基于大数据理念的电力物资管理研究 仇大勇

发表时间:2020/8/24   来源:《基层建设》2020年第12期   作者:仇大勇
[导读] 摘要:随着社会经济的发展,电力企业的内部管理制度也在不断的优化和发展,不断的成为了社会的热议话题。
        国网山西省电力公司阳泉供电公司  山西省阳泉市  045000
        摘要:随着社会经济的发展,电力企业的内部管理制度也在不断的优化和发展,不断的成为了社会的热议话题。企业物资管理能力的提高,不仅促进了电力企业的稳定发展而且还对企业的经济效益有着重要的影响,因此企业的物资管理在电力行业中的地位越来越突出,逐渐发展成了一个具有系统性和规范性的工作体系。
        关键词:物资管理;大数据;电力企业;模式优化
        当前,从某种程度上来说,大数据、物联网时代已经到来,在电力企业的运行和发展过程中,各项物资管理等相关工作也越来越向着高效化、智能化的方向发展。然而,从实践中来看,当前电力企业在电力物资等一系列相关方面的信息化管理水平还比较低下,物资运作能力需要进一步提升,这样才能使电力企业真正意义上有效适应时代发展需求,取得更持续稳定的发展。
        1电力企业物资管理存在的问题
        1.1采购分配不完善
        从目前的情况来看,大部分电力企业的车间、班组都会有一定的电力物资存储,但不同部门所储备物资的数量、内容等都缺乏相对准确、统一的数据,难以进行准确的信息统计。在此情况下也不便于公司层面统一进行筹划和开展物资采购,容易形成物资储备混乱的现象,一方面浪费人力、物力以及财力,另一方面容易出现物资积压、浪费。
        1.2缺乏科学的管理机制
        以往的电力企业往往缺乏必要的监管机制,物资管理由于缺少有效控制和制约,容易出现腐败现象。另外由于技术等方面的原因,对于供应商的管理有很多不足,例如信息资料缺乏系统整理、没有打造适宜开展长期业务合作的交易平台等。一些电力企业在进行物资采购时,虽然采用招投标的方式,但是出现了很多权力寻租的问题,原因就在于监管机制不完善,难以通过健全的招标运作机制为企业的物资采购提供保障。
        1.3没有合理地使用电力物资
        电力企业的仓库所具有的库存容量需要合理利用,工程结余、换新拆旧等工作都会形成一定的原料库存。企业在对于相关物资进行管理的过程中,如果不能在统筹考虑的基础上,保证储备闲置物资得到充分的利用,一方面会影响闲置物资有效再利用,另一方面增加管理内容,加大管理难度。
        2运用大数据理念管理电力物资的主要策略
        2.1针对电力物资管理信息化共享平台进行逐步的完善和优化
        因为在电力企业的电力物资信息管理过程中,相关信息系统存在着比较明显的设计缺乏规划、功能模块开发不够充分等相关方面的问题,所以针对这样的情况,要针对物资管理信息化共享平台进行逐步完善,使其更优化,更有针对性,这样才能使资源得到科学合理的配置,并可以得到高效利用。首先,要着重做好顶层设计,有效明确职责,实现更有效的安全管理和风险控制等等。其次,要针对功能模块进行不断的优化,使其更完善更健全,例如,可以有效设置催缴管理模块和配送管理模块等,以及结合具体情况进一步添加现场管理模块和废旧物品处置管理模块等等,确保各个模块之间能够有效互动,构建起相对应的联动机制。
        2.2针对物资数据进行更切实有效的管理
        确保在数据的各个应用阶段都能够实现更切实的管理。在针对数据进行收集的阶段中,相关的人员在收集数据的过程中要具备高度的责任感和使命感,确保数据更完整有效,这样才能使数据的可信赖性得到根本上的提升。在针对数据进行分析的阶段,相关数据分析人员要确保数据真实可靠并为其负责,这样才能为后续的数据应用奠定基础。

在数据的应用阶段,使用数据的人要确保对数据进行保密,并签署相对应的保密协议,设置相应的访问机制,以此充分确保数据的使用过程在绝密的状态下进行,使其安全性得到充分保障。
        2.3数据分析在物资采购计划的应用
        第一,近年来,为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率,指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析,建立常用的物资种类库,并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况,使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义,达到使用的价值,提报最佳的计划策略。第二,由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同,所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业,但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料,所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析,得出检修需要的备品备件物资的参考类别库,以此为依据,使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划,大大的降低了检修的费用。
        2.4大数据分析在物资仓储管理的应用
        就现阶段的发展而言,仓储管理所使用的ERP系统所实现的功能指标只有闲置物资增长率、闲置物资库存金额占比、库存周转率、物资领用率等,对于物资仓储管理来说比较侧重于统计性指标。虽然能检索出所有的库存物资信息的记录和对于降低库存这一技术提供了基础,但是不能提供后续的降低库存和保持库存的数据。对于这一点需要引入大数据分析技术,通过大数据分析技术找出仓储全部物资的出入库数量和出入库频次较高的物资,进行数据的分析和提炼,得出有价值的采购优化策略,使库存结构越来越简单优化,保证保障机组常用物资的需求保持在最低水平,以此提高资金的使用率。除此之外,根据电力企业建立联合物资储备模式的要求,由电力企业物资部整体协调,鼓励各单位互借互用现有库存,以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化,以更大程度的实现联合物资储备模式,简单的说,以前是我厂缺什么急需物资时,再去联系其他厂调用并支付相应费用,如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后,那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购,而采取从别的厂必备库存多的调用,这样在一定程度实现整体最优库存设计。
        2.5合理进行资源利用
        为了避免电力资源出现闲置、堆积等不良情况,还需要对电力物资进行合理利用。例如:可以综合考虑企业生产、营销情况、财务状况等各种指标的基础上,根据管理制度方面的要求,对于考核内容做出细分,衡量指标的不同重要性,有重点地做好闲置物资的充分利用。另外可以使用互联网+新技术,对闲置物资的有效利用进行设计,使企业各种物资都充分发挥应有的作用。
        3结语
        综上所述,在电力企业的经营发展过程中,电力物资管理是至关重要的组成部分,在电力物资管理过程中,从采购到存储以及销售等相关方面都要进行科学合理的管理,这样能够进一步针对生产经营成本进行有效控制,使企业获得更大的经济效益,同时要确保企业在竞争日益激烈的市场环境中具备核心竞争力。在具体的发展环节,要充分利用大数据理念和相关方面的技术和管理模式,进一步提升物资管理的效率,使相关人员的素质得到进一步提升,确保对物资数据进行科学的管理,针对物资信息共享平台进行不断的优化和创新,在最大程度上提升电力企业的信息化管理水准。
        参考文献:
        [1]官志华.大数据分析在供应链管理中的应用[J].物流技术,2017(9):132-135.
        [2]廖志星.新形势下电力物资管理存在的问题及优化思路[J].科技经济导刊,2018,26(27):191+193.
        [3]王梓韩.电力企业物资管理系统信息化建设研究[C]//电力行业优秀管理论文集——2014年度全国电力企业优秀管理论文大赛获奖论文(《中国电力企业管理》2014年第一期增刊).北京:《中国电力企业管理》杂志社,2014:809-810.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: