熊赛
新疆天池能源有限责任公司
摘要：随着科学技术和信息技术的发展，大数据技术已成为助推社会发展的重要影响力量，正在无形中改变着各行各业的发展模式。煤矿安全管理系统的发展也需要大数据技术的应用和支撑，通过大数据及时提升煤矿安全生产经营管理质量。本文分析大数据技术在煤矿安全生产运行管理中的应用，为优化煤矿安全生产运行管理提供建设性参考。
关键词：大数据技术；煤矿安全；生产运营管理
近年来，随着信息技术的进步，煤矿安全管理得到了较好的发展，特别是在安全监测和生产管理方面，为煤矿生产提供了有力保障。随着信息化的发展，煤矿生产过程中会产生大量的管理信息、监控信息、综合自动化信息等数据信息。但现阶段，这些海量数据还停留在简单的统计上，没有得到充分的分析，难以真正对煤矿安全生产管理起到帮助作用。因此，为了最大限度地发挥信息设施和自动化在安全生产管理中的作用，可以充分利用大数据等技术，有效解决煤矿生产数据的传输、存储和处理问题[1]。运用大数据技术，构建科学合理的监测模型，分析不同类型事故的特点，有力支撑煤矿安全管理。
1、煤矿安全生产管理及其现状
尽管近年来能源研究的重点一直在新能源的开发上，但煤炭的重要能源地位仍无法取代。在煤矿安全生产中，由于开采环境较差，采用竖井开采易受多种因素影响，风险较高。另外，在煤矿开采中，设备的安全性非常重要，要求各系统稳定运行，因此对设备运行和系统间协调的要求更高。在当前煤矿安全生产经营管理中，多数企业的安全管理理念相对落后，安全事故防范措施相对薄弱，所采用的安全管理方法无法解决煤矿安全的根本问题。二是一些企业因过于追求利润，缺乏管理责任，缺乏建立和维护煤矿安全管理体系的能力，忽视煤矿安全生产运行管理，无法真正实现煤矿安全生产目标。
2、大数据技术在煤矿安全生产管理的应用价值
影响煤矿安全开采的因素较为复杂，井下生产作业空间狭小、环境恶劣、生产过程十分复杂。尽管煤炭生产成本低、利润高、但风险也很大。由于近年来煤矿事故频发，煤矿生产安全事故的发生势必对生产单位和作业人员的人身和财产安全构成极大威胁。因此，开展煤矿安全生产管理至关重要。随着科学技术的发展，互联网技术逐渐被用于煤矿安全生产管理，大数据技术、云计算技术、自动化技术等新技术也变得十分普遍。大数据技术在煤矿安全生产中的应用是非常必要的。随着信息化和自动化技术在生产过程中的应用范围不断扩大，煤炭生产信息量迅速增加，这些信息对于安全生产非常重要，可以作为生产计划的依据。然而，数据信息量过大，无法仅靠人工分析和应用，无法有效发挥这些数据的价值。大数据技术的应用可以有效解决这些问题，在此技术的基础上，煤矿企业的员工可以有效地完成信息的搜索和应用，所获得的信息与内部的联系有利于提高管理质量[2]。总之，大数据技术的应用可以提供煤矿安全生产预警信息，可以有效预测异常情况和安全生产风险，大大降低煤矿事故发生的可能性。
3、大数据技术在煤矿生产安全中应用策略
3.1变革管理思维，增强系统安全观念
大数据时代的线性思维致力于关注数据的准确性，提高样本数据的准确性，用先进的算法寻找事物的规律，指导安全生产操作。煤矿生产运营是一个庞大而复杂的系统。通过多年的信息化应用，煤矿产生了海量的结构化和非结构化数据，包括矿山地质数据、瓦斯环境监测数据、监控数据等。其中，结构化数据约占5%，在现有数据库中可用，也是技术人员重点分析的数据[3]。大量混合各种格式的非结构化数据未被开发和使用。
如果想对煤矿复杂的安全生产系统做出更好的反应，就需要在大数据时代转变思维，减少对数据准确性的追求，接受和分析混合、庞大而复杂的数据，先进的计算机设备和强大的分析工具，为全样本数据分析提供了可能。大数据技术可以分析煤矿中的所有结构化和非结构化数据，与准确的小样本数据相比，它更适合煤矿系统的复杂性质。挖掘数据之间的关联，揭示常规方法无法识别的细节，综合信息减少人为操作的主观失误，保障安全决策的科学合理。
