摘要：矿产资源开发对于城市建设和区域基础设施健全具有较大的影响，同时也是主要的能源供应方式。矿山机械设备维修在业界内得到了高度的关注，同时对于开发效率、开发安全具有较大的影响力。故障诊断技术的应用目的，在于结合矿山机械设备维修的需求，在各类故障的分析和研讨过程中，采取科学的思路和方法来改进，实现设备使用功能的健全。
关键词：故障；诊断；矿产；机械设备；技术
随着矿产利用率的提升，很多地方的矿山机械设备维修强度也在不断的提升，面临高强度的作业任务，很多设备都会出现吃不消的情况，如果继续按照传统维修思路来完成，不仅容易造成设备老毛病不断加重，还会影响到机械设备的长期调控，这对于矿产资源的后续开发、利用都造成严重的破坏。故障诊断技术方面需不断的创新，充分掌握好各项技术的应用方法。
1故障诊断技术概述
在高度自动化的今天，矿山机电设备在矿山生产中的作用越来越明显，矿山机电设备的正常运行决定企业生产安全、进度以及效益，也关系企业健康稳定发展。由此，故障诊断技术在这一领域有着广泛的应用前景和市场。所谓故障诊断技术主要指的是以计算技术、传感器技术和信息技术基础的综合性故障诊断技术，其最早出现在工业极为发达的西方国家，且获得良好的发展。我国作为能源消耗大国和生产大国，这一技术在近些年应用越来越广泛，在设备正常运行方面起到非常重要的作用。
2矿山机械设备维修的问题
2.1维修中重点工作环节把握不到位
矿山开发过程中依赖于大量的机械设备连续作业完成，但是某些机械设备的耐磨性、耐损性并不高，在维修方案上表现出不健全的问题，导致设备的功能、设备的安全遭受到严重的影响。设备维修过程中缺少正确的判断和数据搜集。矿山机械设备维修的难度非常高，而且每一个矿山的开采过程中，在机械设备的搭配方案上都是独立的，某施工单位在维护过程中，完全是通过简单的零件替换来完成，看似能够维持机械设备的高性能，实际上没有在内部原因上更好的掌握，导致维修难度进一步加重，而且设备很有可能随时出现故障停止作业，这不仅仅是造成作业效率的下降，更加容易引发严重的安全事故，对于矿产资源的开发、利用造成较大的破坏。维修方案设计过程中，针对设备本身的探究并不健全，很多设备在使用过程中是直接应用，没有开展功能的调试和参数的修改，以至于设备与矿山开采的情况并不适应。维修方案所包括的内容非常少，大部分的内容都是按照理论技术完成，缺少实际影响因素的分析，对于矿山机械设备维修造成了很大的阻碍。
2.2缺乏专业性的维修技术
矿山机械设备维修的特点在于难度高、复杂性突出，所以在维修工作的开展上必须掌握好内部的问题和外部的条件影响。维修技术单一的问题是普遍存在的现象，针对很多机械设备的正常应用、长久发挥都会造成严重的破坏。维修过程中对于设备的测试比较薄弱。任何机械设备出现故障都不是偶然的情况，必定有着深入的原因。矿山机械设备具有大型化的特点，而且内部的构造比较复杂，一点小小的故障很有可能直接对设备造成较大的破坏。但是偏偏有些施工单位在设备维修过程中，完全是从表面的情况来判断，没有匹配不同的施工条件来测试，导致机械设备的使用长期出现磨损的问题，造成内部的损坏程度进一步提升。维修技术的使用过程中缺少创新，对于设备的实时监督非常薄弱，很大程度上影响到设备的稳定使用。经常性的维修会导致设备的破损率进一步增加，对于设备应用过程中可能出现的安全隐患进行加重，对矿山的开采效率、开采质量造成严重的影响。
3故障诊断技术在矿山机械设备维修中运用
3.1故障诊断技术之历史记录诊断法
随着矿山机械设备维修的要求不断提升，故障诊断技术的运用在基础信息的搜集和判断方面需更加准确。历史记录诊断法的应用，是故障诊断技术的常见措施，在应用的范围上也比较广泛。
