张建超
国网冀北电力有限公司香河县供电分公司 河北省廊坊市 065000
摘要：随着大数据技术的迅猛发展，其在各行各业中的应用越来越广泛、深入，在提高生产生活效率的同时，也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。
关键词：大数据；电力营销；信息化建设
近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。基于此，本文分析了大数据背景下的电力营销信息化建设措施，对于电力企业今后的营销工作具有积极的参考意义。
1电力营销信息化的必要性
1.1顺应用户的使用习惯
信息技术已经渗透到人们生产、生活的各个方面，不断改变人们的工作、学习、生活甚至思维方式，推动城市产业结构转型。目前，通过信息化方式处理生产、生活中的问题，已经成为人们的首选方式。电力营销信息化符合企业和个人用户的使用习惯，以更加便捷的方式开展电力营销工作。
1.2维护客户关系，促进电费回收
客户关系的稳定性对电费的回收至关重要，只有取得客户的认可，电费的回收方才有可靠的保证。电力营销信息化可通过为客户提供个性化的增值服务、制定快速响应机制等，得到客户对服务的认可，通过搭建信息系统平台，用户可快速查询用电量及电费金额。用电量根据用户的使用情况随时更新，用户可对用电量做到心中有数、有据可查，保证用电量和电费价格公开透明；提升客户的付款意愿，确保用户及时支付电费，提高电费的回收率。
1.3取得低成本优势
我国经济结构面临转型，电力营销信息化可改变传统的用工方式，降低数据及资料在流转、报告过程中产生的成本，使电力企业获得低成本优势，以促进电力公司发展，扩大市场份额，增强竞争力。
1.4提高管理效率和质量
现阶段，积极开展电力营销信息化管理，可促使管理行为信息化、数据化，且可使管理行为在操作过程中有据可查，有效地提高管理效率和质量。同时，在各种突发情况下，实行电力营销信息化能够帮助电力企业采取不同的应对措施，通过积累保存大量数据，为电力营销的发展提供科学有效的指导。
2大数据背景下的电力营销信息化建设措施
2.1拓展产品和市场
电力营销和其他行业存在明显的差异性，以往的电力企业营销处于垄断的背景下，因此，企业没有积极开展市场的调查，并不关注信息的收集和获取，电力企业的营销管理模式通常将业务作为导向，但是处于大数据的环境中，这种营销模式以及无法与企业的发展保持同步，用电企业没有从主观上想要了解用户的需求，也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要意义，电力行业中营销工作质量并不高，无法赢得用户的好评。为了改善这样的营销现状，企业要积极引入大数据来实现数据的细致分析，将此作为依据和基础来确定行业的发展规划和策略，保证规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，推进企业的进一步发展。电力企业在营销工作中，要充分利用大数据来判断客户的消费行为习惯，进而扩展企业的业务范畴，开辟市场，实现企业经济效益的提升。
2.2支持电力用户需求预测
依托电力营销大数据，整合电力营销业务中采集到的用户信息，结合各类规则与算法，对信息进行关联分析等数据挖掘操作，按照用户所属的不同类别、地域等进行深入分析，发掘不同用户的用电习惯与规律，实现针对各类型电力用户的需求预测。
2.3提供差异化营销服务
如今，电力营销开始更加关注精准营销、个性化营销。依据大数据技术，企业可以通过数据分析实现对目标市场中电力用户的细分，将同质客户划分为一个集合，并以细分市场的数据为基础，深入挖掘电力用户的需求、用电特点等信息。将客户进行分类，提供更加多样的差异化电价等营销策略，贴近用户需求提供不同的营销服务套餐以供选择，从而为各类用户提供更加精准的营销服务。
2.4提高用户满意度
随着“互联网+电力营销”模式得到推广，电力企业在提供营销服务时开始愈发重视用户的体验感以及客企间的良好交互，电力企业逐渐开始推行关系营销。依托电力大数据平台所提供的客户中心、客服中心、评分系统等模块，电力营销人员能够充分掌握用户满意度等级、用户的投诉内容、投诉用户的构成、问题解决情况等信息，从而对服务质量进行评级，并对问题进行提炼与分析，提出有效的整改方法，提高电力营销服务的总体质量。
2.5评估电费回收风险
电力企业借助于大数据来完成电费回收风险的评价，及时掌握客户对于电费水平的意见和看法，结合现阶段的市场情况，对于电费回收风险的评价策略包括两类，一类是定性评价，一类是定量评价。在评价之前，要积极收集和用电客户相关的信息和资料，服务记录，结合用户的电费偿还能力、主观想法和个人信用情况来开展分析和统计，最后采用科学的模式来做好用户信用等级的评价。电力企业要将所收集到的历史信息作为电费回收的参考和依据，积极更新回收模式，结合不同的客户类型来确定电费担保办法，在具体业务执行中积极贯彻管理办法。充分利用大数据来开展分析工作，对于高压用户，必须要有五年以上的用电付费担保材料，有效控制无法回收企业电费的风险，通过风险的规避和控制，来推动电力企业市场竞争力的提升，促进企业的稳定发展。
2.6优化线损分析
线损，即线路损耗，是指在电网运行的各环节中可能会产生的电能损耗。线损率的大小不仅能够体现出电力企业在规划、调度等方面的能力，还能够体现出电力企业的生产经营能力与营销水平，是衡量电网运营状况的重要指标。对线损进行更加精细化的管理是提高电力企业的经济效益的重要举措。传统的线损分析，主要是基于关系型数据库针对单一线损进行分析，在对数据进行处理时，在数据的同步、处理、评估、关联等方面均存在数据利用率低、无法满足精细管理需求的情况。大数据技术的出现，为电力公司提供了更多选择。分析人员可以利用采集到的实测数据，采用多种分析技术，结合线损标准化分析方法，创建更优的计算模型，充分研究各类线损之间的关联关系，革新传统的线损管理方法，精确定位，快速响应，为营销管理提供支撑。
3结语
综上所述，随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在电力企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。
参考文献
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