3.2建立大数据模型，完善安全生产管理系统
在煤矿安全生产经营管理方面，大数据模型的构建对于数据的分析和应用非常重要，大数据模型的构建可以包括以下两个方面。煤炭安全生产相关制度和操作规范，以及煤矿安全生产相关知识，对于大数据技术在煤矿安全生产中的应用至关重要。基于煤气安全生产相关制度和标准，首先要建立专家知识库，建立安全生产知识体系。二是建立安全生产动态数据模型和评价标准，通过系统的不断更新和完善，提高专家知识库的应用有效性。其次是建设评价指标库。煤矿生产安全管理包括人员安全、生产系统安全、机械设备安全，每个环节都可能存在多种安全隐患，发生安全事故的原因也不尽相同。因此，预防安全事故非常重要。管理在煤矿生产环节非常重要，是保障人员设备安全、科学调度、有效防控风险的关键环节。过去，煤炭的生产方式相对传统，手工作业量较大，生产过程中机器设备数量少，生产信息少。但随着生产技术的发展，许多自动化设备应用于煤炭生产，不仅大大提高了生产效率和质量，还增加了生产数据。因此，原有的人工管理无法满足当前的安全生产要求，必须应用大数据技术来实现有效的数据处理和生产监控。
3.3提升设备运行可靠性，实现设备动态监测
近年来，随着智能化、自动化技术在煤炭生产中的应用，越来越多的先进设备被不断应用于煤炭生产中。在传统煤矿的生产过程中，通常在设备出现故障后才进行相应的维修，设备养护往往不足。在这种情况下，维修难度更大，对煤矿生产的影响更大，同时也增加了发生事故的风险。随着大数据技术的有效应用，可以在设备上安装不同类型的传感器来改变现有设备的运行方式，如记录相应的数据信息，分析和了解各种工况下的情况。同时数据分析将正常数据与异常数据进行对比，及时发现设备的异常情况，系统也能发出相应的预警，让企业及其员工采取必要的预防措施。与传统的煤矿关闭设备故障维修相比，数据采集和分析使用相对较低的能耗，可有效提高安全性。
3.4针对事故预判，强化安全管理
当前，我国煤矿企业安全事故的调查处理往往是在事故发生后展开的。这种模式虽然起到了保障安全生产和控制事故发生的作用，但存在较大的局限性和滞后性。这些可能存在的有价值的信息数据还没有被充分、细致地挖掘出来，以寻找更可靠的内部规律和联系。安全事故调查的原因一般是从人为的不当操作、设备不安全状况等方面发现，调查结果准确但不准确可靠。可能忽略了其他因素对事故的实际影响。应用大数据技术可以大大提高安全事件调查的水平，大数据技术平台可以收集世界各地瓦斯爆炸事故的信息。采集的内容非常详细：瓦斯浓度、氧气浓度、抽采参数、设备运行参数、煤层参数、巷道参数等[4]。然后，通过其技术能力，对这些数据进行全面细致的分析，准确识别三大因素以外的因素，并构建相关技术模型进行研究论证，为持续保证安全生产的准确性提供保障。
4、结语
大数据技术的应用也是针对煤炭生产企业面临信息爆炸的现状，帮助企业提高大数据应用程度，提升企业生产经营水平。大数据技术在煤矿生产安全管理中的应用，可以改善煤矿的基础设施和数据管理，在数据采集和应用方面的优势非常明显。通过大数据监测和分析，实现煤矿安全生产预测，为事故预测和分析提供数据和理论支持，进一步提升煤矿安全管理水平。
参考文献：
[1]刘建.大数据技术在煤矿安全管理中的应用[J].内蒙古煤炭经济,2019(22):117+119.
[2]郭强.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索[J].化工管理,2020(17):105-106.
[3]崔亚仲,白明亮,李波.智能矿山大数据关键技术与发展研究[J].煤炭科学技术,2019,47(03):66-74.
[4]阿拉腾其劳.大数据技术在煤矿安全管理中的应用[J].内蒙古煤炭经济,2018(20):98-99.