徐小莺
广东电网有限责任公司惠州惠东供电局 广东 516300
摘要：在现在的电费抄核收管理工作中，出现的问题还是比较多的，其中最主要的表现形式就是管理中缺少精益化以及集约化，这从本质上严重影响了供电所的管理工作。现如今是信息化大数据时代，大数据技术已经全面渗透到各个行业领域，而大数据分析也逐渐成为了各行各业实现转型升级发展的一大关键利器。简单分析大数据技术在电力企业市场营销中的重要作用与发展现状，并着重对它的应用策略进行了多元化深入研究。
关键词：大数据技术；电费回收；管理；应用
中图分类号： F426 文献标识码：A
1大数据分析在电力企业市场营销中的重要作用
在互联网信息化时代，大数据、人工智能、云平台、物联网等技术内容深度融合， 它们引领了中高端消费发展进程，也创建了绿色低碳培育新增长点，切实深化了供给侧结构性改革宏观战略发展体系。在该过程中，能源生产与消费革命有所推进，清洁低碳与安全高效的能源体系核心及相关举措正在逐渐形成。例如在电力企业市场营销活动中，大数据分析已经成为企业实现创新发展的重要新动能。就这一点来讲，大数据分析在电力企业市场营销中所起到的作用是相当重大的， 首先，它运用大数据充分解决了传统模式下相对粗放和被动的常见营销管理问题，例如引入了大数据信息化管理模式，为供电企业供电所划分了多个台区，细致规划供电所办公系统。在详尽了解不同台区不同数据后，还希望通过人工现场查询与手动记录来分析问题，了解某些潜在数据的记录失准与失真问题。其次，在传统营销模式下，基于同一时期的不同用户用电量与总量呈现形式进行分析。 再对不同时段不同峰值或谷值的用户用电量与总量呈现形式进行分析， 确保电力企业切实掌握不同用户的不同用电需要。当然，电力企业可能难以掌握不同用户的具体用电需要， 所以他们只能提供泛化服务，这就促成了传统粗放式管理模式，容易为外部窃电者创造可乘之机。 在应用大数据分析过程中， 需要实时掌了解并掌握用户在不同时段的用电区别， 基于数据变化发现用户用电基本规律与特点， 为用户量身定制具有针对性的供电方案， 借助大数据信息自动汇集与分析功能展开相应分析， 建立自动化干预式管理手段。 举例来说， 在用户用电量无限趋近于最高限值时可尝试适当调整耗电大户用电量来实现对整体电量的有效调控， 避免出现爆表问题而直接导致用电户面临停电风险。 所以有必要通过合理化自动调节来帮助用户省电节电， 进而实现企业与用户之间的双方互利共赢。就目前来看，通过采集来自于网络平台、 社交媒体上的用户意见反馈来助力大数据分析， 提升电力企业营销水平具有一定的可行性。
2大数据技术在电费回收管理中的应用
2.1积极拓展缴费渠道和缴费方式
供电企业应积极合理布局收费营业厅，方便居民就近、快捷交纳电费。积极推广银行代扣缴纳电费方理。特别对停电后私自复电用电的，严格通过法律手段维护供电企业正当权益。建立与金融机构信用信息互享互认机制，尝试联合开展用户信用评价工作。建立“电费回收风险防范应急预案”。
坚持电费回收“事前防范、事中控制、事后救济”的防控措施，跟踪电费高风险企业的经营和缴费状况，提前采取措施，坚决防止新欠电费和坏账发生。一是开展电费质押担保制度。 二是加大分次结算力度，结合续签合同，加入分次结算的协议条款，对欠费用户重签合同，从发生欠费就执行分次结算。三是积极开展风险抵押、实物质押等工作，与产生欠费用户签订实物质押的协议或合同，从而保证企业倒闭时有实物可以抵押。
2.2促进产 品优化组 合的销售 模式
伴随当前市场经济发展水平的不断提升，用电消费者对于高质量电能产品的需求越来越高，且需求标准要高于低价格消费产品，促使电力企业不得不进行产品优化，构建产品优化组合销售模式。 在该模式中，主要应用大数据有效促进电力企业营销模式的循序渐进变革，从产品优化组合角度了解用电消费者对不同电能产品的需求量，而并非是通过低价竞争模式抢占市场份额。比如说电力企业利用大数据分析技术建立了电能服务综合业务体系，对每月所提供的一次实时运行数据进行分析，撰写专家分析报告，同时每年提供一次年度运行总结分析报告，二者可构成产品组合优化模式。类似的模式还包括了提供用电状态分析与合理化建议+提供重大活动的设备保障服务等，基于不同优化服务实现用电产品多元化，保证用电消费者获得最佳的服务体验。
2.3 加强与用户的沟通，丰富电费的收取形式
随着科学的进步，供电系统也在逐渐完善，所以电力资源的费用平摊到民众的身上时，其实是非常少的。但仍然有一些人恶意的欠费或者是拖交电费。针对此，相应的部门一定要加强与这些民众的沟通，优化和改善他们的消费模式。比如说可以在营业厅前去张贴拖交欠费所可能触犯的法律法规，而且也要加大宣传力度，以求最大程度地转变某些客户的不良消费观念。另外，为了去增加电费的回收，供电所可以组织专业的人员去进行回收政策的讲解，为电费的回收打下一个更好的环境基础，最大程度地避免用户与电费回收政策之间产生的矛盾。除此之外，为了增强电费抄核收的管理，我们也要对抄核收的管理进行考核工作。比如说在实际的管理中，我们可以去建立一个专一的考核制度来进行质量评价，并对抄表的准确性以及抄表的信息完整性做一个综合的评估，然后根据实际情况严格地实行内部检查的制度。对那些出现错误抄表或者是抄表信息不完整的行为进行惩治。当然，我们要对那些工作认真、责任心较强的人员进行奖励。
2.4完善电费管理制度和考核办法
结合供电企业电费回收考核办法，制定行之有效的管理方案，提高电费回收工作人员积极性，奖优罚劣，切实提高电费回收人员主观能动性，确保电费在规定时间内按时足额回收。实行错时催费，农村客户将催费时间调整为中午或晚上，城市客户将催费时间调整为晚上或其上班前，将会起到较好效果。
结束语
在大数据技术支持背景下，合理运用大数据技术分析电力企业市场营销过程是很有必要的。 要深入了解大数据分析技术在当前电力企业市场中的重要价值作用、发展现状，提出有针对性的营销策略，建立产品优化组合销售模式，充分利用大数据电力优质服务， 改进电力企业的人才培训方案， 从根本上提升电力企业整体发展运营水平， 也为大数据分析技术未来的长久可持续应用创造无限空间条件。
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