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基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析张爱华

发表时间：2020/3/3 来源：《电力设备》2019年第20期作者：丁长龙1 张爱华

[导读] 摘要：随着时代的不断进步，科学技术的不断创新，在现代工业发展环节中，电力自动化控制开始广泛应用人工智能技术，为社会生产生活提供了重要的技术支持，系统运行状态良好。

        (1.身份证号码：13092819891021xxxx)
        摘要：随着时代的不断进步，科学技术的不断创新，在现代工业发展环节中，电力自动化控制开始广泛应用人工智能技术，为社会生产生活提供了重要的技术支持，系统运行状态良好。
        关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
        引言
        我们通常情况下所说的人工智能技术作为一门新兴的学科，相较于传统的智能技术而言，人工智能技术能够高效的模拟人类的思维，对电气工程中的相关问题进行直接的处理，采用自动化的方式对电气设备进行高效的控制，降低边际设备运行的成本，提高电力企业的经济效益和社会效益。
        1人工智能技术的概念
        人工智能技术是新时代背景下科技进步的标志性产物，人工智能技术的广泛应用对于各领域均带来了非常显著的影响，为人们的生活提供了极大的便利，也为社会的发展奠定了良好的基础。人工智能技术具有非常鲜明的交叉性特征，涵盖了多个学科，其发展需要扎实的理论知识基础。对人工智能技术的本质进行深入探索，可知其核心理念是由机器人模仿人类的思维方式完成复杂的工作任务。将人工智能技术运用于电气自动化控制中，可以促进工业生产效率显著提升，同时为企业实现经济效益最大化提供重要的保障。
        1.2人工智能在电气工程自动化中的应用优势
        首先，电气工程在进行自动化运行时，都是利用控制器来实现的，由于控制器在对电气设备进行自动化控制时是以模型参数及各种计算指标来对自动化模型进行构建的，这也使其常常会受到诸多外界因素的影响，进而造成其控制性能不稳定。而通过人工智能技术的应用，则可使构建的自动化模型降低对模型参数及环境的要求，进而使整个控制过程不需依赖于非常精细的自动化模型，更不会在控制过程中受到外界因素的影响，从而大大提高了电气工程的抗干扰能力。其次，相比于以往的控制器来进行电气控制的方式，人工智能技术的应用还可使参数调节变得更加便捷，由于人工智能技术是在数据基础上借助于响应信息及语言来构建出自动化模型的，这使其能够非常便捷的对电气工程中的各类参数进行调节。最后，通过人工智能技术的应用，可在提高控制器抗干扰能力的同时，降低未知参数的存在给控制器输出结果带来的影响，即使参数在操作过程中出现误差，也能确保电气产品在性能上的规范性及一致性。
        2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
        2.1应用于日常操作过程中
        电气行业随着时代以及社会的不断发展，应用也更加普遍。同时，也提出了更高的要求。在进行电气自动化生产的过程中，相关的企业需要保证不同环节以及运行过程中稳定性以及安全性，从而保证人们良好的生活水平以及质量，促进国家经济的进一步发展。在过去的一些阶段，工作人员在应用电气系统进行生产过程中，由于较低的技术水平，一般会有比较繁琐的操作过程，而且也会有较大的财力以及人力的投入，工作人员一旦出现操作失误的情况，则会进一步造成电气设备正常运行，给企业的经济效益造成影响。将人工智能技术应用到电气上产的日常操作过程中，能够对电气自动化中存在的故障进行及时的诊断，应用专家控制技术、模糊理论等。结合现阶段电气自动化生产实际情况，应用人工智能技术，能够大大减少检查故障的时间，同时也能够在一定程度上降低检查故障的复杂性，同时也能够对工作人员的工作强度进行有效的降低，及时找出电气自动化生产中存在的问题，降低相应的人力物力，从而整体上降低企业的成本，促进企业最终的稳定发展，促进电气自动化控制更好的发展以及更好的效果。
        2.2电气控制过程设计
        模糊控制主要是指充分发挥模糊控制器的作用和优势，将其与电气自动化控制两者有机统一起来，能够实现对控制对象更好的控制和管理。在电气自动化控制系统中，电气控制是不可或缺的核心组成部分。

