宋建琦
山西华城大禹建设工程有限公司 山西太原 030006
摘要：电气自动化是现代社会发展过程中重要的现代化专业技术之一，该技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。电气自动化中现代化技术应用的需求越来越大，为人工智能技术的迅速普及和应用奠定了坚实的基础。本文对人工智能技术在电气自动化中的应用进行分析，以供参考。
关键词：人工智能；电气自动化；应用
1引言
国内社会发展的速度越来越快，我国科学技术也在飞速发展的进程中，特别是人工智能这一块，国内在经过不断研究中取得了良好的发展。随着人工智能技术的积极应用，也使得电气自动化控制系统进行的分析和计算变的更加精准，也进一步加快推动了电气自动化控制的发展速度。
2电气自动化领域的智能化技术应用现状
2.1应用的基本情况
自动化工程是我国重点发展的领域，国家大力支持推动自动化工程领域的建设项目，在资金与设备方面给予大力支持。当前我国电气自动化工程的发展速度较快，特别是在互联网技术的辅助下电气自动化工程技术得到了质的发展。在大数据、人工智能等技术的蓬勃发展过程中实现了智能技术与电气自动化工程的有效衔接，加快了电气工程行业技术有效的应用于建筑、工程、装备制造等领域。智能化技术有助于进一步改进人民日常生产生活中的电气技术产品，满足了人民群众生产生活需要。
2.2存在的主要问题
当前电气自动化设备因为非人为因素引发的故障较高，自动化控制系统应用智能化技术的效率还有待提升。首先，智能化技术的应用没能充分地分析以往电气系统运行中的故障，自动化控制系统未能把以往出现的故障作为控制各种设备的依据。其次，技术人员操作时往往存在逻辑模糊、缺乏有效的自动化设备故障诊断能力的问题，没能基于科学的方式加强自动化设备的管理，在企业运营的过程中自动化设备运营处置不当。智能化技术未能与电气自动化设备有效结合，在人工控制领域暴露出一定的问题，自动控制化设备的应用质量与使用效率相对较低。
3人工智能技术在电气自动化中的应用措施
海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主，所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如，某地区在开展电力监控工作时发现，该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求，怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况，企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法，替代传统的人工数据采集方式，然后将采集到的数据信息融入到软件系统中，再通过加权计算的方式求得数据的平均值，即可实现可视化分析数据的目的，为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。
4电气自动化中人工智能技术的具体应用
4.1人工智能技术在电气自动化故障诊断中的应用
工作人员在利用人工智能技术诊断电气设备的故障时，应该将专家控制系统与控制理论技术有机结合在一起，构建类似于人工智能技术的专家故障诊断系统，从而达到有效提升电气设备故障诊断的准确性。由于影响电气自动化控制设备运行安全性与稳定性的因素较多，任何一个内外部因素都有可能导致电气自动化设备发生故障。
再加上电气自动化设备在发生故障前，往往会表现出相应的症状，所以工作人员应该在合理运用人工智能技术的基础上，通过专家系统准确判断和预测电气自动化控制中存在的故障，根据故障诊断和分析的结果，制定具有针对性的故障维修方案，才能实现精准修复电气设备故障的目的。此外，由于专家故障诊断系统主要是由大数据知识库、解释器、推理机等组成的，所以，一旦电气自动化控制设备在运行过程中发生故障，工作人员都可以借助专家系统处理和解决电气自动化设备运行过程中出现的问题，保证电气自动化控制系统的高效稳定运行不受影响。
4.2人工智能技术在电气自动化设备中的应用
当前在我国电气自动化控制工程中，电气自动系统的组成部分包含的比较多，基于此也对相关的工作人员提出了更高的要求，需要能够对相关领域的专业知识得到熟练的掌握。由于电气自动化控制系统的操作性较为复杂，因此给工作人员的操作水平也提出了相对应的要求，为了减少或避免操作问题而出现系统的停机和安全事故，因此需要不断的去分析研究解决相关的操作问题。人工智能的出现进一步让电气自动化操作系统的难题得到了有效的解决，经过人工智能工作程序的设定，能够极大的提升控制的质量，进而保障电气自动化控制能够保持稳定良好的运行。
4.3人工智能技术在电气自动化控制体系中的应用
控制体系是电气自动化的核心，人工智能的逐步应用能够提高电气控制系统的运行效率，为电气自动化运行提供了良好的环境。人工智能能够保证对电气控制系统的自动化水平进行保障，它能够缩小成本的投入。人工智能技术的集成度较高，它以专家系统、模糊控制和神经网络为中心进行技术应用。模糊控制体系是由模糊理论和语言编程作为基本架构，以专家经验的控制理念作为根据。模糊控制运行机制首先需要确定被控制目标，之后对目标进行模糊模型搭建，以此为基础，采用模糊技术控制设备，从而达成控制要求。模糊控制能够当作是自动化系统，它以计算机体系为核心，使用一定的编程语言，对其进行数字控制，从中进行反馈。专家理论是专家系统的基础，它和控制方式相结合，以专家经验为核心形成相应的人工智能体系。专家控制系统在电气控制中进行应用，通过软件进行一定的参数设置，能够更好的对实际情况进行控制，促进自动化设备参数的优化，确保系统能够按照人预期的工作状态进行工作。神经网络是对人脑活动的过程进行模仿，它使用相应的理论实现电气网络设计。目前，神经网络在各个领域之中的配套技术已逐渐成熟，它推动着电气控制领域的快速发展。在电气系统中引入模糊控制能够使直流和交流传动发挥的效果更好，设备通过模糊控制完成预期目标工作，提高设备的工作效率。电气自动化控制系统最主要的方式就是通过鼠标和键盘使电气系统进行运行，在操作电气系统时，将同期的并网带负荷等操作通过程序控制，能够改善控制的精度和运行效率，对工业的发展有促进的作用。电气系统体系的核心是工作人员能够在计算机中观察到人工智能技术对模拟量进行实时的监测，工作人员可以实时了解工况信息，实现了数据的采集和处理，工作人员可以在计算机的相关程序软件中通过对相关开关的参数设置，使其设备的运行状态发生改变，智能化的技术也能够对其参数进行一定的把控。
5结束语
综上所述，随着当前科学技术的飞速发展，人们的生产生活水平也发生了巨大的改变，人工智能技术的出现，推动了社会文明的进一步发展。随着当前科学技术的快速发展，也加速推动了人工智能技术的发展进程，通过在电气自动化控制中应用人工智能技术，能够进一步加快电气工程系统智能化运行目标的实现。
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