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摘要：随着我国电子信息技术领域的飞速发展，目前人工智能领域已然在人们的日常生活中普及，在机械电子工程技术领域也有较为广泛的应用。针对新时期科技技术的发展，我国早已开辟了人工智能与机械工程技术的交融性产业链，这条产业链在提升我国科技技术领域价值的同时，为我国带来了良好的经济推动力。本文将对电子机械与人工智能各自的概念以及两者之间关系做出粗略研究探讨，希望能对现实有所裨益。
关键词：机械电子工程：人工智能：特点
引言
科学技术的不断发展及进步让机械电子工程与人工智能技术的结合越来越深入，两者的结合能够让机械电子工程及人工智能共同发展进步，满足人们对高科技产品日益增长的需求。人工智能模式发展下的传统机械生产模式已经逐渐转变为智能化信息发展模式，这种转变不仅仅能够降低生产成本，还能够全面提升企业的经济效益，这对于我国机械电子工程的稳定发展有着非常重要的作用，确保人工智能在现代机械电子工程中的相关作用全面并有效发挥。
1人工智能概述
人工智能科技技术最早在17世纪中期便已有提出，但在历史的进程中受相关技术的限制，导致了人工智能科技在20世纪前的发展都较为缓慢，而在时间的流逝中，正因为人工智能科技有近三个世纪的经验积累，使得在如今人工智能科技得以飞速发展。在20世纪中期时，人工智能科技的发展已然得到了质的飞跃，虽然在当时人工智能科技仅仅表现欲映射方面，在智能逻辑及智能语言方面缺少一定的技术支撑，但在机器人方向的发展中依旧如火如荼。基于以上背景，美国在当时首次对人工智能及相关科技进行了律法性、伦理性、学术性的规划，使得人工智能在之后的发展过程中得到了更为规范化的制度保障。正因如此在20世纪中后期这一阶段中，人工智能科技突飞猛进发展，且周边相关科技技术的研发、投资、使用效益性亦大大增加，自此人工智能正式进入了现代化、网络化、普及化发展。当人工智能技术发展到如今，其强大的智能逻辑与智能体系建设已然为大众提供了快捷、迅速、便捷的服务，且在各行各业中，人工智能技术也以各种不同的形式发挥其自身作用。
2机械电子工程概述
机械电子工程是一项较为笼统的领域统称，亦可称为机电一体化，机械电子工程技术早已在日常生活中获得了广泛的实际应用，同时在此过程中不断发展、不断研发、不断创新、不断改革，时至今日机械电子工程技术已然拥有了相对成熟的领域化体制。在机械电子工程领域中涵盖有机械电子工程理论、机械电子工程设计、机械电子工程制造等一体化体系，其中包含的理论、设计及制造知识涵盖了生活中的各个领域。机械电子工程是一项较为笼统的行业统称，无论是理论、设计还是制造，都不局限于某一领域或某一方向的研究，同时机械电子工程的发展亦是受到各项科技技术发展所影响的。机械电子工程其主体是由电子技术、机械技术及信息化技术相互交融而成的集成化领域，而各中穿插的还含有智能技术，自此机械电子工程才完成了自身体系的技术与学术支撑。相较于传统的机械工程而言，机械电子工程具备灵活性、科学性及效益性等优势，在一定程度上最大地提升相关产品的性能，并将其应用于日常生活中，可以将机械电子工程理解为其本质是一种经过优化后的集成性工程技术，其工业产品涵盖了自动售票机、复印机、汽车安全气囊、自动装卸装置、大型工程设备、大型工厂机床等各领域，从而得出结论，机械电子工程是一项跨学科、跨领域、跨学术的科技领域，并且自身是基于机械制造、电子元件技术、信息技术、智能技术所建立的。与传统的机械技术相比较，机械电子工程可以获得更为高效发展的根本原因在于，机械电子工程技术合理地结合了各领域中的方法与技术，同时将其科学合理的应用于自身领域的发展中，因而机械电子工程的面向是不被束缚的。
3人工智能与机械电子工程发展的关系
与传统机械工程相比，机械电子工程已经有了非常明显的进步，但在工业化快速发展的现代社会，机械工程仍存在一定的缺点，难以满足的深入化及细致化需求。同时，机械电子系统本身并不具备较强的稳定性，这会加大机械电子系统中的输入关系及输出关系之间的描述难度，在实际应用中更不稳定。问题主要存在于输入过程及输出过程中，所以需要人工智能系统对传统知识理念进行革新，不断拓广相对应的生产方式在机械电子工程中的使用范围。机械电子工程系统在自动化控制及数据控制相对应的问题处理中，内容比较复杂，而人工智能主要是通过网络模拟人类大脑当中的各类神经系统及大脑结果，并利用多系统将不同信息类型进行全面分开，并整理出相关措施，改变机械电子工程较为复杂的计算过程，减少运行中可能出现的后续故障问题及失误情况，同时保证运行稳定性。机械电子工程在实际使用中，人工智能系统能够有效分析输入系统及输出系统，并提供相关的参考性数据。对人体推理方式进行全新模拟，采用模拟推理形式，分析所获得的数据及信息反映方式，同时对机械系统所分析的信号进行科学分析。人工智能在实际应用中能够克服机械电子工程中的不稳定性，并减少故障发生率及错误率，是机械电子工程有效发展的重要组成内容。人工智能神经网络系统能够自动化识别各类信号，识别完成之后对数据及信息进行全面分析及处理，让机械电子工程系统能够整理数据及信息，并进行存档，将性能类似的部件进行统一化分析，提升精确度及工作效率，这能够快速提升机械电子工程的综合生产水平。同时，负载数字运行实际运算过程较为简单，能够帮助系统完善工作。采用人工智能所建立的机械电子工程实际生产效率得到了明显的提升，这对机械电子工程网络化空间的不断扩大有着非常有效的作用，也能够为后期发展提供更为有效的应用系统。
4机械电子人工智能化的具体表现
当机械电子工程人工智能化具体可以表现在模块化、绿色化、网络化。模块化是指在未来机械电子工程能在人工智能的带动下更方便地进行产业合作及产业融合，缩短产品研发周期、提高产业之间合作效率，并最终获得共同发展的可能。绿色化是指经人工智能优秀的数据管理，优化生产技术和工艺，降低成本和生产原料上的浪费，减少废气废料的排放，进而促进国家的绿色发展。网络化即是将机械电子工程中所产出的多项数据经人工智能技术保存至互联网环境，使人工智能可以对这些数据进行更为合理的数据分析，有利于后期生产的整个过程，也有利于这些数据的储存，在需要数据时可以准确，快速地导出使用。比如说相关专家将人工智能技术和传统的机械电子工程技术相融合，将其应用在城市绿化、市政基础建设管理、安置摄像头这些方面。通过软件识别和处理技术，实现定时自动灌溉植物、市政设施在建造时的数据管理以及通过面部识别分析出现在摄像头前人的脸部特征，便于执法人员开展对某些不法分子的追捕。通过该技术介入以上设施管理，可以有效地降低人力成本和管理成本，提高管理效率。
结语
现代科学技术的不断发展及进步，让更多的学科在发展中出现了相互融合及交叉情况，这为机械电子工程及人工智能的有效发展提供了更加重要的发展机会，同时也为两者发展提供了一定的发展空间。机械电子工程及人工智能发展的有效结合能够让社会发展及建设朝着更好的方向全面发展，为人们提供更为优越的生活质量，促进现代社会发展及进步，为社会经济发展奠定有力基础。
参考文献
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