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随着电气自动化的科学化程度不断提升，人工智能控制综合了神经网络、模糊识别等先进技术，以保障电气自动化系统稳定运行。例如，在企业中要对直线电动机实现高精度控制，若采用传统的PID闭环控制系统，由于负载直接作用在电机上会对电机产生不可忽略的扰动，不能满足系统的快速响应要求，所以可以利用模糊控制技术对时变负载具有一定鲁棒性的特点，系统应采用PID模糊控制器对电机的速度进行精准控制。
        2.3故障诊断中的应用
        在现代企业电子自动化控制工作中，设备故障发生率通常呈现出较高的一种状态，倘若企业工作人员未能够及时排查解决设备故障，将会影响到产品的正常加工生产，从而造成企业严重的经济损失。针对于此，企业必须加强对设备故障的科学高效诊断工作，不断提高对各项设备故障的诊断质量和效率。现代企业要打破传统故障检测方式的弊端，通过将先进人工智能技术融入应用在电气设备故障诊断中，以神经网络算法、模糊理论等去展开对电气设备故障的科学有效检测，确保能够在第一时间判别出设备是否存在故障问题，安排相关工作人员进行解决，提高电气自动化企业的工作效率和经效益。人工智能技术中的人工神经网络本身具有良好的知识获取能力，能够自动完成更新去处理好大量故障数据信息，并总结出实践工作经验，有效形成一个专业完善的知识库系统，这样一来就能够对日常电气设备运行中可能会发生的各项故障进行有效诊断。
        2.4在电气设备管理中的应用
        电气工程管理工作中人工智能技术的应用在一定程度上，从而促使电气工程管理自动化水平得到进一步地提高，使得电气工程管理自动化运行工作效率大大提高。第一，先进人工智能技术在电气自动化控制中的应用，在一定程度上能够促使当前的工作效率得到显著性的提高，并且很好的把握日常运行过程中出现的问题，使得当下电气设备管理工作效率大大提高，日常电气工作管理作业中，仅需要遵循设备工作状态，按照得到的数据和信息对电气运行设备的工作状态来做出准确的判断，只有通过这种形式才能够使得电气设备的安全性得到有效地保障，实现对系统内部资源的系统性优化，使得电气管理系统得到根本性的保证。譬如：在电气设备管理中指纹识别就是一种非常常见的智能技术，它的应用可促使日常工作效率得到显著性的提高；第二，电气设备管理工作当中人工智能技术的应用促使不同的管理工作环节得到科学合理性的调整，人工智能技术在电气自动化控制中的应用使得电气系统中突发的问题在第一时间得到有效地处理，同时立即发出相应的报警信号。
        2.5人工智能在传输过程之中的应用
        电气在传输过程之中有着直接和间接两种方式。人工智能的介入能使电气的传输更加便捷。人工智能具有数学运算的功能，遍布城市各处的神经网络系统可以及时有效的对出现问题的位置进行快速反馈，对数据进行整合分析，再对控制系统下达指令，进行多次分析模拟，促使整个运输系统行之有效，避免了产生故障的可能性。电气控制是整个电气自动化控制之中最为重要的一环，人工智能具有强有力的可靠性。人工智能的误差反向技术是一种最为基本的学习技术，通过多次尝试的方法构建出数学函数模型，在对电气系统的实时监控与诊断反馈增加了之能力和有效保证。
        结语
        总而言之，将人工智能技术应用于电气工程自动化领域中，可使电气工程的发展水平得到极大提升。随着人工智能技术的日益成熟，电气工程的控制性能也将不断增强，在故障检测、负荷预测等方面也将取得更多的研究进展，这必将为电气工程的进一步发展带来更为广阔的空间。
        参考文献:
        [1]代亚男.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J/OL].电子技术与软件工程，2019，（13）：245.
        [2]陈峰.电气自动化控制中人工智能技术的应用思考[J].山东工业技术，2019，（20）：128，108.
        [3]唐振宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术，2019，（17）：138.