广东电网有限责任公司广州供电局 广东广州 510000
摘要：从根本上来讲，一些较为传统的配电网所发生故障的概率较大，并且其质量问题也随处可见，这会在很大程度上危害到消费者的根本权益。
关键词：大数据；配电网；管理思考
引言
智能管廊是采用智能监测和监控设备，并基于多源数据协同的集中监控和管理平台，实现对管廊及廊内设备台帐数据的存储及实时更新、廊内设备的状态实时监测、环境的实时监控、异动的实时告警以及故障快速定位的智能化、可视化、自动化、互动化等。随着城镇化的不断推进，配电网线路中，电缆所占的比重越来越大，尤其是中心城区。电缆埋在地下，由于长期以来，配电网重视程度不够，配电网电缆的管理远不及主网电缆的管理规范，运维管控难度更大。随着时间的推移，电缆管廊中运行的电缆不断增多，电缆本体及中间接头的绝缘老化，电缆管廊中的设备运行安全风险升，因此，为了保障配电网管廊中设备的安全运行，本文构建一套功能完善有效的体系，实现配电网管廊及其内部设备状态的实时可观、可测、可控，以便提前化解风险，提高供电安全及可靠性。
1现阶段低压配电网电压情况
低压配电网是通过由配电变压器相互连接起的低压配电装置、低压干线、分支线等组成，低压配电网的结构非常的简单以及安全，主要表现在电网运输电能的可靠性和稳定性高，通常情况下，低压配电线路的电压损失不会超过百分之四。伴随着国家经济飞速的发展，很多单位的用电负荷慢慢增加，用户对于电力的质量有着非常高的要求。在绝大部分地区，低压配电网在改造的时候，归属权不明的问题非常严重，这导致个别地区部门对低压配电网重视不够。个别地区对低压配电网电压质量管理长久不重视，存在着很多问题，部分地区的低压配电网出现了低峰期的时间，高峰电压以及高峰期时出现低谷电压这种情况和实际的电压质量相比较，差很多，低压配电网电压质量的提升迫在眉睫。
2数据挖掘和管理在配电网中的应用现状
目前，相关工作者们已经进了大量关于大数据技术在电力系统方面的研究，包括配电网的可靠性评估、预测负荷量、电力抢修等。随着科技的进步，智能电网和传感器应运而生，现代通讯技术高度发展，因而电力系统的相关数据呈现出用户数量巨大、类型复杂的特点。面对海量数据，短期电力负荷预测将局部加权线性回归预测算法与MapReduce结合，该方法不仅提高了负荷预测的实效性，也达到了预期的预测效果。也有学者提出以大数据和核心向量机暂态性评估方法为基础，仿真出大量数据进行离线训练，随后在线获得PMU进行暂态稳定性评估。通过融合风机的功率、震动数据、转轴温度和风速等数据，可实现对风机的故障预警和诊断，在电力设备状态评估方面做出了重大贡献，而且基于神经网络算法，将贝叶斯分类模型用于故障分类。为了解决电力系统减灾调度问题和提高用电相关信息的采集处理能力，首先除了考虑天气变化和自然灾害因素外，还搭建了电力系统减灾派遣平台；另外，利用Hadoop集群构建架构，得以高效地处理用电数据和进行相关的计算。而针对配电规划问题，有研究者探究了构建配电网拓扑结构、配电网问题的自我分析和诊断、结合地理位置信息、建立规划模型和预测模型、规划算法等，最终得以将配电网智能化。除了以上的研究外，国外也在大力探索电力系统大数据的应用，通过运维监测系统收集电力数据，用来监测负载状态和调整发电，如果电网出现扰动的情况下会及时做出反应，利用电力设备数据、运维检测管理数据和设计技术管理数据来优化电力设备的检修流程。
3大数据下提升配电网建设管理
3.1电力大数据平台的整体构架
在电力大数据平台上，数据越是丰富、准确、细致，智能电网系统越能发挥真正的实质性作用。
我国智能电网大数据的整体框架主要包括三层，分别是数据集成，计算分析以及实践应用。在我国电网系统不断完善建设的过程中，大数据技术不仅能对输变电设备的动态进行准确的评估以及预测，也能识别复杂的输变电设备故障。智能电网大数据平台的主要技术包括数据的集成、储存、处理、分析等，通过各个技术模块的相互配合实现智能电网数据的融合。电力大数据技术平台不仅能实现大量数据的集成分析处理，也能协调不同能源之间的配合，合理解决问题，实现节能减排的目的。
3.2实现协同管理
随着经济的不断发展，电力行业与各个行业之间都有着密切的关系，因此，合理运用大数据技术及时对运营数据、销售数据等进行了解，进而合理配置方案成为电力行业发展的关键。此外，应用大数据技术还能加强行业之间的联系，及时获取前沿信息为电力行业的发展打下坚实基础。
3.3通过大数据了解供应商和工作人员的信息
物资是配电网管理和发展的根本基础，因此可以应用大数据来全面和充分的整合物资以及供应商的生产能力、信用程度等数据，从而筛选出最优质和有利于配电网企业发展的合作伙伴来推动自身的转型。这也可以减少在生产的过程中拖慢进度以及降低生产水平的现象发生。此外，通过大数据也可以对所需要的专业工作人员进行有效的选择，找出最符合企业发展需要的工作人员，对施工现场进行管理和控制，防止安全问题和浪费资源问题的发生，最大程度上保障用户的使用需求。其实也可以对施工团队以及施工人员的承载能力进行大数据评估，匹配出最具有生产能力和发展能力的队伍。这也在很大程度上减少和避免了由于施工能力较差，而导致生产进度落后的问题。
3.4充分利用大数据对其建设进行规划与立项
应用新兴技术可以增强效率，减少人才的滥用，让更多的从业人员转移到创造的领域去，使得资源得到高效率的利用。通过大数据这项先进技术，整合管理各种信息资源。这样每个用户和使用者都可以实时地进行查询，在查询的过程中也起到了一些监督作用。当配电项目发生变化时，相关人员可以通过计算机进行登记并且进行定时的汇报和整合。首先是融合各种信息采集方式。通过大数据对配电网的各项数据进行融合和整顿，使得各个部门可以通过大数据分析出来的结论，对自己的发展战略以及提升方法进行不断地完善和升级，使得自身所存在的问题得到及时的解决，推动各项改造项目的实施，从基本的规划开始改变原有的粗放型经济发展模式。其次是注重每一种现象的特殊性。大数据下，对于不同配电网建设的项目进行确立发展时，要充分考虑到不同部门的设备所使用的年限以及负荷程度，及时检查所存在的问题并解决。根据不同地区所存在的问题，采用有效的手段，不能以偏概全的进行。要对立项的数据信息进行有效的整合和筛选，为项目的确立提供依据。倘若在检查和整合的过程中发现具有安全隐患的配电网系统，应该进行及时的解决，确保其能满足供电的服务需求。倘若发现具有安全隐患的各种苗头，要进行提前关注和处理。
结语
提升配电网的管理水平可以很大程度上依据大数据来对配电网建设管理过程中的各项缺陷进行积极完善与调控，对更深一步提升我国配电网络建设具有良好的推动作用，从而也可以为这一建设管理提供更加有力的支撑，为广大人民群众提供良好的服务与体验。
参考文献
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