罗敏
云南省昭通市昭阳区自然资源储备中心
摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。近年来在大数据技术快速发展的背景下，我国已经开始创建政务大数据平台，获得了一定的成绩。但也存在问题，本文就政务大数据管理平台技术谈几点个人认识。
关键词：政务大数据管理平台；战略规划；技术
引言
企业利用数据，可以定位潜在消费群体，精准的投放产品；进行业务转型，可以更精确的改良产品，适应大众需求。政府利用数据将管理和服务通过网络技术进行集成，实现电子公文公文处理、流转、业务审批、协调办公、信息共享、资源管理和电子文件管理。
一、政务大数据发展趋势
政务领域是大数据技术的一个重要应用场景。随着相关技术在该领域的应用，政务大数据表现出以下几个明显发展趋势：（1）政务决策科学化。把大数据技术运用到政府决策与管理中，能够为决策提供依据，优化政府决策以及跟踪决策实施，使决策更加精准。（2）管理精细化。大数据促进政府设置更为详细的绩效指标体系，进一步对关键难点指标进行深度分析，使实时绩效测量成为可能，有利于优化资源配置，提高整体绩效。（3）服务个性化。大数据技术能够整合多源数据，通过大数据分析挖掘算法，为政府、企业和民众提供个性化服务。（4）效能绿色化。通过存在形式由物理实体存在变为网络虚拟方式，办公方式由面对面变为跨越地理限制，办理时间由严格时间限制变为全天24小时方式，从而达到提高行政效能、增强执行力和服务能力，优化审批流程、缩短审批周期、提升审批效能，实现无纸化办公，减少纸张及打印、复印、传真等耗材的使用实现电子化的公文交换、减少人工公文投递，降低出行能耗的优势。
二、平台的构建要求
对于数据归集交换平台而言，主要就是面向政务部门，合理使用完善的网络信息基础设施与优势性的资源，在资源共享、业务协同的过程中，提升区域之内的信息资源共享效果，达到良好的网络互通的目的，预防出现重复建设问题、纵强横弱问题、信息孤岛问题等等，使得各级政府部门都能够在数据交换的过程中，有着集约化、具体性的指导。数据归集交换平台的建设，主要是依托国家电子政务外网，在合理利用原本系统的同时，对其进行扩容处理和优化处理，建设出多级条块都能融会贯通、运行管理性能和效果较高、自控能力良好、持续性扩展性能强的平台。
三、政务大数据管理平台技术
（一）政务大数据智能计算平台
政务大数据智能计算平台包括以下几个模块：（1）自动问答引擎。自动问答引擎包含知识存储、知识表示、信息抽取、自然语言处理等多方面技术，其体系结构包括问题处理、信息检索和答案抽取3个部分。根据用户输入的问题进行语义分析，寻找知识库中的相关文档和结果，排序后展示给用户。（2）语义分析引擎。以科研项目管理系统、行政审批系统、互联网等多源异构数据为基础，构建实体与文本的对应关系。语义分析引擎会面向人才、专家、企业等实体进行简历、报告等描述文字的语义分析，提取研究方向、科技成果、科研评价等，面向政策文件提取战略目标、战略任务等，建立实体关联关系。（3）科技创新知识图谱。帮助使用者透视科技领域知识体系结构的形成、关联与演变，洞察社会进步与技术更替、企业发展以及人才、政策等资源的多方关系，构建人、时间、技术等多维度视角的知识表示网络，活动分布与竞争的最新态势与趋势，使研究者能概貌与深入了解和发现科技发展、研究前沿以及新兴、热点领域、学术水平等重要信息，并从科技研发、产业需求等方面精准筛查具有产业价值的科技创新成果。（4）推荐引擎。在电子政务方面的研究与应用还比较欠缺，尤其是针对科技政务，政府每年都会出台很多政策，对企业和各行业的人才进行资助或者扶持，但是用户对政府的政策和服务关注较少。政府政策和服务涉及社会各行各业，种类繁杂，导致用户获取与自己相关的政策和服务信息比较困难。本文设计了为企业推荐相关科技政策、为人才推荐相关项目、为政府推荐合适的项目评审专家等功能。（5）预测模型。是对数据、标签之间的关系进行建模，挖掘出量化的时间变化关系、变量因果关系等，从而对未来发展进行科学预测。
（二）合理建设系统化的数据管理平台具体的技术措施
