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摘要：近年来，随着用户生活品质提升，对电力的需求不断增加，各类违约用电行为也开始频繁出现，其中的一些违约用电行为难以通过日常的用电检查发现，对社会稳定及其他用户的安全用电造成了较为显著的不良影响，亟需及时探寻和创新出多种有效的措施加以管理和解决。本文主要针对基于营销大数据的违约用电管理展开探讨，其中，也针对违约用电和营销大数据进行了简要概述，以期为相关研究建言献策。
关键字：营销大数据；违约用电管理
1.营销大数据及违约用电概述
营销大数据具体是指，对一些难以利用计算机及相关软件进行统计和计算的，规模较大的资料和数据等，于有限的时间内进行处理，并归置到相应的档案中，可为企业相关决策提供数据和资料支撑。现阶段，诸多领域在组织和开展很多商业活动时，对大数据技术都具有较为广泛的应用，加之国家科学技术水平的提升，大数据技术等现代化技术在未来势必可以得到更为优良的发展。
违约用电是现阶段在城市用电中出现频率较高的行为，导致此类行为出现的主要原因包括：第一，相关电力企业缺乏健全的用电管理体系；第二，个别公民缺乏足够的道德意识及素质。现今城市中出现违约用电现象的频率相对较高，其中，最为常见的窃电行为即为相应人员在企业内部或者供电企业线路内通过线路搭设等方式，实施窃电，或者通过一些水平较高的现代化技术，对供电企业进行电磁波干扰、损坏计量表等，进行窃电[1]。
生活中的违约用电出现频率较高的包括：其一，用户在结束相应的合同签订操作后，未根据合同要求内容，开展具体的用电操作；其二，个别用户在未获取用电企业批准的状况下，私自更换电表的安装区域或者种类，引发用电异常的问题；其三，在供电的设备和线路上，更改了用电的种类。实质上，不论是针对窃电还是违约用电来讲，均基于能源和经济层面，引发了社会公共资源浪费相关问题，既对自身形象造成了不良影响，且会导致社会经济发展水平下降，对其他城市居民用电的安全和问题造成不利影响。
2.营销大数据的违约用电管理的工作目标
在严格按照违约用电管理流程及遵循相关责任权限的基础上，通过数据分析———针对性删选———现场查处———保留证据———落实责任的全流程闭环管理方式对违约用电管理进行强化，以此对违约用电行为进行及时处理，将法律责任落到实处，从根源上遏制违约用电的产生。
3.基于营销大数据的违约用电管理工作开展方式
3.1根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。
通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
3.2需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。
此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况[2]。
因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
4.基于营销大数据的违约用电管理的效果
4.1直接效益表现
（1）减轻了电力企业人力资源管理人员的日常事务性工作时间，避免了电力企业重复劳动，提高了电力企业人力资源管理人员的工作效率。
（2）可以减少巡视工作使用交通工具的数量和次数，相关交通工具的维护成本也大幅度降低。
（3）电网的线损率下降了。
（4）窃电事件发现率提高了
4.2间接经济效益表现
（1）降低相关成本，提高电力企业人力资源部门和电力公司各部门的工作效率，增强电力企业的整体竞争力；
（2）改善了与用户沟通的途径，使得电力企业的管理者、员工和用户之间的用电信息得以充分共享，提高电力企业整体工作效率和相关的服务满意度；随着钢铁、高耗能企业产能压缩，售电市场需求减少将成为“常态”，电费回收风险明显加大，电力企业稳健经营、提质增效任务非常艰巨。营销大数据违约用电管理的应用加强大客户预购电管理，通过电费预警机制，对存在欠费风险的客户及时预警；提高电费回收率；
（3）加快了电力企业相关数据的统计速度；改变了从旧有的查处违约用电用户，被动查处违约用电的工作方式。提升了工作效率，减少工作的重复率。借助电力用户用电信息采集系统掌握的一手数据资料，利用数据挖掘的窃电技术，从大量数据中找到需要的违约用电数据，通过功能实现筛选分析，快速准确的发现违约用电行为。不用与稽查人员、抄表人员进行二次沟通，可以从数据上第一时间发现违约用电行为。
（4）与电力企业的财务部门和相关第三方软件提供了良好的数据通信接口，为今后电力企业新的信息化建设提供了便利条件。
（5）电力用户用电信息采集系统通过数据挖掘，对电力企业相关的数据管理的所有信息进行分析，形成各种电力信息统计报表和图表，为电力公司领导层决策提供支持。
5.营销大数据的违约用电管理案例分析
某酒店为10kV转变用户，变压器容量为500kVA，该酒店在2018年曾因窃电问题被电力部门查处，并被列入重点监管名单。在2019年，该酒店安装了智能反窃电系统。2019年初，电力部门的管理人员发现：该酒店在每周一到周五，变压器一、二侧用电功率曲线重合度较高；而每到周六、周日曲线开始分离，初步判断该酒店存在窃电行为。随后，电力企业进行重点监测和排查，并于周六下午进行突击检查，当场发现并取证该酒店的窃电行为。该酒店私自破坏专用计量接线盒封印，并通过使计量表短路的方式，使得电能表在用电高峰期不能正确计量电能。经过此次检查，该酒店的用电曲线回归正常，变压器一、二侧曲线吻合度良好，酒店补缴电费1.8万元。
6.结论
随着迅速发展的科学技术，违约用电出现了各种方式，也逐渐朝着科技化、智能化的方向发展，供电企业的违约用电管理工作无法仅仅依赖传统的违约用电管理，应当随着不断变化的工作对象积极更新，迅速提高违约用电管理水平。通过本文的研究，具体利用大数据解决违约用电管理难题，期望能够改善供电企业反窃电现状，提高反窃电工作效率。
参考文献
[1]李端超,王松,黄太贵,程栩,许小龙,窦万春.基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].电力系统保护与控制,2018,46(05): 143-151.