该项技术的运用，主要是针对之前发生的历史故障和代码记录进行分析和查找，对于机电设备的其他故障进行排除，锁定具体的故障类型、故障影响以后做出维护，确保在机电设备的状态上进一步提升。历史记录诊断的应用，能够按照最直接、最迅速的方法，对机械设备的故障位置进行分析，并加强设备内部的排查和对比。历史记录诊断的长期使用方面，可以加强信息的有效性提升，而且在不同的故障记录、故障数据上，采取信息化的平台进行分析，无论是外部出现故障，还是内部出现故障，都能够结合不同的判断依据来做出准确的初步判断，出现误差的概率非常低。历史记录诊断在未来的应用中，依然占据主导的地位，可以由此对矿山机械设备维修的效率进一步提升。
3.2故障诊断技术之温度压力监测诊断
矿山机械设备维修过程中所遇到的状况是比较多元化的，各类情况的处置和解决，不可能单纯凭借历史记录诊断技术来完成。温度压力监测诊断技术的运用，具备更高的权威性，而且在科技含量上较高。机械设备的使用过程中，压力的状态、温度的状态是重要的衡量参数，这些参数保持在合理范围内时，代表机械设备能够正常的运行；如果温度参数、压力超出范围，则代表着设备出现了严重的故障。监测诊断技术的运用，主要是通过传感器的方法来测试和分析，这些传感器的分布位置集中在机械设备的轴承、齿轮传动箱等位置，最重要的目的就是将设备的参数变化，按照直观、准确的方法来传递。通过在细节位置的温度变化、压力变化进行监测，可以在信息和数据的获取过程中表现出高度的专业性，在故障诊断的过程中给出足够的依据，相对于传统的经验判断、猜想判断，能够进一步节省故障诊断所耗费的时间，对于矿山机械设备维修的体系进行更好的健全。
3.3故障诊断技术之智能诊断技术
随着故障诊断理念的不断革新，矿山机械设备维修的技术运用过程中，开始在智能诊断技术方面不断加强。智能化的技术走向是主流的趋势，而且相对于其他诊断模式而言，智能化的分析更加精准，分析的结果也更加值得信赖。但是，对于智能诊断技术的运用，需要打造与矿山机械设备维修相互匹配的技术系统和技术平台，针对各类数据做出分析和对比，同时在故障的专业报告生成方面保持足够的详细，这对于矿山机械设备维修才能提供想要的结果。a)人工神经网络诊断法。相比于其它故障诊断技术，人工神经网络诊断方法在信息识别和处理上具有更好的效果，其针对的是矿山机电设备故障发生的初期设备状态信息会表现为复杂的、非线性映射关系，借助神经网络的自学习和自适应能力，可对这种非线性映射关系良好反映出来，判定故障类型和原因；b)故障诊断专家系统。运用故障诊断专家系统，通过借助其对设备故障相关知识的和经验的总结、模拟专家思维来分析设备故障，可有效提高诊断效率和效果。
3.4诊断重点把握
伴随技术技术的应用，我们需要利用在线监测预警机制，对故障点进行实时全方位的监督与控制，有针对性的进行点检式的分析和测控，根据所出现的故障，进行系统、周密的解析和判断，在系统判定中我们可以借助计算机技术、GPS技术、在线监控技术的优势，实时判断故障点和故障的走势。近几年的技术研发力度不断加强，针对矿产机械设备的维修水平不断提升，尤其是在故障诊断技术的操作过程中表现出多元化的特点，为很多机械设备的使用寿命延长取得了不错的成绩。但是，故障诊断技术并不是万能技术，无论是当下的应用还是日后的革新，都要保持高度的谨慎。故障诊断技术的方案设计过程中，要提前掌握好机械设备的相关信息、参数、功能，对机械设备可能发生的故障有一个深度的了解，在故障诊断技术的防治方案上提前准备，在应对突发状况的时候取得更加精准的结果。故障诊断技术的平台创建过程中，加强各类故障的沟通和交流，促使机械设备的故障原因、故障处理方式、故障规避手段，能够在平台上保持共享，为各个地方的矿产开采提供更多的保障。
总结：
由于的故障诊断技术的帮助，矿产机械设备的运用得到了更多的保障，各类维修措施也取得了不错的发展成绩。但是故障诊断技术的运用需要结合科技理念、维修需求来不断的创新，尤其是提高故障诊断技术的便捷性。在技术设备的开发过程中，采用便捷性的仪器和检查设备来完成，实现数据信息的初步搜集与判断。技术人才的培训力度要进一步加强，坚持塑造出优秀的故障诊断技术团队，针对各类维修问题、维修隐患做出彻底的解决，为矿山资源的长远经营取得更好的效果。
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