1.该完善相关的逻辑架构，为了确保数据管理平台中各种业务系统的稳定运行，可以设置前置性的设备，利用数据桥接的形式在整体系统中将业务数据信息传输到前置设备中，业务部门按照前置机中的标准内容进行数据结构交换处理，将业务数据信息转变成为和交换数据格式相符的内容，然后输入到前置交换数据库系统中。与此同时，平台也可以利用前置机中的交换前置系统，合理进行文件、数据库各种数据信息的采集和交换，利用输出传输通道将其传输到目的端。
2.合理建设相关的功能架构。
对于平台的功能架构来讲，在设计期间应该遵循高效性原则、稳定性原则、包容性原则与一致性的原则，树立正确的服务观念意识，使用模块化技术设计具有一定高内聚、松耦合特点的核心框架，确保平台具备一定的扩展性、维护性与适用性。
3.合理设计业务架构，使用数据管理软件系统、集成框架技术、适配器技术等，进行异构系统相互之间的数据交换共享，保证数据管理平台中所有数据都能够互通、合理共享交换。在设置数据管理节点的过程中，应该完善其中的数据交换流程，各个部门之间都可以实时性的交换数据信息。
（三）政务大数据平台存在的不足
1.数据共享应用水平还不够深入
-些基础的人口、法人、自然资源与空间地理、电子证照等基础数据库有待进一步整合完善,数据更新不及时、不全面、准确度不高。受到条线分割、各自为政的束缚， 部门间、行业间数据共享制尚不完备，对数据的分析挖掘不够深入，基于大数据的应用、管理和决策亟待加强。
2.跨部门数据共享机制尚未建立
受到条线分割、各自为政的束缚，垂直管理部门]的数据集中在国家、省级数据中心，需要协调上级机关；部分单位将数据看成私有财产，以安全为理由，不提供或少提供、晚提供；有些单位的数居质不高,因为是“谁提供谁负责”，所以不太敢提供，各委办局从自身利益和风险出发,不太愿意主动提供数据，协同手段较少，横向协调困难。数据跨部门共享的难点、和痛点总结为：
不会用数据——实用技能不够；不愿用数据——怕数据揭示现实的丑陋；不敢用数据——没有制度支持教据开放；不善用数据——用旧的思想方法管数据；不想用数据——缺乏数据应用意识。
3.数据资源开发利用深度不足
政务数据需求大，深度应用不够,对数据的分析挖掘不够深入，基于大数据的应用、管理和决策亟待加强。目前数据应用主要在综合治税、低收入、审计等应用，跨部门协同的关联业务应用、数据分析应用较少。
4.数据资源应用的标准尚未统一
数据采集深度、广度不够，数据标准规范不统一,这主要表现在各部门分散的业务系统较多、数据仅单一系统使用，部门内部融合的大平台较少,市区信息资源整合共享也基本未启动。政府数据公开呈现单次性、文本化。多为静态数据，缺乏动态数据。非结构数据比例较高,数据质量较差,数据更新缓慢，更新频次较低,严格符合开放授权的要求。
5.数据共享交换的平台功能有提升
原有数据交换平台缺乏准实时海量数据的交换机制，数据交换性能不足数据处理流程调度没有完善的统计、监控、告警等相关功能，缺少数据流程的血缘分析,流程回溯，去重处理等相关功能支撑，缺少基于大数据处理分析平台建设主题应用的方案思路，数据管理工作主要靠人工，运维工作流程复杂，难度较大等。
（四）建立政务平台态势感知和运行监管系统
为应对大数据环境下政务平台面临的各类网络安全威胁，需要定制开发建设一套面向全局的态势感知和综合监管系统。系统应充分利用大数据安全感知技术，针对在政务平台上部署的所有软硬件网络安全资源，全方位采集并记录软硬件设备的运行状态和运行日志；对各类设备产生的海量日志进行高性能关联分析和智能化处理；通过分析处理捕获真实威胁来源，避免假威胁错报和真威胁漏报发生；通过建立一套标准化、可度量的安全态势评价指标体系，客观、全面、准确地刻画政务平台安全态势，对各种异常状态和网络威胁进行分类、分级报警。
结语
综上所述，政务大数据的环境背景下，合理建设数据管理平台是确保有关数据信息全面管理、共享传输的基础保障，因此，应该重点关注有关数据管理平台的建设和发展，明确其中的建设内容、战略规划原则，合理使用先进的技术措施，保证在构建数据管理平台的同时提升政务大数据系统的运作效果，满足当前在数据管理方面的基本需求。
参考文献
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