广东电网有限责任公司汕头澄海供电局 广东汕头 515800
摘要：传统的电力计量检查措施比较繁琐，同时在数据和信息的获取过程中并不能保持高度的可靠性、精准性。随着人口数量不断增加，很多地方在电力资源的损耗程度上都在不断的提升，这就需要在电力计量检查的技术理念、技术措施上做出更好的改善。大数据分析技术是基于庞大的数据库基础来分析的，因此能够对电力计量检查的水平更好的优化。
关键词：大数据分析；电力系统；计量检查
1电力计量检查存在的问题
2.1反窃电技术存在明显漏洞
电力是一种虚拟商品，与实质商品相比，电力资源无法通过常用的手段统计或审核，实质性的商品可以通过手动统计实现有效监管，而电力这种虚拟型商品则需要通过统计、监测、管理三个步骤实现电力计量检查。相对于实质商品而言，电力计量检查工作具有较高的难度，常规的检查方法不仅需要耗时，还需要耗费人工，通过人工定时检查和统计汇总才能获得必要的数据，还需要通过监测系统实时监控，避免窃电行为。但人工检查根本无法全天候、实时管理监测系统，部分违法犯罪人员可以投机取巧，在人工不注意的情况下进行切电。传统的人工检查和统计、汇总方式根本无法杜绝窃电现象。有一部分企业在进行反窃电技术时，根据用户的用电量和供电差异值来进行反窃电措施，但这种方法会影响用户的满意度，也会使企业的反窃电检查结果不准确。例如用户在用电差异值过大时，企业会采用电路老化、电路超负荷等方式进行调整，但这在一定程度上阻碍检查工作的开展。
2.2检查管理机制不完善
电力计量检查工作在国内的安定发展方面具有特别大的影响力，由于检查管理机制不够完善，所以影响到检查工作的顺利开展。供电企业在生产电力、经营电力的过程中单纯的看中经济收益，对于企业的检查工作重视程度并不高。电力计量检查的目的在于获取更多的准确数据、准确信息，这样才能在问题的判断、解决方面得到精准的结果。可是由于检查方面出现了意识薄弱的现象，因此很多供电企业都没有按时完成电力计量检查，仅仅是通过一些理论上的数据报告来完成，这对于最终的结果而言是高度不可信的。检查人员的能力表现不足，再加上基本设置配备薄弱，管理者缺少较高的责任感，由此影响到电力计量检查的正常部署，造成的一系列问题、挑战都非常的突出。检查管理机制的问题由来已久，在很多地方都是普遍存在的，想要在短期内彻底的解决并非易事。检查管理机制的塑造和优化，一定要在法律规范、法律条文上不断的调整，这是最为重要的组成部分，只有在机制的强制性约束力方面增加才是最好的选择。
3大数据在电力计量检查中的应用意义
3.1大数据分析运用于电力营销
大数据分析系统的出现使计算机系统得到资源的更新，这从侧面验证互联网时代成为各行各业发展的趋势，因此，电力计量检查工作也需要迎合社会发展的趋势，运用大数据分析存储电力营销数据、分析电力检查过程、生成电力预测性报告。利用数据量庞大、类型多样的大数据分析技能，实现电力营销和计量检查的价值密度。电力计量和检查工作是电力营销的重要依据，计量和检查更有利于电力企业开拓市场、开展业务工作，电力企业需要依据大数据生成的电力计量和检查报告，运用大数据延伸和拓展业务板块，立足于市场数据资源，建立市场分析数据资源库，根据用户阶段性的电量调整市场营销方案，综合比对阶段性的用电量和电力计量数据。提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。
3.2能够对反窃电检查进行优化
随着大数据环境的不断发展，电力企业的管理模式也在进行改革，正在向着集成化的模式转变，大大节约了人力消耗。相关电力工作人员并不需要实时进行电力计量检查工作，可减少与用户的接触，从而降低双方之间的矛盾。
工作人员更多的是按照规定时期对用户进行了解，明确其具体需求，从而提升营销的针对性。通过大数据技术的有效应用，能够大大提升电力计量检查工作的效率，从而解放电力技术人员，使其具有更多精力投入到用户体验改善方面，进而为电力用户提供及时高效的电力输出，确保电力系统的稳定性。
4大数据在电力计量检查中的应用
4.1加强电力营销体系的健全
现如今的电力计量检查工作不可能完全从传统的被动检查角度来完成，而是要按照主动出击的模式来开展。大数据技术的运用能够在电力营销方面取得较好的效果。电力营销系统的环境作用下，针对每一个业务环节进行强化都是非常有必要的，只有站在不同的角度上来优化，才能促使反窃电检查得到更好的突破。反窃电检查的实际运用过程中，需要在营销大数据的技术上有效运用，促使电力营销系统的功能、营销的水平进一步提升。大数据环境的影响下，反向监测工作将会对传统的反窃电监测进行取代，由此不仅可以在市场的需要方面更好的适应，还可以将客户作为中心在营销模式上不断的匹配。大数据在电力计量检查中的应用，在于按照主动检查、主动核对的方式来完成，不仅可以在原始数据上充分的掌握，还能够在电力计量检查的效率上、准确度方面得到更好的进步，这对于各个地方的电力系统稳定取得了更多的保障。
4.2反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
4.3系统的应用
为了进一步降低用户违规用电行为，需要制定好相应的预防准则，基本原理为：利用大数据分析技术能够及时分析归结出相似的违规用电行为，从而大大缩小稽查的范围，能够更加准确地锁定窃电目标。另外，也要对违规行为的起止时间进行准确记录，从而为相关稽查人员的进一步稽查提供准确的判定依据。
首先，要充分利用违规用电客户的档案信息进行分析总结，确定出这些用户的特征，以此为基础找到具有相应特征的用户，将窃电范围进行缩小；其次，要按照实际用电量数据进行采集，进一步明确窃电目标情况；最后，明确窃电目标后要通过功耗起止时间、功耗等相关信息实施取证，从而对其进行相应处罚或者进一步处理。
结束语
综上所述，电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。
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