翟云云
青海黄河中型水电开发有限责任公司 青海810000
摘要:随着信息技术、计算机技术、仿真技术等多种技术的不断发展，智能技术逐渐成为各产业研究的重点。近年来，随着智能科技的神秘面纱慢慢被揭露，智能技术开始渗透到人们的日常生活当中。我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。对电力系统自动化智能技术发展情况实行探析，目的为明确何为智能技术和电力系统自动化控制，及智能技术应用的优势后，合理使用智能技术并发挥作用。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1电力系统自动化控制智能技术
1．1 电力系统自动化控制
电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。
1．2 智能技术
智能技术是依托计算机和网络技术发展而产生的技术，主要是计算机技术与传感技术，GPS 定位技术的综合应用，智能技术在实际操作和应用中得到了很好的运用，极大的改善了操作者的环境，减轻了工作强度，提高了作业质量和工作效率，机械的自动化程度也相应增加了不少。智能技术下一步的发展方向主要是集中化、模块化和网络化技术，提高数控系统的集成度和软硬件运行速度，实现数控系统的集成化和标准化，进行远程化控制和无人化操作。
2 电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析
2.1 具有高性能智能技术
电力系统自动化控制时，可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统，提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时，提高电力系统性能可经参数调节完成，为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础，这个过程比较复杂故此应加强控制。
2.2 具有较强适应能力
智能化技术、其他控制技术进行比较，可对各种信息进行处理效果较好，而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外，电力系统自动化控制过程，可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强，这在一定程度上利于提高系统的性能，同时使电力系统更加稳定、安全的运行。
2.3具有智能化控制特点
智能化技术的应用，可对电力系统自动化系统智能控制，对用电、发电加以智能化控制，从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是，用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题，通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。
3电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1设计方面
（1）优化设计。电气自动化控制系统由多个机械设备和系统构成，相关设备系统的构造、技术基础、使用标准各有不同，在运行过程中难免会存在误差和不协调的情况。因此，在对系统进行优化设计的过程中，要对系统中机械设备、程序、控制精度进行研究和结合，通过智能控制系统进行优化设计[5]。（2）架构设计。
针对电气自动化控制系统的架构设计，需要具备专业能力的技术人员，利用计算机系统，对控制系统整体架构进行模拟，保证基础架构的科学性。在此基础上，要结合生成要求和生产环境，对系统架构进行实践分析，尤其要到不同生产领域的车间中进行实验，确保架构设计方案具备实用性。（3）功能设计。首先，要对系统的数据传输功能进行科学设计，基于智能技术将数据终端设备与控制平台相连，以此来实现对各方面数据信息的收集、处理和分析，然后将所有数据信息按照使用需求进行传输，或储存与数据库之中。其次，为系统设计智能监控、风险预警功能，基于各类传感器对系统各部分运行状态和数据信息的分析，及时发现故障隐患或安全风险，发出警报，必要时自行进行断电停机处理。最后，为系统设计智能故障录波功能，在设备的操作、管理过程中，该功能可以持续对故障录波进行记录和模拟，进一步提高系统运行可靠性。
3.2专家控制系统
智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。
3.3智能化神经网络系统在电力自动化系统中的运用
使用人工神经网络开发专家系统的推理机机制，大规模模拟并处理信息的分布储存、全局集体作用、连续时间非线性动力学、高度的容错性和鲁性、自组织学习及实时处理。
3.4神经网络控制技术的应用情况
神经网络对电力系统自动化控制的影响非常大，可很好的处理相关非线性问题，实际应用过程中能构建相关模型处理非线性问题，且处理能力非常强。同时，神经网络控制技术的使用，能发挥出控制系统的最大作用，获得硬件设备支持、定期实行设备维修、保养，故而利于提高神经网络控制工作的质量。神经网络控制技术的应用优势在于：其一，可替代人工进行控制，主要为模拟人类思维模式，然后经人工使用神经网络控制技术完成自动控制工作，确保系统运行效果；其二，可提高数据计算结果的准确性，神经网络控制技术为计算机技术之一，在电力系统自动化控制中运用能简化系统数据计算的流程，因而能确保数据计算准确；其三，可通过智能化方式处理问题，经神经网络技术 + 相关技术应用，分析并处理系统故障问题，加强系统运行管理、系统维护管理，从根本上提高系统运行整体质量。
结束语
随着现今社会中各种智能技术的发展，将智能技术应用在电力系统自动化设计中，可以使电力系统更加科学，满足人们对于用电的需求。能化技术在电气运用中的广泛使用，充分展现出智能化技术给国家经济带来的广阔前景。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。
参考文献
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