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摘要：目前，轧钢机械设备想要得到安全、稳定运行，那么针对故障实施检测、诊断和维修至关重要，不断的运用新型化检测技术和仪器，可以显著提升轧钢设备故障监测的精准性，确保钢材加工企业得以稳定化生产。鉴于此，本文主要分析数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用。
关键词：轧钢机械；设备故障；数据监测
1、引言
装备制造业是我国的基础行业，轧钢机械设备的生产和应用将直接影响我国的社会生产力。基于我国对装备制造业提出的高质量生产要求和精细化生产要求，切实掌握轧钢机械振动故障的产生原因，提高故障诊断效率至关重要，是不断优化轧钢机械设备生产流程，加强质量管理体系建设的基础。
2、轧钢机械设备的概述分析
轧钢是一种钢坯形状进行改变加工的技术方式，其是通过轧辊的不停旋转来改变钢坯的。轧钢的生产加工形式与一般性的压力加工方式本质上没有任何差异，一方面它可以根据生产的实际需要改变钢铁的结构，另一方面，它可以根据供应商对钢结构质量的要求对钢铁进行改进。如我们常见的火车轮子、汽车半钢、锅炉钢、建筑钢筋等都是通过轧钢的生产单位加工而来的。作为一个合格的轧钢生产加工企业，为进一步提升生产效率，做好相关的设备维护管理工作，好需要将管理的重点放在对企业内部人员职业道德素质的培养上，全面提升相关人员的综合素质能力。其不但有益于企业员工自身素养的提升，同时也有益于企业的长远发展，其能有效推动企业经济效益以及社会效益的长效增长。企业的发展，离不开员工的成长与进步。企业员工素质的提升关乎到企业的长远发展。所以，作为一个追求长远发展企业，必须站在时代的高度上，坚持对企业员工的内部优化，帮助企业员工建立起工作责任感，使相关人员能自觉树立对机械设备的维护意识，在生产作业中，自觉遵守相关使用规范，为轧钢机械设备的管理效果提升，起到积极的推动作用。
3、轧钢机械设备故障原因分析
3.1、设备的制造精度
轧钢机械设备属于大型机械设备，对于精密度的加工制造而言，其对各部件的要求都不高，但是因为要确保轧钢的精度和形状，所以对其加工过程就有了一定的精度要求，否则无法充分确保其生产需求得以满足。当加工制造其核心零部件时，如果零部件的精密度不准确，达不到设计要求，就会致使轧钢机械设备处于高负载高压的环境下工作，整个设备的精密度都会受到不同程度的影响，最终导致其因出现机械振动而不能正常运行。
3.2、传动系统故障
轧钢机械设备的动力传输是由电机经过了多级传动链传送才最终到达轧机的。该过程中对设备振动影响最大的因素减速器零部件的精度及电机装配的精度。对减速器而言，一般情况下都是由齿轮转动来实现，轧机压力增大、转矩提高，转速降低。因为其齿轮长期处于高温高压环境中，就会致使其传动系统故障，精密度降低，从而引发振动。
3.3、装配精密度不高
设备在运行状态下，振动情况是受装配精密度的高低直接影响，因为设备设计初期对零部件的装设备在运行状态下，振动情况是受装配精密度的高低直接影响，因为设备设计初期对零部件的装
3.4、零件磨损原因
轧钢机械设备磨损也是导致轧钢机械设备产生振动的重要因素之一。当轧钢机械设备在工作时，不断的转动会使主要零件之间产生磨损，进而直接影响到轧钢机械设备平稳运行。比如齿轮和轴承出现磨损。当齿轮磨损，会影响到设备中减速器内部啮齿转动在工作过程中咬合出现偏差，从而无法保证轧钢机械设备的平稳运行，在动力源到执行器之间不断的被放大，最后轧钢机械设备的末端工作位置出现的振动现象将会十分明显。
4、数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用
4.1、数据监测技术在轧钢机械设备故障诊断之间的关系概述
因为设备自身的特征和生产工艺影响之下，这决定了轧钢机械运行状态始终处在一个非连续的运行状态，因此设备的转速与功率均处在不断变化之中，处在一个空载到满负荷的循环运行状态之中，该类周期性循环运行的方式，对于在各时间节点对于设备所造成的冲击力尤为显著，且长时间处在该种情况之下的设备易引发各类故障。与此同时，该类周期性的波动运行很难检测到各节点参数，这势必会加大故障诊断的难度系数。但是数据监测技术则对于机械设备的运行和数据监测方面有着很好的成效，且可以确保点检方法、测点与时间的精准性，不仅仅是如此，为了运用监测数据更加容易操作人员分析研究并具备一定的可比性，在测定数据的时候得要严格遵循了以下几项原则：第一，从根本之上来保障每次测点高度的一致性；第二，保障每一次测量机械运行状态的一致性；第三，在实施测量的时候得要保障测量参数相同；第四，测量仪器与设备不得肆意更换。
4.2、数据监测技术在轧钢机械设备故障诊断的主要应用分析
（1）红外测温检测技术
红外测温检测技术，实则是运用红外线来识别温度，在设备运行的时候来针对设备实施全面化的温度检测，观察各部位温度变化情况来分析并判断机械设备，从而将轧钢机械设备运行情况或是故障判断出来。该项检测技术的工作原理为，在机械设备磨损过大、元件损坏的时候会导致设备局部温度变大，这些部位的温度变化容易受到红外测温元件捕捉到，从而来进一步分析温度参数与设备运行情况。然而红外测温技术要求传感器得要具备良好的温度检测功能，以此来进行远距离设备的检测，以计算机连接的方式来实时化监控机械设备。
（2）振动检测技术
该项技术主要检测的是机械设备的振动参数和振动规律，分析研究有关参数可以及时找到设备运行状况和故障发生的具体部位。该方式的精准性高，使用范围宽广，在检测的时候得要建立在振动的广泛性和参数的多维性之上，可以显著缩减检测成本造价，最为关键的就是检测的时候并不会浪费资源，可以进行在线、实时化监测。机械设备的运行势必会出现振动，所以在轧钢机械设备运行的时候，运用振动检测技术来监测速度、位移或者是加速度，来判断振动曲线特征分析设备是否会发生异常情况。
（3）振动数据监测技术
工作状态下，轧钢机械设备往往是非连续的对钢材进行轧制，而且设备转速不固定，设备运行功率更是处于负载到空载的波动循环过程中，所以轧钢设备的各个环节都很容易出现故障，对机械设备进行准确的找点监测可以提高振动数据监测的效率。数据监测的关键就是选择合理的检测设备、监测点与监测时间。要保证监测数据的可靠性与准确性，则要求数据的检测满足：机械设备处于相同的运行状态，检测仪器、检测参数、检测方法与选取的测量点都要固定。
5、结束语
机械设备的故障诊断、监测以及维修工作对于机械设备的正常运行以及企业的健康发展而言至关重要。轧钢企业属于国家重工业的重要脊梁行业，为了确保其能够健康持续发展，本文针对该行业中的重要设备轧钢机械设备的新型故障诊断技术进行了详细的研究分析，希望本文能够促使数据监测技术更好地应用于轧钢机械设备的故障诊断工作中去。
参考文献
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