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摘要：测绘地理信息的应用价值不言而喻，是多个产业开展相关工作的依据，发挥着不可或缺的指导作用。与此同时，地理信息测绘工作的专业性较强，涉及到对数据的采集和分析。测绘地理信息的准确性，决定了测绘工作的有效性。目前我国社会发展速度极快，对测绘地理信息也提出了更高的要求。不仅重视测绘信息的可靠性，也希望在获取相关信息时能够得到更加优质的服务。过去受到科技水平限制，地理信息测绘工作的发展速度缓慢。但近年来，随着信息技术的不断深入，大数据时代已然来临。通过应用先进前沿的大数据技术，对海量信息资源进行收集、处理，为地理信息测绘工作的开展提供更多便利。
关键词：大数据；测绘；地理信息
1大数据的基本概念
大数据由巨型数据集构成,人类在短时间内没有办法用常规软件或传统方式来对这些巨型数据集进行抓取、管理和分析,也就是说这些数据集的大小已经超出了人类一定时间内的能力范围。大数据技术就是指从这些庞大的各种各样的数据库中快速提取出对自己有价值的信息的能力。美国的麦肯锡公司在2011年时就指出数据已经作为一种当今社会不可或缺的要素渗透到了社会中的各行各业中。所以,不管是国家的规划还是企业的发展都少不了大数据的身影。大数据这种新兴的资产能够在无形之中帮助国家或企业等制定合理的规划或决策,提高自身的竞争力。大数据具有数据体量大、数据种类多、价值密度低以及处理速度快四个特点。数据体量大指需要抓取、管理和分析的数据数量庞大,通常以TB/PB/ZB来统计;数据种类多指数据涉及到几乎各行各业,包括金融、服务、地理等,数据来源方式可以是纸媒也可以是电子媒体,既可以是个人也可以是组织等,既可以是文字也可以是图片、视频等。价值密度低指一定数据中蕴含的信息价值影响较小,以视频为例,如果我们想要从视频中得到某些有价值的数据,那么严密观看几小时有用的信息可能只有几秒钟。处理速度快指数据的传输、分析处理等速度都非常快,遵循“一秒定律”,因为时效性在现代社会占有非常重要的地位。
2大数据对地理测绘信息工作的影响
2.1提高测绘信息部门的工作能力
测绘信息部门，顾名思义，就是收集地理信息并对其进行分类，这项工作的工作量是极其庞大的，需要的信息量多，而传统的地理信息收集方式并不能满足现代化条件下的需求，这就要求必须要提高测绘部门的工作能力，提高工作效率。测绘工作所覆盖的范围很广泛，从内容角度出发，地理信息主要包括人文、地文、气候等，测绘耗时长，内容复杂，间接导致地理信息实践数据的延迟，测绘之后所得出的结果也不能达到应用部门的要求。但是，将大数据技术引入到地理信息部门机构中，可以有效提升信息部门工作能力。大数据的信息采集手段是基于在现代科技技术的基础上，结合测绘工作，通过计算机技术的自动绘图功能，实现测绘工作的便捷性，还能够减轻工作人员的压力和负担，从而促进测绘工作的效率和质量。同时，大数据自身拥有丰富的样本材料，可以使地理测绘信息呈现多样化，不仅仅提升了测绘工作的精准度，还有效提高了测绘工作的覆盖率，对传统的测绘信息工作进行优化改进，很大程度上提升地理信息部门的工作水平。
2.2推进测绘地理信息工作方式的转变
由于原来的测绘工作方式不能做到全方位覆盖庞大的信息量，大多时候都是依靠扩大人力资源和物力资源对要点信息进行进一步测绘。然而，地理信息是瞬息万变的，会受到地势因素和自然因素的影响。如我国的西部产业发展与沙漠化加重，在季风的影响下对其他地理信息造成了不利影响。由此可见，原有的测绘信息工作方法具有极强的阻碍性和局限性，不能多角度对地理信息进行测绘工作，且测绘得出的结果也不是很准确。但是大数据的应用，加速了地理信息机构建设的进程，为地理信息测绘工作方式的改变奠定了坚实基础。结合大数据自身的特点，测绘工作有效地精简了工作流程，大大节约了人力和物力，借助大数据信息量庞大的优点，为地理信息测绘工作提供可靠参考，从而提升了测绘信息的精准性。
比如，在对台风进行测绘过程中，将大数据引入其中，不仅可以采集到台风具体登陆的地理位置信息，还可以测绘出此次台风所能涉及到的领域乃至地球上气流的运动情况，进而促进测绘工作全方面发展。
2.3全面开展测绘地理信息工作
在机遇和挑战面前，测绘地理信息工作应该与时俱进，结合大数据标准和当前市场发展要求，充分重视测绘地理信息工作，提升自身价值，加大管理力度和信息监察力度，确保为国家提供合理可靠的测绘服务，力争测绘地理信息工作得到全面开展，并发挥其应有的效应和价值。
2.4构建大数据时代信息化测绘体系
首先，依托物联网和强大的测绘技术手段，实现资源共享、数据分析、信息挖掘、编辑和传输，提供全面的数据支持。其次，采集定位信息和轨迹信息，完善測绘地理信息的获取效率，协调控制点云和地理空间框架。再次，以大数据技术为基础，有效兼容视频、图片、轨迹信息，管理、分析、挖掘地理信息数据，兼容来源多样化的测绘地理信息。最后，以地图学、地理信息科学为基础，提供简洁直观的可视化地理信息展示，高效传输和规律展示地理空间信息。
2.5基于大数据的测绘信息对自然灾害的预防指导
基于大数据的测绘提供的高精度的地理信息数据也可以用来帮助农业进行自然灾害方面的预测并且帮助提高自然灾害预警水平、有利于加强对一些突发事件的监控,防止意外情况的发生。其中,利用遥感技术实时取得的影像信息可以对森林火灾的防御、发现及检测方面提供较大的支持;在地质灾害和洪涝灾害的评估和预测方面,矢量地形数据就起到了非常重要的作用,它在各种建设所需要的专题数据的预测分析以及分布统计中起到了基础性的作用,有助于减轻这些自然灾害所带来的损失。
2.6基于大数据的测绘信息对水利、电力、公路建设的指导
水利建设包括水利设施的建设、饮用水安全的工程建设、病险水库除险加固工程的建设等,这些都是保障村镇建设的重要条件。在工程建设时需要将工程的选址、工程的人力物力投入量、如何进行科学的施工等这些因素考虑在内,如果在建设时将测绘中的大比例尺地理信息数据作为比亚参考,那么就能有效减少工程不必要的投入,提高工程建设效率。
同样,在对村镇电力设施以及公路进行设计、规划和施工时也要将测绘信息数据作为不可或缺的基础资料。在对电力线进行架设选址时根据地理信息提供的支持可以减少一些不必要的架设点,降低工程的投入,提高效益;在对村镇公路进行施工时,将高精度的地理信息作为重要的资料能够帮助选择出最佳的工程路径,节约经济成本,这一点对于路面高低不平的偏远村镇来说更为重要。
结论
大数据，是适应当代社会发展的必然要求，是新时代背景下衍生的产物，现如今，很多领域也越来越关注大数据技术，其应用的范围还逐渐增大。利用大数据技术，不仅从根本上改善了测绘工作方式，优化升级系统，还能够有效提高测绘信息的准确度，提升工作效率。另外，将大数据与地理信息测绘工作相结合，利用大数据本身要具备的优点，合理科学的应用到地理信息测绘工作中，对未来测绘行业的发展具有深远意义。
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