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人工智能在计算机网络技术中的应用探讨刘欣

发表时间：2020/8/11 来源：《基层建设》2020年第10期作者：刘欣

[导读] 摘要：本文对人工智能在计算机网络领域应用情况进行讨论分析，根据近几年来人工智能发展的情况为基础，针对人工智能在计算机网络领域的应用进行分简要分析。

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        摘要：本文对人工智能在计算机网络领域应用情况进行讨论分析，根据近几年来人工智能发展的情况为基础，针对人工智能在计算机网络领域的应用进行分简要分析。
        关键词：人工智能；计算机网络技术；应用分析
        引言
        人工智能是一项集合了众多学科的综合应用技术。人工智能技术主要采用各种高科技手段，让机器模仿人的基本能力、思维方式、行为方式等。如今，人工智能在社会各个领域中都得到了广泛应用，如智能电器、机械化生产技术等。这在很大程度上提高了人们的工作效率，丰富了人们的生活。同样，人工智能对计算机网络技术也有很大的影响。
        1人工智能概况
        人工智能是一项综合性的技术，因为其涵盖的内容非常广泛，有计算机学、物理学、语言学甚至心理学。因此，拥有人工智能的机器可以代替工人去完成一些危险而又复杂的工作，从而减少危险事故的发生，进一步提高工作效率和质量。20世纪50年代，相关专家第一次提出了人工智能这一全新的理念，随后人工智能技术一直在不断地发展和创新。一开始，人工智能主要应用在机器上，专门为各种复杂的计算方式提供服务，减轻人们的工作量。后来，专家们开始研发机器人，希望这些机器能够拥有像人类一样灵活的思维方式。之后，人工智能技术发展得更加完善了，它能够结合大量数据对某一方面的工作进行全面的、系统的分析，大大提高了人们的工作效率。如今人们主要将人工智能应用在两个方面：第一，可以帮助人们完成一些复杂、费时的工作；第二，利用简单的知识得到高级的程序。
        2人工智能在计算机网络技术中的应用优势
        2.1具有处理模糊信息能力和协作能力
        人工智能技术在处理未知信息和问题时具有突出的优势。通常来说，人工智能是采用模糊逻辑的推理方式，它不用非常准确地描述数据模型。计算机网络存在大量的模糊信息。这些信息不确定、不可知，使人们处理起来难度较大。在计算机网络技术中应用人工智能进行操作，能够有效提升信息处理的能力。同时，人工智能还具有突出的协作能力。计算机网络在规模上和结构上都在不断地发展和扩大。这就增加了网络管理的难度，需要上级与下级进行很好的协调与配合。人工智能具有特殊的协作分布思维，可以提升网络管理过程中的协作能力。
        2.2具有学习能力和处理非线性能力
        网络中的信息量非常巨大，很多信息和概念都是低层次的、简单的。但是，这些信息背后蕴含着非常有价值的信息。如何挖掘高层次的、有价值的信息，这就要对低层次的信息进行学习，解释信息和推理概念，从而获得高层次的信息和概念。人工智能具有很强的学习能力，可以进行信息的解释和推理，满足发掘信息价值的要求。人工智能还具有非线性问题的处理能力，它可以通过高度相似的模仿来模拟人类的思维，以此解决非线性问题。
        2.3节省计算资源
        人工智能是一项集智能与速度于一体的技术。计算机网络技术单独工作时，不能高速解决所有问题，因为数据的计算过程非常复杂。将人工智能技术结合后，不仅能够有效的节省计算时间和资源，还能够让人们更加迅速地得到回复，不需要再进行重复计算。由此看来，人工智能的应用可以与人类进行完美的协作，为人们提供更加实时有效的信息。

