大数据时代下人力资源管理模式的改革创新--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

大数据时代下人力资源管理模式的改革创新

发表时间：2020/10/10 来源：《基层建设》2020年第17期作者：朱江

[导读] 摘要：随着数据技术、信息技术等技术的发展，数据已经成为了企业发展的宝贵财富。

        江苏尤佳手套有限公司江苏宿迁 223800
        摘要：随着数据技术、信息技术等技术的发展，数据已经成为了企业发展的宝贵财富。大数据在人力资源管理中其核心是数据的应用，如何将人力资源管理中的数据信息发挥其最大作用，要结合大数据的特点，不仅仅局限于人力资源管理数据，还应扩展到各个部门的数据以及员工的职业生涯相关数据以及相关隐私，继而做出科学的、准确的预测。
        关键词：大数据；人力资源管理；创新
        引言
        人力资源管理是企业人才管理部门，人才是未来企业发展的源动力，如何利用大数据，充分调动员工积极性，发挥员工创造力，产生经济效益，推动企业发展。
        一、传统人力资源管理不足
        人力资源管理六大模块为工作规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬与福利以及劳动关系。传统的人力资源管理中数据化程度低，容易出现以下几种问题：
        1）人力资源管理决策作用的缺失。21世纪人才决定了企业的核心竞争力，人力资源管理作为人力资源能力开发，吸纳引进人才的岗位，必须要为企业高层提供有效的、精准的人力资源管理数据报告。但是由于数据化程度或者数据思维的问题，导致人力资源管理决策作用缺失或精准性差。
        2）管理制度陈旧，创新缺乏理论指导。近年来人力资源管理，尤其是绩效管理被当作企业调动员工积极性的尖兵利器，然而每个企业都有其独特性，一味的跟风，并不能解决实际问题，反而造成了人力物力的无用消耗。所以人力资源管理创新是需要数据支撑，需要科学分析才能够保证其科学性。
        二、人力资源大数据概述
        21世纪数据是每个企业的宝贵财富，在人力资源管理过程中，围绕企业的“人”和“事”会产生大量的数据。根据王群，朱小英（2015）[1]将数据类型分为4种，具体如表1所示。
                             表 1 人力资源管理数据类型

        人力资源数据管理是如何利用表1中的数据，但是数据化的人力资源管理并不仅仅利用数字表示，在使用过程中，必须要满足企业需求，提高运行效率，发挥数据的作用，服务企业，推动企业人力资源管理水平。
        在人力资源管理中，数据应用主要包括以下几个方面：
        1）描述组织人力资源状态，组织和个人工作情况。利用各种收集的数据，可以描述个人的月加班时长，项目完成度情况，员工薪酬方法，员工结构等等。
        2）监测预警作用。数据即可以表现过去的个人或者组织的运行情况，也可以预测组织或个人走势，继而根据走势做出相关的判断，用于改进人力资源管理工作。
        3）决策作用。有了足够的数据支持，我们甚至可以通过绩效，出勤和日常工作表现来预测员工的流动率，来为决策层提供相关的决策支撑，例如根据数据分析某个季度或者时间段离职率较高，就要及时做好订单调整或者业务生产调整，发挥数据的决策作用。
        4）数据的经济作用。人力资源管理的数据并不能单独应用于人力资源管理中，还需要和财务、业务部门数据共享，获取人均销售额、人均利润额、人均成本等，继而体现数据的经济作用。
        三、大数据时代在人力资源管理模式的应用创新
        3.1 大数据在人力资源规划中的应用
        人力资源规划是对企业员工未来发展的预测，并对预测结果拟定措施，实现组织规划。现阶段人力资源规划主要通过专家预测、回归分析、趋势分析以及比率分析等，这些预测手段数据种类较为单一，预测结果存在一定的片面性。使用大数据技术，收集数据从单一向多样性，从静态数据向静态+动态双类型数据变化，结构化数据和非机构化数据相结合，根据相关理论模型，继而对员工的人数，素质和结构进行客观的静态分析，并对员工的流动性进行准确的动态分析，有效预测空缺职位，继而指定未来的人力资源规划。
        3.2 大数据在人才招聘中的创新应用
        大数据在人才招聘中的应用主要包括两个方面，一个是大数据人才招聘管理策略，另一个是大数据招聘模式。董晓宏，郭爱英（2014）[2]研究具体企业，运用大数据处理技术优化网络招聘流程，解决候选人与人岗匹配度低的问题，提高了人才招聘水平。同时，信息化时代的到来，海量数据的产生，大数据在人才招聘中被赋予了更多的功能和作用，形成了诸多新型网络招聘形式，如社交化人才网络招聘新模式，信息化智能招聘模式等。陈晓暾，侯鹏艳（2018）建立基于大数据的云招聘模式，通过数据采集、数据处理、存储、创新传统的招聘模式，实现了招聘双方的双向沟通和人力资源优化配置。
        3.3 大数据在员工培训与开发中的应用
        传统的人力资源管理中，员工能力的挖掘与提升无法实现最大化，而大数据能够深度挖掘员工能力，并且进一步降低员工培训开发费用。人力资源中需要考虑的是培训形式、培训内容以及培训理念，大数据的应用是将企业的生产数据、业务数据、人力数据、财务数据等多类型数据相融合，分析企业价值链条中存在的能力缺失、人才不足等，继而制定有针对性的培训形式、培训内容，减少了培训的主观性，提高了培训的科学性。
        3.4 大数据在绩效考核中的应用
        绩效考核是近年来国内企业人力资源管理热点问题，诸多绩效考核方式被研究应用，但是实际效果如何，如人饮水冷暖自知。部分企业生搬硬套国外企业或者国内大型企业，导致没有达到考核的最终目的，反而降低了员工的积极性。大数据的应用恰好解决这一问题。例如记录出勤率，工作热情以及其他一般的结构化和半结构化基础数据以及岗位类型效率数据（例如失败率和任务完成效率），以确定员工对企业的贡献，消除绩效考核的不公平性。在绩效指标建立方面，企业充分利用现代科学技术和平台，全面收集和深入挖掘岗位相关数据，建立基于数据的绩效考核指标，再设计用于员工考核的分析工具，不仅可以客观地肯定员工的工作意愿。
        四、大数据人力资源管理模式注意问题分析
        4.1 大数据带来的信息安全问题
        大数据时代不仅包括与工作有关的数据，而且还包括大量与生活有关的隐私数据和财务数据。如何保护候选人和员工的各种数据，如何设置访问权限应受到企业的高度重视。这些数据一旦泄漏或丢失，后果将不可想象。因此，数据安全性将成为未来人力资源管理系统创新的重点。
        4.2 权衡大数据可行性和经济性
        首先，应考虑其可行性，即应考虑其规模和资产，权衡收益和成本，始终以利益最大化为目标。避免企业盲目跟风，将大数据引入人力资源管理系统，并没有正确认识大数据真正作用，盲目地收集无用的信息数据，增加了企业人力资源信息维护费用。
        结束语
        大数据在人力资源管理中其核心是数据的应用，如何将人力资源管理中的数据信息发挥其最大作用，要结合大数据的特点，不仅仅局限于人力资源管理数据，还应扩展到各个部门的数据以及员工的职业生涯相关数据以及相关隐私，继而做出科学的、准确的预测。
        参考文献：
        [1]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报：社会科学版，2015.
        [2]董晓宏，郭爱英.大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K企业为例[J].中国人力资源开发，2014，000（018）：37-41.