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基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析艾武俊

发表时间：2020/3/3 来源：《电力设备》2019年第20期作者：艾武俊

[导读] 摘要：近年来，随着社会的发展，我国的人工智能技术的发展也随之突飞猛进。

        (身份证号码：41272819850711xxxx 河南省沈丘县 466300)
        摘要：近年来，随着社会的发展，我国的人工智能技术的发展也随之突飞猛进。工业革命正处在前所未有的关键时期，人工智能技术在新兴的工业变革中起到了十分重要的推动作用。对于工业领域的企业，如果想要在激烈的市场环境中站稳脚跟，提高自身的核心竞争力，企业必须要充分认识到人工智能技术的优势和作用，将人工智能技术与工业生产两者有机结合。
        关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用分析
        引言
        当前是一个经济全球化时代，传统电子自动化技术已经无法满足新时期社会工业建设相关需求，为了实现我国电气自动化控制水平的全面提升，市场企业必须充分发挥出先进人工智能技术在电气自动化控制工作中的作用。人工智能作为一门新兴技术类学科，实质是指将关于人的职能模拟、延伸、扩展方法与算法科学集中应用于各个系统当中，其被广泛应用在现代电气自动化控制系统中，为人类社会发展创造出众多现实价值。
        1现代化人工智能技术具备的优势分析
        经过长期的研究，人们发现人工智能技术所表现出的优势主要体现在如下3个方面.第一，人工智能技术具有较高的性价比。充分发挥人工智能技术的优势和作用，将其与电气自动化控制两者有机统一，可以更好地实现电子自动化设备的管理进程，从而推动电气自动化控制行业健康、可持续发展。现阶段，现代化人工智能技术大多具备通信功能，可以显著提高电气设备运营的稳定性，在电气自动化设备中嵌入人工智能技术，可以有效降低电气自动化控制系统的运营成本。第二，人工智能技术具有较高的可操作性。由于人工智能技术具备良好的数据分析能力，将人工智能技术合理运用于电气自动化控制中，可以提高电气自动化运行效率，可以将差错控制在允许范围内，保障电气自动化系统运行的安全性和稳定性。第三，人工智能技术具有较强的稳定性。人工智能技术将计算机技术与互联网技术两者进行有效整合，为电气自动化控制系统的稳定运行奠定基础，全面提升系统的可靠性，保障电气自动化系统的高精确度运行。
        2应用措施分析
        2.1日常使用操作
        随着时代的发展，为了经济稳定的增长和人民生活水平的提高，在工业控制领域就必须保证电气设备具有较高的稳定性和安全性。过去电气系统控制过程中由于技术水平有限、控制过程繁琐，容易引发人工控制操作不当，从而导致系统运行故障，还可能会对国家财产和人身安全造成威胁。目前，充分发挥人工智能技术的优势和作用，可以实现操作步骤的简化有效。现阶段，智能化工厂、智能化物流及智能化家具等智能化设备逐渐走入了人们的生活，为人们的生活带来了前所未有的便利。
        2.2人工智能技术在电气控制过程的应用
        在整个电力系统运行期间，必须严格控制电气过程。通过应用人工智能技术，可以在较大程度上保证电气系统的运行安全性和经济。为了使各项电气设备都能够实现全面发展，必须充分发挥出人工智能技术的作用价值，不断提升电气过程的控制水平和效果。对于模糊控制来说，该项技术的基础在于模糊推理、语言变量，且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制，针对控制思路问题来说，基于被控制的模糊模型来说，在控制电气控制系统时，可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论，借助于计算机系统，可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说，该系统的主体为专家系统理论，联合控制理论技术和专家经验效仿的技术。因此，专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性，可以灵活选择控制率，且适应性比较高，可以优化调整调控器的参数。当前，多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系，因此被广泛应用到电气控制过程中，应用前景比较广阔。为了深入分析和研究人工智能技术在电气控制过程的应用，通过模糊控制为例进行分析。

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将模糊控制应用到电气控制过程中，不仅可以发挥出直流传动作用，还有助于发挥出交流传动作用。针对直流传输，主要是以Sugeno、Mamdani作为传动控制，调速控制为Mamdani。在交流传动中，需要借助于模糊控制器实现人工智能技术。
        2.3故障诊断中的应用
        在现代企业电子自动化控制工作中，设备故障发生率通常呈现出较高的一种状态，倘若企业工作人员未能够及时排查解决设备故障，将会影响到产品的正常加工生产，从而造成企业严重的经济损失。针对于此，企业必须加强对设备故障的科学高效诊断工作，不断提高对各项设备故障的诊断质量和效率。现代企业要打破传统故障检测方式的弊端，通过将先进人工智能技术融入应用在电气设备故障诊断中，以神经网络算法、模糊理论等去展开对电气设备故障的科学有效检测，确保能够在第一时间判别出设备是否存在故障问题，安排相关工作人员进行解决，提高电气自动化企业的工作效率和经效益。人工智能技术中的人工神经网络本身具有良好的知识获取能力，能够自动完成更新去处理好大量故障数据信息，并总结出实践工作经验，有效形成一个专业完善的知识库系统，这样一来就能够对日常电气设备运行中可能会发生的各项故障进行有效诊断。
        2.4电气设备中的应用
        在电气工程中，将人工智能应用于电气设备之中，可实现对电气设备性能的优化设计，进而从整体上提高电气设备的工作性能。不过，在进行性能优化时，因电气设备的设计工作涉及到诸多学科的知识，因此需要设计人员在掌握计算机技术的基础上，还要掌握其他领域的知识，这无疑会对设计人员的综合能力有着极高的要求。而通过人工智能，则可缩短产品的研发周期，在确保设计质量的同时，还能使设计效率得到显著提高，并可利用专家系统及遗传算法来实现对电气设备性能的辅助式优化，从而使电气设备在设计过程中具备更高的精准度，使设计过程中存在的不确性问题得到合理解决。
        2.5人工智能在优化设计之中的应用
        在开展电气工程施工时，要应用人工智能技术对电气自动化控制进行高效的优化，减少各种因素对人工智能技术造成的影响，应用人工智能技术对产品的形式进行创新，做好产品细节处理工作，以保障产品质量能达到预期的施工要求。设计人员在开展产品设计工作时，要提高设计人员对人工智能技术的了解，将人工智能设计知识应用到电气产品设计中，以便有效延长电气产品的使用寿命，降低电气设计的成本，保障电气产品的质量能够达到预期的生产要求，对电气自动化进行科学控制，以提高电气工程的自动化水平。
        结语
        综上所述，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，能够通过日常操作、电气过程控制以及自动化设备、事故诊断等方法，在较大程度上转变传统电气控制模式，最大限度提升电气自动化控制效率和运行价值，明显降低了人力资源投入和物力资源投入，展示出人工智能技术的应用价值，还能够从根本上促进电气自动化控制领域的发展。此外，由于电气自动化控制系统的应用范围持续扩大，因此为了确保系统运行可靠性，必须采用各项有效措施加强系统性能和运行效率，联合实际生产情况开展试验测试，明确影响设备运行可靠性的各项因素，全面提升电气自动化控制系统的可靠性。
        参考文献:
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        [2]李斌.电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2018,126(4):262.
        [3]叶冬冬.浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J].电子测试,2018(16):131.
        [4]张立平.浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J].现代制造技术与装备,2019,266(1):201,203.