摘要：我国计算机软件技术与大数据的融合正日益紧密，人们对大数据的相关概念的接受程度日益提高，未来，计算机软件技术的研发将更加全面，从而为我国信息行业的发展提供极大的助力。
关键词：计算机软件技术；大数据；应用
1计算机软件技术现状
我国的各行各业都充分发挥了计算机软件技术的优势，利用其先进的技术构建起了成熟的数据储存系统，并且不断扩充着数据库的容量，让用户们拥有良好的软件使用体验。随着云储存技术的出现，越来越多的人开始注意到大数据的作用，因为对海量的数据和信息资料的高效处理和总结，能够提高企业管理层的决策的科学度和合理性，并且也能够整体上提高工作人员的办公效率[1]。此外，在互联网的具体运营过程中，会产生巨量的生产数据信息，据相关调查我们得知，目前所有大数据的总体量已经超过了10亿T。只有在先进的计算机软件技术的支撑下，相关的大数据信息处理系统才能得到良好的发展，而且对于计算机软件技术的实际应用也会有相应的效果，进而让社会经济的发展继续前进，推动云计算和物联网的大踏步前进，让人们的日常生活、学习和工作更加高效便利。
2计算机软件技术的具体应用
2.1虚拟化技术
我国传统的计算机行业在时代发展变迁中逐渐显露出了弊端，如资源配置率低、存储空间小等。大数据时代，云计算采用的及时虚拟技术可以有效弥补这些问题。该技术的作用在于，对人们日常生活工作中的物理基础架构，经过科学合理的分析研究，根据相应的计算和分布结果，将其转移到虚拟平台上进行运行。云计算的核心是数据中心，主要作用是帮助有需要的用户存储关键数据，并对数据进行分析研究，并及时将有用信息反馈给用户。目前，在虚拟技术的帮助下，云计算的数据中心也发生了变化。以腾讯云为例，之前其自主研发的服务器就是通过搭载虚拟化平台，为用户提供更高质量、更全面的服务，这种技术操作不仅降低了资源的虚拟化成本，还在吸收借鉴传统技术的基础上，提高了整个平台的防风险能力，能够有效确保数据信息的安全性和完整性。
2.2云储存技术
云储存技术通过网络端，对数据进行存储，打破了时间和空间上的限制条件，云储存上的内容支持随时存储、随时查看和随时编辑。它所带来的便捷性极大改善了人们对信息处理获取的能力，信息化服务更加方便。云储存技术涵盖储存虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和储存加密技术。值得一提的是阿里的云储存技术极具特色。阿里的云储存技术是基于不可靠的资源打造一个可靠的整体，基于无法预估的资源打造可以预测的整体。以易用、安全、便宜、稳定和海量为主要目标，目前阿里云存储的挑战已由安全、高可靠和高可用、低成本和高性价比等向稳定的性能、灵活的协议接口以及存储和计算的交互转变。
2.3信息安全技术
大数据时代，人们逐渐将私人信息的存放转移到云端，那么，确保信息的安全就成了相关专业人员努力的方向。相关研究表明，目前我国计算机软件开发的主攻方向将是公钥私钥双层加密方式，但是针对不同行业的要求，相关专业人员还要制定出合理可行的研究方案。
2.4人工智能技术
在大数据的推动下，人工智能技术已融入了网络通信技术，通过计算机对信息的不断处理，实现了从收集信息到采纳信息、对数据进行深度的数据统计，在人工智能技术下建立起数学模型，已达到实现数据拟合的目的[2]。
而在大数据整合过程中所标记的点，不仅成为人工智能深度学习计算的依据，也会根据标记点的定位观察所建立的数据模型是否与实际符合。
3大数据时代背景下计算机软件技术的应用
3.1应用于商业通信领域
大数据时代下，企业可应用三种计算机软件技术实现提前获取市场信息的需求：①IBMSPSS预测分析软件，应用此软件的预测分析结果，可充分了解客户的实际需求方向，有效缩减客源流失；②XO软件技术，应用此软件可对客户的思想意识、发展行为、工作行为有效分析并预测，根据预测结果改变经营战略，可为企业增加客源。另外，企业应用XO软件技术分析企业内部的经营情况，可及时发现存在的问题，再经过有效改善，避免了企业运营质量受到影响；③Netezza网络分析加速器，应用此技术可为企业搭建商业通信交流平台，为企业商业通信领域的长远健康发展提供了技术支持。大数据时代下，为企业提供了较多的创新、独特的计算机技术软件，企业可根据自己的发展战略合理化运用，成为企业快速发展的强力助推剂。
3.2应用商业运营
一般来讲，在企业实行商业运营工作的时候，要想确保计算机软件技术得到更好的应用，就需要大力提升企业数据信息的收集效率，为企业经济活动的开展提供良好的条件，实现经济效益的提高。本文以某项图书馆举例说明，当没有使用计算机软件技术之前，人们要想查询相关的信息，就需要抽出诸多的时间来查找所需的资料，可是，这样的话既加剧了人力浪费，同时还消耗了比较多的时间，一旦图书馆保存资料不到位的时候，资料就会受损，从而影响到图书馆工作的开展。而将计算机软件技术应用于图书馆内，便可以按照实际情况将计算机软件技术的优势体现出来，使其可以快速掌握想要的资料。当企业应用计算机软件技术的时候，能够把收集的数据信息全部反馈于企业构建的数据库内，为企业用户提供诸多方便。最后，加大对数据库内信息的探究力度，有利于加深企业和客户之间的交流以及联系性，实现企业经济效益的进一步提高。
4大数据环境下加强计算机软件技术发展的措施
4.1加强计算机软件技术安全性的提高
当前时期，为了实现在大数据环境下，计算机软件技术的发展，相关人员需要在日常的工作过程中加强现代先进技术与设备的应用，以此来确保在最大程度上加强计算机软件技术安全性的提高。为了实现这一目标，相关人员可以加强防火墙技术的应用，保障部分软件的正常运转，同时，还可以加强计算机软件系统的完善，以此来消除系统运行过程中出现的漏洞，促进现代计算机软件系统适用性及操作性的提高[3]。
4.2加强软件技术开发领域的拓展
通常情况下，由于软件开发过程的局限性会在很大程度上影响着计算机软件技术的发展，为了解决这一问题，相关人员需要在日常的工作过程中加强传统观念的转变，充分结合大数据技术，加强各企业之间的联系与合作。同时，还可以顺应国家有关部门的要求，加强软件技术开发领域的拓展，实现企业联合，共同研发先进的计算机软件技术，进而促进计算机软件技术水平的进一步提高。
结束语
在大数据的时代背景之下，相关从业者要结合计算机软件技术理论知识和软件技术开发的实际情况，不断综合提高计算机软件技术的实际应用，增加计算机数据信息处理的效率，为人们更方便高效的工作和学习铺平道路。此外，先进的大数据信息技术不仅仅能够给计算机软件技术的进一步发展指明方向，还能够大力推动计算机软件技术的全面发展进步，更好地服务人们日常工作、生活。
参考文献
[1]董朝贤.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑迷,2018(04):21.
[2]王璐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数码设计,2017,6(11):28.
[3]王铁.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑迷,2016(10):79.