李达
国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 湖南 长沙 410000
摘要：随着当今社会经济的飞速发展，我国的电力企业为适应社会的发展需求也是发展迅速，电力企业各方面都得到了长足的发展。随着各种网络通信技术的普及和应用，我国电力企业的信息数据也日益庞大，为应对这一问题，大数据概念已被广泛接受。本文作者分析了电力企业人力资源管理大数据及其应用。
关键词：电力企业；人力资源；大数据；应用
0、引言
随着互联网技术和信息行业的飞速发展，大数据时代已经来领，给企业带来巨大机遇和挑战。大数据是一种需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于大数据的数据资源充分，并且具备抓取能力强、刷新及时等特点，在很多领域都能精准地指导资源分配，很多企业都开始使用大数据来整合和管理人才，在人力资源工作中，当人数特别巨大时，大数据对人员结构、未来发展和人才支持等方面的分析将产生积极作用。
1、大数据概述
20世纪90年代，比尔.恩门首次提出大数据概念，指的是更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。现在通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类型繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其中，不仅包括数据的体量，还包括数据的处理速度。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
2、大数据在人力资源管理中表现
2.1企业员工的基础数据
就目前我国的电力企业而言，企业对于自身员工的基础数据还是较为重视的，也是企业开展各项人力资源管理工作的前提条件，这些信息都是企业的基础信息资源，可以有效的帮助企业确定自身人才招聘的具体方向和目标。同时，利用大数据技术，还可以为企业提供各项客观资料，进而保证电力企业能够正确决策，如员工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、岗位级别、职务、所属班组等各项信息。通过这些信息，电力企业的人力资源部门就能采取针对性管理。
2.2企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
2.3企业员工的效率数据
现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。
3、大数据下电力企业人力资源管理的应用策略
3.1构建大数据管理体系，提升企业内部运行效率
企业的成功与人力资源管理有着密切的联系。
在复杂化的市场环境下，电力企业要落实“以人为本”的发展理念，创建完整的发展空间，并结合企业自身实际状况，设计科学化的运营策略，为电力企业提供安全的保障。同时，在大数据时代下，企业管理人员必须树立创新创造意识，考虑全局利益，逐步改革人力资源管理模式，完善数据信息库和相关条例，并定期地抽检员工的档案信息，统一整合规范人力资源数据。除此之外，企业还需加大资金和技术的投入，实现人力资源系统的动态化建设，避免出现信息分散化。由于管理工作涉及多个部门，所以，企业需要尊重员工的基本权利，有计划性地开展管理工作，创建自由宽松的工作氛围，提升工作的积极性。
例如，在电力企业运营过程中，管理部门需要借助大数据先分析解决人力资源管理体系存在的问题，更新管理观念，通过大数据的整合分配，帮助企业囊括人才资源。首先，需要建立一个规范化的电子管理平台，员工需要自主设置个人账号和信息，管理部门也可以通过企业内部平台来进行综合管理和工作宣传，有效地发布工作指令和任务，提高工作的效率。在企业内部网络中，涵盖了员工的考核成绩和基本的评价内容，企业可以研发专门的分户系统，用于分类统计员工信息。同时，还必须定时搜集整理日常表单，统一划分归档，建立电子单元库，实现规范化的控制管理，增强管理效果，从而规避各种风险。总的来说，大数据的深入应用推动着企业扩张与管理，最大化地提高综合管理能力，实现了长远的发展效果。
3.2利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是管理的重点之一，直接影响着一个企业的生产力和运行效率，也是激发员工干劲主要手段。常规的绩效考核往往都依赖主观评价，如根据考勤、工作态度等结构化基础数据，还有任务完成率、工作完成质量等非结构化数据来进行考核，或者依靠胜任力模型进行绩效考核，在信息手段和数据量有限的情况下，上述考核方式难以客观全面考核员工对企业的贡献度。大数据时代下，在绩效考核模式上可设计更加客观、公正的人员考核依据及考核方式，避免个人主义、机会主义倾向，如在绩效考核维度上更加系统全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的实际工作指标纳入大数据系统分析，充分、全面、客观的展现员工对企业的贡献，并计算出可量化的考核指标。同时，通过大数据平台共享，员工可以深度了解企业薪酬绩效考核的制度、措施，推进企业薪酬绩效考核透明化，消除部分员工不理解，还能实现对企业领导及人力管理者的有效监督，实现信息共享与互信，增强员工对企业的忠诚度。
3.3利用大数据优化组织机构和用工管理
通过大数据应用，人力资源管理系统将拉近企业各层级之间的距离，产生更多的交互数据，打破传统的组织模式，进一步优化组织架构，实现扁平化的人员管理，并为服务职工创造更加有利的条件。在企业用工管理中，员工与企业之间需要明确相应的责任与义务，在大数据环境下，通过数据手段，构建更为人性化劳动关系，从员工的工作积极性、态度、价值观等方面来达成共识，实现员工的自我管理，加大对员工的关注，增强员工的归属感。
3.4利用大数据加强人才选聘与培养
人才选聘是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘、内部竞聘、组织选聘及内部转岗等。开展人才选聘时，可结合大数据整合人力资源需求，了解应聘者的基础和能力信息，包括年龄、毕业院校、专业方向、实习及工作经历、奖惩情况、社会实践、专业水平及资格证书等信息，利用大数据来整合人才选聘，通过对应聘者相关信息资源的立体化整合，从中筛选符合企业岗位需求的有效人才，既可以节省选聘成本，还能够提升选聘质量和效率。人才培养需要很多的信息支持，在大数据时代，这些信息通过信息化的方式进行储存和交互，可为企业构筑更加强大的人才培养和管理体系。以人才考评为例，通过人才测评，可以使得人岗更加匹配，通过人才力量带动企业的发展，以前企业人才考评成本较高，在大数据背景下这个成本大幅减小，丰富的个人信息搜集和专业考评通过网络可快捷实现，并且企业可以根据考评结果，对各类人才进行有针对性的培训和职业规划，提高人员人岗匹配率，更好发挥好企业的人才优势。
4、结束语
大数据时代人力资源管理部门需要快速转型，把握我们在当前时代面临的变革趋势，适应大数据时代的需要，借力大数据优化人力资源管理。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源各种管理模式，在全面分析各数据信息的前提下，建立全新的可以充分利用大数据的企业人力资源管理新模式，进而提升自身的管理水平，最终促进电力企业健康可持续发展。
参考文献：
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