试析智能用电大数据分析的台区线损管理

发表时间:2020/10/10   来源:《中国电业》2020年16期   作者:魏小琴
[导读] 近年来,伴随中国科学技术的飞速发展,信息技术得到了广泛的应用,尤其是在功耗数据分析方面。
        魏小琴
        岳阳市湘能农电服务有限公司湘阴县分公司 湖南 岳阳 414600

        摘要:近年来,伴随中国科学技术的飞速发展,信息技术得到了广泛的应用,尤其是在功耗数据分析方面。在信息技术管理平台中可以使用信息技术来收集和组织数据和信息,客户交换信息以形成智能功耗大数据。在电力系统中,它促进了电力公司与用户之间的通信,提高了服务质量,加强了台区线损的控制,及时发现了系统中的异常情况,并进行了科学诊断,可以采取措施解决整体管理水平有助于其智能发展。
        关键词:智能用电;大数据分析;台区线损管理
        管理台区线损的最麻烦的任务是仪表不与信息收集系统解决的评估表同步,线路损耗率的计算会受到许多因素的影响和准确率。在现代发展中,传统的数据和信息分析方法无法满足工作需要,加之工作量增加,并且数据和信息分析工作受到限制。在智能大数据的背景下,信息数据的收集、分类和分析方面的创新可以及时发现异常线路损耗,并对其进行分析以找出异常原因并计算线路损耗,科学的依据减少了相关人员的工作量,提高了整体工作效率。
        一、智能用电大数据分析在台区线损管理的应用必要性
        通常使用等效功率法、平均电流曲线特征系数法、电压降法等来计算低压线损。实际上,线损率计算逻辑相对简单。耗电量信息收集系统也解决了异步评估表和抄表的问题,但耗电量信息收集系统也解决了该问题,但是线损率计算是准确而准确的,但是用户的收集范围,电量它受许多因素的影响,例如数量表文件的参数以及站点周围的家庭变更关系。这些数据相对多样,面对如此大的工作量,传统的数据分析方法具有一定的局限性,并且缺乏工作效率。但是,将数据收集和分析技术与智能大数据结合使用,可以充分分析异常线路损耗的原因,并为线路损耗计算提供可靠的数据库,同时大大减少了这些损耗。这是管理该站电源区域的良好基础。员工工作量提高了工作效率,节省了管理站区停电所需的人力和物力,促进了从线损管理结果到管理流程、管理水平和管理工作的过渡质量得到有效改善。
        二、台区线损异常分析
        供电台区的内部结构由配电变压器和配电线组成,根据实际使用情况,可以使用一台配电变压器和一台配电线,一台配电变压器和多台配电线。低压配电网络直接连接到电力用户。整个电源系统的最后一个主要贡献者是用户类型和电源需求。在电力部门,相关任务更加复杂,并且至关重要。在这方面,有关电力公司应高度重视供电方式的合理划分,根据标准指标加强对用电者和供电的控制。低压配电网的内容较为复杂,应加大线路损耗。在各个地区的发展中,可以对大数据进行全面覆盖,以提高数据信息采集的效率,台区用户可以重点应放在每日功耗统计上。完成线损率和指标是合理的,考虑计算站的实际情况,确保数据采集的准确性,合理划分用电用户,根据用户需要合理设置用电极限,使线路损耗高于标准。仅限于如果实际应用程序遇到不合标准的问题,它可以及时发现情况并在最短时间内分析线路损耗问题的原因。之后,电源分析师将跟踪系统分析结果,并采用合适的电源工作方法。协调进一步标准化了工作流程,促进了电力系统的精益管理,并提高了电力公司的服务质量。
        三、智能用电大数据分析的台区线损管理策略
        (一)用电模式的优化创新
        在台区线损管理工作中,功耗模式是最根本的工作,它可以从根本上加强对电能的控制和管理,避免浪费电能,提高电能利用率。当前,大多数电力用户主要采用四种功耗模式,第一种是节能,第二种是节能,第三种是间接使用电能,第四种是放电。

