划。在遇到一些客户投诉时，对关键人物人群进行分析，避免事态扩散，更好保住品牌声誉，有效处理危机。在客户关系管理上，通过大数据进行客户筛选，客户分类，重点筛选目标客户群体，更好将客户群体分类，通过目标客户分类，真正了解用户，了解其真正的需求，改善用户的真实体验，同时挖掘潜在客户，为目标群体作出精准营销。[5]
（四）建立良好的大数据获取环境
企业加大对大数据管理系统开发和使用的投入，加强企业对市场预测和决策分析，基于大数据系统的开发与应用，为企业提供可靠的营销决策和营销战略数据，推动企业的发展。在互联网和数据化高速发展的今天。企业可以通过利用大数据建立企业数字档案馆，形成营销标准化管理，为企业的营销全业务全过程提出新思路和全新的理念和方法。
结语：本文通过去探索大数据分析和营销全业务全过程的内涵，指出其意义所在，并发掘建设和发展大数据分析在营销全业务全过程中的具体应用方法，旨在为新形势下企业的发展提供理论依据和使用工具，确保企业营销策略的优化和企业推出产品的精准化。大数据已成为信息化革命下企业稳定发展、完成企业发展目标和战略的一个重要的课题，需要相关企业不断加大力度探索，促进企业更快、更好的可持续性发展。
参考文献:
[1]闻天扬. 大数据时代背景下宏观经济面临的机遇与挑战研究[J]. 现代商业, 2019, 523(06):188-189.
[2]段祥丽, 白榕, 张丹. 浅谈如何开发利用企业数字档案馆中的"大数据"信息资源[J]. 科研:00244-00244.
[3]樊丽君. 大数据视角下试论档案信息资源的开发和利用[J]. 中国管理信息化, 2016, 19(16):182-183.
[4]官思发,孟玺,李宗洁,刘扬.大数据分析研究现状、问题与对策[J].情报杂志,2015(5).
[5]刘国强.关于大数据分析技术在提升服务质量方面的研究[J].电脑知识与技术,2017(2).