王治宇
呼和浩特排水事业管理局， 内蒙古 呼和浩特 010000
摘 要：环境保护是我们各部非常重视的一个事业。这项工作的效果直接关系到人们的生活在环境保护领域。污水处理是一个优先事项，需要一些先进的技术和设备。不同类型污水的污水处理技术和系统必须不同。工业污水处理是污水处理的优先事项之一。鉴于工业污水中含有大量有害物质，必须采用智能技术处理工业污水。分析了工业污水自动智能处理系统的设计。
关键词：工业污水；智能化技术；处理系统；设计分析
前 言：随着对环境保护和污水处理的日益重视，该国正在努力开发污水处理技术和建造污水处理项目，从而有效地促进了污水处理的发展和提高了污水处理水平本文对污水处理技术的研究和智能自动控制系统的设计对我国污水处理技术的升级和污水处理效率的提高具有重要意义。
1 工业污水自动化智能处理概述
在西方发达国家，一些污水处理厂正在逐步利用信息技术和互联网收集和分析污水处理数据，并控制污水处理，有些污水处理厂已完全自动化污水处理控制。在美国，一些大中型污水处理厂主要使用自动化和分布式污水处理系统，并通过在污水处理厂安装多个控制站，对整个污水处理过程进行自动控制。中央控制站有一台特殊的中央计算机，可以收集和综合各控制站收集的数据，并以图像和表格的形式实时显示， 这使系统管理员能够直观地了解和分析相关污水处理设备和仪器的实际运行状况和缺陷。如果智能自动化污水处理系统出现故障，系统管理员可以将污水处理系统切换到手动控制模式。
2 工业污水处理自动化监控技术的实现原理
工业污水处理主要针对其所含的大量重金属。由于污染严重，处理技术要求很高，需要很长时间利用工业污水处理自动化监测技术处理工业污水包括三个阶段:预处理、升华和最终沉淀。实现原则如下:生产的工业污水首先排放到固定的沙池中，然后进行置换，尽可能将沙土与水分开；砂石完全沉淀后，污水被输送到中性池中进行酸、碱和钠的中性处理，污水通过提升泵排放；然后，改良污水进入厌氧盆地进行生物降解，并可加入生物催化剂，以加速污水的分解。分解后，污水排入调节决策池进行沉淀过滤，工业污水净化处理完毕。污水随后通过气化处理，消除水污染，固体液体通过沉淀池中的固体液体分离装置分离出来。其次，在污水中添加药物，以提高污水净化的纯度。最后，经过处理的液体被处理或再循环。
3 工业污水自动化智能处理系统的设计与研究
3.1 自动化智能处理系统能要求
对于整个自动化智能污水处理系统，需要最大限度地提高污水处理的实际效率和效果，降低自动化智能污水处理系统的故障率，以确保控制系统的正常稳定运行。稳定性要求。稳定性要求对于智能污水处理系统的自动化至关重要。自动化智能污水处理系统和相关的污水处理设备必须具有高度的稳定性，以保持污水处理的效率和顺序。精度要求。准确性要求也是整个自动化智能污水处理系统的重中之重。自动化智能污水处理系统需要高精度，以确保污水处理控制的准确性，满足污水处理的水质要求。快去问。自动化污水智能处理系统应快速反映控制系统参数的变化，使控制系统参数能及时达到设定值。
3.2 污水处理系统设计
工业污水处理系统主要包括远程控制中心、工业控制计算机、PLC可编程控制器等，然后充分应用网络通信控制和电气自动化技术对污水处理进行监测，并将监测数据自动上传到数据库。安装工业污水处理系统后，可以进行污水自动控制，即在工业控制计算机发出控制指令后，自动控制系统分发PLC可编程控制器，从而更好地控制工业污水的处理。然后，将使用地形传感器自动下载检测数据。仪器显示相关监测数据时，电气控制系统控制整个检测过程。操作人员应配置、调整和控制现场污水处理系统，收集和核算在工业污水处理过程中监测的相关数据，并生成数据报告以供下载和打印成文件。有关管理人员应实时监测所有工业污水处理系统的服务器，通过以太网实时接收污水处理站点数据，并根据这些数据对工业污水处理过程中生成的数据进行准确分析，以便控制。
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3.3 神经网络控制技术
人工神经网络控制技术具有非线性映射能力、适应性、容错能力和较强的学习能力等特点。可以有效减少工业污水造成的污染，减少水污染，保护生态环境。人工神经网络可与各种传感器在线监测系统相结合，在污水处理过程中对不同信号点的采样数据进行分类和处理，并及时保存数据，以此作为衡量污水处理信号变化的基础。人工神经网络技术也能解决许多复杂的线性问题，数学建模在污水处理中可以发挥不同的作用，有效降低能耗。在工业污水处理过程中，充分应用人工神经网络控制技术进行工业污水实时检测，采用多种测量方法提高污水净化质量，可以进一步促进中国工业发展适应环境。
3.4 软件程序设计
智能污水自动处理系统设计运行前，为了有效保证智能污水自动处理系统相关功能要素的稳定运行，有必要初始化智能污水自动处理系统，不仅是相关的污水处理设备，而且控制系统初始化运行后，进入智能污水自动处理系统运行管理界面。PLC可编程控制器启动并使用与整个自动化智能污水处理系统相关联的控制设备，并将污水处理数据信息传输到上位机。模糊PID控制器结合污水处理控制的实际情况，选择相应的控制策略，实现风机转速的调节和控制，实现溶解氧控制。
对于自动化智能污水处理系统，PIC将检测设备与检测设备相结合，收集、分类和下载溶解氧浓度数据，并通过对比溶解氧浓度值和溶解氧浓度值，获得溶解氧浓度的误差量和误差变化计算溶解氧浓度误差幅度和误差变化得到输出控制量。控制信号通过PLC可编程控制器发送给变频器，风扇功率根据溶解氧浓度数据信息进行调整，使溶解氧浓度保持在规定范围内，保证了自动化智能净化系统的污水处理效果。对于智能污水自动处理系统中的模糊PID控制程序，模糊PID控制规则表主要由功能程序生成，存储在程序内存中，离线查询。自动化智能污水处理系统实际运行过程中，根据溶解氧浓度的实际检测数据和污水处理控制系统的实际运行环境，参照实际表格中的相关信息，查阅相应的模糊PID控制参数。
3.5 模糊控制系统在污水处理中的有效运用
模糊控制系统要求操作人员和污水处理专家事先确定系统的控制规则，将现有的控制经验和知识表达转化为计算机语言变量，然后输入模糊控制系统，所有工作必须与此同时，要控制实践中的模糊性，就必须依靠非线性数学模型系统，因为知识和控制经验的表达是模糊和复杂的，无法准确地转化为精确的语言变量。首先，溶解氧、生化需氧量、悬浮物质、回流污泥数量和污水中氨氮浓度等相关监测数据是输入变量，数据是由模糊控制系统根据预定义规则编制的。工业污水处理随后根据系统的对应情况进行监测，并不断调整检测指标。
结束语
鉴于上述情况，工业污水处理是一项非常重要的任务。目前，随着城市的发展，城市中的企业越来越多，越来越少，污水排放也大大增加。建立工业污水自动智能处理系统对我国环境保护和城市建设具有重要意义。该系统将提高工业污水处理的效率，并节省大量人力。
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作者简介：姓名:王治宇，民族:汉，出生年月:1978年7月。内蒙古呼和浩特市和林格尔县，本科，专业:电气工程及自动化，现职称:电气工程师，从事污水厂管理与运行维护。