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        3人工智能在计算机网络技术领域的具体应用
        3.1应用于计算机网络安全管理
        网络安全漏洞层出不穷。用户网络个人资料安全问题是人们关注的重要问题之一。人工智能应用到网络安全管理中，有利于保护用户的隐私。人工智能在网络管理中的应用主要表现在防火墙、入侵检测和智能型反垃圾邮件这三个方面。首先，相对于其他技术支持的防火墙系统来说，智能防火墙具有智能化识别技术，可以通过概率、统计和决策等方式来处理数据，以此减轻数据处理的工作量，减少计算过程，提高防护效率，有效地对有害信息进行限制和拦截。其次，入侵检测是计算机网络安全的重要环节。它通过采集、筛选、分类和信息处理这一系列过程，最终形成报告，将其反映给用户，保证计算机系统的保密性、安全性和完整性。人工智能中的识别模糊、人工神经网络在入侵检测中发挥了重要的作用。最后，反垃圾邮件系统也是在人工智能基础上所开发出来的一种网络防护技术。在保证用户信息安全的前提下，智能反垃圾邮件系统通过对邮件的检测来将其分类，将垃圾邮件进行标记，提醒用户尽快对垃圾邮件进行处理，避免其对整个邮箱造成危害。
        3.2应用于数据收集与分析
        随着科技的发展，人工智能技术也逐渐应用于计算机网络的数据收集与分析领域中。在大数据时代的今天，计算机网络每分每秒都会产生大量的数据，数据的收集与分析是计算机网络技术的功能之一。在大数据时代，网络信息具有数量多且各式各样等特点。如果仅仅依靠传统的计算机网络技术来处理分析数据，效率较低且易出错。因此需要将人工智能技术引入到计算机网络信息收集与分析中，人工智能技术能较好的处理数据采集和分析过程中所遇到的问题，将不同的数据进行分类处理，还能针对所需数据进行有目的性的收集和分析。人工智能技术的应用大大地提高了网络信息收集与分析的效率。
        3.3应用于实时检测和更新网络数据
        时代在变化，计算机网络的数据也需要进行更新，而人工智能技术便可以和计算机网络一起有效地控制信息的变更。人工智能储存着与时代发展紧密结合的很多信息，并将其上传到了计算机网络之中，完善数据库，为人们提供准确和完整的信息。当人们需要对某一事物进行调查分析时，人工智能技术便可以将最新的大范围的数据进行结合，将数据统计完全后传递到用户手中，为人们的调查省去了很多不必要的时间。另外人工智能还可以结合用户的使用数据对计算机网络进行系统更新，让计算机系统能够及时更新，拥有更完善、高效、智能的性能，从而为用户提供更加便捷的服务。
        3.4应用于网络资源共享
        计算机网络为我们提供了一个资源分享平台，由于网络资源总量极大，网络平台上进行各种资源的分享交换是十分常见的。人工智能技术应用于计算机网络资源共享可以带来一定的益处，人工智能技术可以提高网络资源的共享的效率、准确率等。例如网络上的P2P这一共享形式，实际上就是用户对用户之间进行网络资源共享。人工智能技术可以通过与P2P网络资源共享形式进行融合，如果有用户想要在网络平台下载资源，就可以使用人工智能技术进行检索下载。不同的网络资源有着不同的下载速度。人工智能技术可以根据用户此时的网络状况以及获取共享资源的渠道拥挤程度进行选择更好的下载途径以此来满足用户对网络资源共享的需求。
        结语
        总之，随着人们对计算机网络技术的应用需求不断增加，人工智能技术在促进计算机网络技术的发展中发挥了重要作用。人工智能在网络技术中的应用越来越广泛，在网络管理、网络安全管理及系统的评价工作中发挥了重要作用。人工智能具有很广泛的应用前景。这必然会使人们向着更深、更广的领域进行研究，开创更多人工智能应用的领域。
        参考文献
        [1]邢凯.人工智能技术对计算机网络技术的应用分析[J].科技创新与应用,2020(09).
        [2]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界,2017(05).
        [3]白天毅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用,2020(02)