莫倩诗
广西建工第一建筑工程集团有限公司?广西南宁?530500
摘要：信息技术的不断发展为工程造价预结算审核应用大数据技术提供了良好机会，推动大数据提高工程造价预结算审核的工作质量可以有效提升财务系统终端的数据信息采集、分析、推送能力。本文研究目的是通过明确大数据技术在工程造价预结算中的应用，分析利用大数据信息技术提高工程造价预结算审核工作效率的具体路径和使用价值，使得大数据技术为财务管理工作提供更好更高效的现代化服务。
关键词：大数据；工程造价；预结算审核
前言：信息技术的迅猛发展迎来了大数据时代，大数据技术依托强大的云计算分布式处理能力和虚拟数字技术，对当前爆炸式增长的海量信息进行高效挖掘、采集和处理，赋予其更强的决策力、洞察力和关联性质后再投入使用。相比于未经处理的冗杂数据，大数据在结构上具有多元化和系统化的优势特征，它可以通过建立庞大的数据库系统对所搜集到的数据进行极速处理整合，然后将不同类型和功能的数据信息进行系统分类，使其可以投入到相匹配的应用中。将大数据技术应用在工程造价预结算工作中可以优化各流程的开销与审批从而有效实现工程成本控制，进一步利用现代化信息技术提升工程财务管理的决策能力和统筹管理能力。
一、大数据技术在工程造价预结算审核中的应用
传统的工程造价预结算审核常采用人工操作的方式，常见的审核方法有全面审核法和重点审核法。全面审核法是指财务审批人员要根据施工设计方案和图纸对工程项目中的每一具体环节进行逐项预算金额核定，这种方法虽具有全面细致的优点，但由于工程规模较大且结构复杂，会导致预结算审核工作量庞大，耗费大量的时间和人力且效率较低。重点审核法则是通过整体了解工程项目的造价后针对造价预算较高的分项进行重点核查，这种方法针对性强、用时较短，但无法保证工程造价预结算整体审核的稳定性。将大数据引入工程造价预结算审核工作中，在保留传统审核方法优点的同时充分利用大数据技术的优质数据处理能力对财务造价信息进行统筹管理，具有极高的应用价值。
（1）数据挖掘
大数据技术的一项重要应用就是数据挖掘，这也是大数据在工程造价预结算审核中应用效率最高的一项功能，因工程项目通常结构复杂规模庞大，在进行工程造价预结算审核时会受到大量不完全的、模糊的、有噪声的、和无效的信息干扰，致使有价值的信息被淹没，不利于工程造价管理部门进行审核和决策。大数据的数据挖掘功能可以有效解决这一问题，通过高度自动化的数据分析可以对造价信息和预算信息进行分类和归纳，并深度挖掘其内在规律及潜在风险，帮助财务管理部门更好地了解工程造价预结算的实际情况，并合理制定审核方案。数据挖掘技术还可以通过分析工程造价数据来监控市场变化和行业动向，为工程项目提供有效的造价信息。
（2）数据储存
大数据技术可以将工程造价预结算审核工作与互联网云储存技术相联系，施工单位在进行工程造价分析和审核时会产生大量的数据信息和资料，这些资料需要妥善保存以保证后续查找时信息齐全、有据可依。因此工程造价管理部门通过大数据的信息储存功能及时更新数据库系统，将工程造价设计及审核中产生的有效信息进行虚拟数字化处理并形成模块，并利用云技术分类备份储存，为后续的预结算审核提供可靠稳定的数据支持。
（3）数据清洗
在传统的全面审核法和重点审核法中，耗时最多的部分是工程造价预结算审核数据清洗，数据清洗是指对审核产生的信息进行再次审查和重新校验，对重复冗余信息进行删除并纠正数据错误，以保证前后审核数据的一致性。大数据技术可有效提升数据清洗的效率，利用自动化数据审核技术对工程造价预结算数据进行深度核查，减轻人工审核的工作压力并确保工程造价预结算审核数据的科学性和精准度。
二、大数据技术提高工程造价预结算审核的具体路径
（1）精准审核造价清单
利用大数据技术可以达到精准审核工程量和造价清单的目的，依托大数据的精准化信息处理，工程造价监管部门可以准确获取真实的工程量，利用CAD建筑构图软件可以在计算机系统内快速建立工程项目的三维立体模型视图，使工程各具体任务清晰呈现，并利用计算机系统的数据计算功能分析模型得出任务清单、资金定额标准等信息，并自动完成结构和部件间的扣减计算，从而智能生成科学的工程量列表。根据所生成的列表可以进行造价统计和矢量化处理，并进一步将数字化信息录入系统中得出造价清单，工程造价管理人员可根据造价清单进行预结算匹配审核，有效提升了审核工作的效率和精准度。
（2）科学制定造价标准
为确保工程造价审核人员在进行具体工作时有据可依，施工管理部门要借助大数据技术科学制定造价标准。首先要考察工程的实际情况，将工程的规模、结构和使用材料等具体参数录入到数据系统中，再利用大数据技术的科学推理计算能力得出具体的工程项目造价预算或提供一个造价衡量标准。财务工作人员在进行工程造价预结算审核时可以把所得数据作为审核标准，核定各部门各流程的资金消耗是否符合规定，从而将工程造价预结算审核可能产生的误差最大限度地降低，并有效提升财务人员审核的工作效率和专业程度。
（3）提高信息化预结算审核能力
工程造价在具体施工开展的过程中会受到诸多因素的影响产生变动，为尽可能消除工程造价预结算审核工作中的随机不确定性，财务管理部门应合理利用信息化手段进行监管，从而可以根据工程进度和工程造价的变动及时调整审核方案和审核标准，以此提高工程造价审核的合理性和科学性。施工管理部门可以引进先进现代化设备，利用大数据系统管理技术对施工各流程进行实时监控，从而使工程造价监管可以随时进行追踪调查和成本控制。利用大数据技术还可以将各部门有机联系在一起，通过加强有效沟通和信息共享来优化优化预算支出，减少不必要的成本消耗。除此之外，还可以利用大数据虚拟数字技术将工程施工的全过程进行仿真模拟，从而使财务部门深入了解施工的运转过程和真实预算需求。
（4）建立系统化数据管理机制
财务部门在进行工程造价预结算管理时会产生大量不同类型的数据信息，且这部分信息具有碎片化的特点不易于管理，这就要求财务管理部门利用大数据技术建立系统化的数据管理机制对工程造价信息进行标准化管理。首先要构建自身的工程造价审核数据库，将工程造价预结算审核中产生的所有数据录入系统通过大数据统计技术进行自动筛选处理，对产生的有效数据进行有序分类和配置。其次要利用计算机终端进行数据检索编排，便于工作人员进行数据查找和审核。最后要将各预算部分涉及部门连成一个管理网络，使工程造价预结算管理审核可以通过完整数据网络对各模块举行统筹管理，避免最终审核数据出现片面化和脱节化问题。
结束语：工程造价管理部门要搭好大数据技术的“顺风车”，充分利用大数据的优质数据处理能力进行工程造价预结算审核和成本控制管理，提升工程项目财务管理的现代化水平并持续推进工程项目的信息化建设，为建筑工程提供更有效的工程造价审核方案和数据信息处理对策，推动建筑行业实现成本控制优化从而深化可持续发展。
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作者简介：莫倩诗（1990-08-25），女，汉族，广西南宁市上林县人，本科，助理工程师，主要从事工程造价工作。