李鑫
21092219931001****
摘要：机械电子工程涵盖的学科较多，而自动化机械制造则是其中的关键，和传统机械制造进行比较后可知，应用自动化技术控制的机械设备能够有效的提高生产效率。在我们国家，人工智能技术的受重视程度较高，发展速度也较快，特别是数据处理的优势较大，将其予以充分应用能够对机械电子工程起到促进作用，相关企业能够获得的经济效益也会得到提高。本文主要针对机械电子工程中如何对人工智能技术予以应用展开深入探析。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用研究
引言
机械电子工程是机械工程与自动化的一种，在经济的快速发展的推动下，其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时，机械电子工程也能够利用自身的价值，随着人工智能化以及信息化的发展，推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索，并提升其在机械电子工程领域的重要性，同时，随着机械电子技术的快速发展，人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性，充分助力人类与社会的发展，使其作出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术，也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化，并实现两者的统一和结合。
1人工智能技术在机械电子工程中的意义
人工智能技术的在机械电子工程中的应用，能够有效提高机械系统的控制精度，并且在模块化设计方面，也能科学化控制，进而提高精度，对于机械电子工程的发展和运行有着极大的作用，不仅如此，人工智能的运用，也能够有效的进行降低人力资源成本，提高生产质量。但在实际的工作中，机械电子系统受到外界的影响较大，不可能进行精准化的控制，必须要根据实际的情况和现场的环境，进行调整，确保系统的顺利运行。工作人员如果不能及时地发现问题，也就无法进行及时的处理，通过人工智能能够很好的代替工作人员的职责，通过神经网络以及精准、高效的控制机械系统完成各种生产任务，并对系统进行检测，发现问题或者是故障进行及时的纠正，从而保证系统的正常运行，从各方面提高系统的工作效率。
2人工智能技术与机械电子工程技术的关系
电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1改善机械电子系统的输入/输出信息的准确性
机械电子系统缺乏稳定性，往往在生产过程之中受到客观条件的影响，输入的信息类型不公多且而且体量大，从总体上讲导致了它难以准确地描述机械电子系统的输入和输出系统之间相互对应的关系，传统方式不仅要求建立起规则库、学习形成知识和数学公式等，而且三种方式也是优缺点分明，比如数学公式，它具有描述严谨、准确的特征，难而却难以描述复杂状况中的输入以及输出信息，比如用传感器进行传递不同类型的输入信息，而且信息通常是具有模糊性，在传统的方式之下则要求建立起各种各样的分析系统，并且对于信息类型进一步区分和加工。在此时，还要求考虑到利用好人工智能技术，不断地对这些信息进行高效识别，在人工智能领域，对于人工神经网络、模糊推理系统能够处理数量庞大的模糊信息。
3.2优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。
3.3生产智能化
推进制造工艺智能化，实现智能计划排产、智能生产协同、智能设备互联互通、智能资源管理以及智能决策支持。建立由新型传感识别系统、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线等智能技术为核心的智能制造体系，建设具有国际竞争力的智能制造基地。目前，海尔建成COSMO平台，实现大规模生产与个人定制有机结合。酷特C2M模式打造客户直接驱动工厂的商业模式及O2O销售方式，通过线上订制下单，线下体验，增加客户黏性。双星推行“以智能化实现模式极简、以智能化实现产品极致、以智能化实现与用户距离极短”的战略方针，推动人工智能与高端制造业融合，建立数字化车间，智能工厂，全面提升石油化工、橡胶、钢铁、汽车、纺织、食品等传统产业制造工艺智能化水平。
3.4在数据分析方面的应用
随着人工智能技术发展水平不断提高，我国积极地把人工智能技术应用到实践生产工作之中。人工智能的模糊推理及逻辑性思维系统在优化企业生产运作活动中凸显着重要的价值，通过应用人工智能技术，机械工程领域的生产水平有效提升，使得企业所生产的产品得到了人民群众的广泛认可。通过分析处理数据，可以很好地保证企业生产质量。人工智能技术就在处理大数据中有着重要的作用。人工智能技术借助函数有效保证了数据处理水平。在人工智能技术模糊推理下，数据计算更加迅速、准确，人工智能技术所处理的数据最终是以逻辑语言的形式呈现出来。虽然人工智能技术可处理数据，但是其处理数据功能的稳定性还存在一定的问题。因此，还要继续推进人工智能技术数据处理功能的研究工作，以切实提高技术数据处理水平。
3.5神经网络系统的应用
提升机械电子工程的分析能力就是神经网络系统最典型的一个应用，通过对人类神经系统的模拟和延伸以及扩展，从而形成智能化的信息出路系统，在机械电子工程中，主要体现在大量神经元的构建，使数据信息得到有效的处理，在得出结果的同时建立起相应的函数模型，进行更深层次的分析。神经网络系统的应用，在机械电子工程领域，能够处理更多、更复杂的机械问题，不仅提高了机械电子工程智能化的水平，而且也提高了机械电子工程分析和处理问题的能力。
结语
综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
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