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摘要：智能监测技术对于铁路的安全性保障来说有着重要的作用。但现阶段在我国铁路信号智能监测技术的应用过程中依旧存在着许多的问题，这些问题会对列车的安全运行造成一定的隐患。因此，本文对中国铁路信号系统智能监测技术进行浅谈分析与探讨，希望为相关人士提供参考。
关键词：铁路信号系统；智能监测技术；分析
引言
现阶段随着信息时代的来临，信息技术的不断进步也推动了铁路事业的蓬勃发展，铁路信号系统作为铁路工程现代化的重要保障手段，逐渐受到了业内研究人员的广泛关注，成为了铁路工程行业当中的研究重点。从目前来看，铁路信号系统的智能监测技术虽然经过了一定程度的发展，但还是不可避免的存在一些问题，在下文中笔者将对此展开详细论述。
1概述
铁路信号系统智能监测技术是在铁路信息化建设中形成的一种新型技术，在我国当前铁路系统建设逐渐完善背景下，对于铁路信号系统的运行监测要求也越来越高。通过信号系统智能监测技术应用，能够科学的控制现有系统运行监控情况，对于更好的调度铁路系统是非常关键的，因而需要在现有铁路系统运行管理中，将信号系统智能监测技术应用完善。首先，通过建立信号系统，对所有列车信息记录，包括对列车的开行信息以及其他信息记录等。其次，对列车的运行调度，按照列车运行控制需求，将列车调度工作落实，科学的监测列车的运行情况，对列车的运行管理作出分析，提高铁路系统运行效率。
2铁路信号智能监测技术的发展现状
2.1智能化程度不足
从目前的状况来看，我国铁路信号智能监测系统的智能化程度尚处于较低的发展阶段，面对着列车运行过程中所出现的大量信号数据，在数据处理工作中显得较为乏力，对于历史数据的存储和管理存在着很大的漏洞，这样一来就使智能监测系统在数据决策上所发挥的作用非常有限。对数据的利用程度较低是影响铁路信号智能监测系统未来发展的重大难题。
2.2信号系统协调难
铁路信号系统智能监测技术应用过程中，对于信号系统的协调管理也是非常关键的，但是通过对我国现有铁路信号系统运行监督管理工作研究发现。目前铁路信号系统智能监测技术应用中，对于信号系统的协调还存有一定的难度，所以这种情况下，就不能为信号系统的监测管理提供帮助。对于铁路信号系统智能监测技术应用而言，信号系统的协调控制是比较关键的，但是如果在信号系统协调中，不能科学的控制信号协调方式，将会影响到信号系统运行效果。
2.3互联性不足
互联性问题是目前铁路信号智能监测系统所面临的主要问题，其表现为各个子系统之间的互通能力非常低，信息的关联程度不足，从铁路信号智能监测技术的发展期望来看，智能监测系统需要对铁路的主要设备进行细致实时的监控，尤其对于监测系统主干——信号集中监测系统来说，其需要保证对电缆和轨道电路的实时精确监控。虽然现阶段信号集中监测系统已经基本接入了TCC/ZPW2000，但是其RBC终端和DMS设施之间互通性仍然达不到相关标准，这样一来就导致监测数据的综合程度不够，一旦发生问题时，工作人员无法第一时间判定故障出现的位置，极大地影响了铁路交通运行的安全性。
3铁路信号系统智能监测技术的完善策略
3.1提高数据协调性和规范性
在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，需要针对系统的协调性和规范性管理作出科学的分析，只有信号系统的协调性和规范性得到了保障，这样才能满足信号系统的运行控制需求，提高信号系统运行质量。例如，在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，相关人员依照系统调度应用需求，借助大数据技术运算分析，将系统数据运行的协调性和规范性体现出来。通过时差和错位调度法应用，将系统数据的调度协调性表现出来，科学的为列车分配调度信息，从而提高列车调度运行效果，提升铁路系统调度运行质量。
3.2深入挖掘智能化
在智能监测系统智能化方面的探索中，相关技术人员应致力于建立智能化的监测模型，利用构建模型的方式来充分解决铁路信号系统在运行过程中所出现的问题。从具体的角度来看，智能化监测模型的构建可以分为以下几个方面，一是信息汇集层面，通过智能化监测模型要将所有的数据进行全方位的汇总，之后通过智能化监测模型进行下一步的深入分析，二是信息综合处理平台的建立，智能化监测模型要保证强大的信息处理能力，对铁路信号当中所出现的各种繁杂信息进行快速处理。三是监测模型和监测系统以及调度中心的深度结合，智能化监测模型要保证良好的兼容性，三者之间要保证实时的强大协作能力，为铁路信号系统的完美运行提供强大的技术保障。
3.3加强网络支持
网络信号是连接智能监测系统的脉络，因此提升网络稳定性是铁路信号系统智能监测技术完善的首要步骤。相关技术人员在智能监测系统的建立和维护工作中要通过网络的优化来重点加强设备之间的互联程度，使设备能够在良好的网络环境当中实现完美的互联。在网络优化建设的过程当中，工作人员要将细节层面的重点放在共享数据和存储数据的监测上，一旦故障发生时，利用网络之间的设备互联建立起快速响应的机制，从而能够在第一时间内利用设备信息之间的交互确定故障发生的位置，并对相关的监测数据进行实时分析，最终实现智能监测系统的性能优化。
3.4采取智能化分析技术
铁路信号智能分析主要体现在以下两方面：第一是通过使用不同子系统对各种设备之间的连接故障进行逻辑性分析，其包括了各种设备之间的对比分析，如列车与地面、地面与地面以及信号与通信之间的综合相关性分析；第二是对各个设备的故障分析，主要包括设备运行趋势分析、设备生命周期分析以及不同类型设备的故障分析等。在对设备信号进行逻辑故障分析过程中，我们可以建立相应的专家数据库诊断系统，收集和分类存储专家提供的专业知识以及宝贵经验。知识库的规划和建立直接影响到系统智能诊断的正确率与实用性，故系统故障智能判断需要建立能涵盖多个设备相对应的系统库，在故障排除过程中，为了最大限度地提高诊断效率，缩小调查范围，可以从以下两个方面来构建专家系统库：首先，根据不同设备的性能与组成内容之间的差异，将相关设备和对应的知识点组合成相对独立的知识体系；其次，根据系统的结构将子系统的知识置于单个模块中，可实现有针对性的检索和提高知识库查询的效率；再次，依据不同的数学模型，将知识内容划分为几个不同的模块，以提高知识库的综合应用；最后根据专家对不同领域的划分，将知识库有划分为对象性知识、故障类知识以及信号处理过程性知识等方面。根据铁路信号装置之间的故障相关性，采用树状关联的方法将其简单的表达出来，根据具体设备的特征，将不同设备的特定故障类型以树状形式添加到专家知识库中，该方法可以有效降低冗余并且还能缩小设备故障类型的判断范围。
结语
在铁路运输事业不断发展和进步的大背景下，我国的铁路信号系统智能化监测技术得到了纵深化的发展，但面对着技术的日益革新，铁路信号系统的智能化监测技术还需要进一步深化发展，从而为铁路运输事业提供进一步的保障。
参考文献：
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