在省电模式下,可以详细了解电费的产生机制,非常适合低功耗用户。从总体电费的角度来看,省电模式不会导致电能损失。间接功耗模型可以为电网公司的决策和开展活动提供有利的基础。公用事业公司可以与用户签署控制和赔偿协议,并根据电力用户的需求提出一些激励性决策。电力用户可以在高峰用电期间关闭其家用电器,以适当地调整总体用电。间接模式会影响某些用电用户的舒适度,但是电力部门也会做出相应的补偿,向电力用户提供一定的经济补偿。最低排放电力消耗模式主要旨在减少排放,不仅促进节能环保,而且促进台湾的可持续经济发展。实施最小功耗模型的过程要求用户手动调整设置。该系统保留了用电习惯的详细记录,并且可以以适当的方式合理地协调电力生产的计划。
        (二)对台区线损管理工作具有高度的重视
        由于台区线损管理在国家电网的正常运行中非常重要,因此有关电力部门应着重于此工作,并在实际工作中加强管理。在台区线损管理工作中,及时发现了现存的问题,加以解决,避免了对公众生命财产的安全隐患,合理利用了国家资源,将采取科学措施。对中国当前电力供应状况的分析表明,大多数地区电力资源不足,并且电力供应存在问题。有关部门非常重视管理台区的线路损耗,需要能够应用科学技术来解决现有问题,提高整体工作质量,使电源正常工作。
        (三)明确管理目标
        设定功率目标主要是基于最低的功率成本,应予以阐明。通过将创新的计算方法与现实生活条件相结合,可以合理控制大多数家用电器的用电量,主要是在最便宜的时间减少大规模使用家用电器。但是,还存在峰值功耗问题,这极大地影响了电源系统的稳定运行。因此,将电力系统的稳定管理作为管理目标,在开发过程中,不仅可以降低用电用户的用电成本,而且可以平均分配电力负荷的用电,并可以在电力系统中设置一定的条件。如果内容的功耗在一定时间内超过某个值,则需要为超出的功耗收取额外的费用。
        (四)合理性分析诊断模型
        对采集到的数据进行分析,以了解台区线损是否满足计算条件,然后使用决策对数据进行汇总,并经过一系列工作进行科学分析。提高计算结果的准确性,提高计算结果的合理性。通过此分析工作流程,合理的分析和诊断模型的建立,以及决策树的记录属性和分类特征的使用,可以就线损计算的合理性做出详细决策,以测试分析问题。决策树的主要操作模式由依次回答问题组成,其主要结构包括根节点、叶节点和内部节点。对于决策树优化,根节点具有两种类型的记录,并且可以根据某些标准将每个节点分为较小的子集。通过建立决策树,可以有效地分析和分类异常线路丢失的原因。如果管理者想详细分析线路丢失的原因,则可以根据实际活动增加用户和其他子节点的数量。
        结语:综上所述,通过对智能用电大数据的分析,建立台区线损异常原因的智能诊断模型,可以有效提高站级线损的管理水平和影响,它进一步促进了线损管理的精益管理。由于智能电表的普及和利用以及用电信息采集系统的快速发展等各种因素进行了调查分析。个性化的外围线损微调管理,对有问题的电站区域进行更精确的定位,向低压电站区域的设备和用户正确反映电网公司的管理水平,从而降低公司的运营成本减少并提高公司的经济利润。
        参考文献:
        [1]杜小月.基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理[J].科技创新与应用,2019(29):190-191+194.
        [2]刘寅,李懋.基于智能用电大数据分析的台区线损管理研究[J].中国新技术新产品,2019(10):26-27.
        [3]卢雪峰,臧翠青,施赛超.探析智能用电大数据分析的台区线损管理[J].决策探索(中),2018(07):95-96.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: