摘要:21世纪,社会的飞速发展,人工智能技术是科技发展的产物,在一定程度上促进了生产制造质量,而且也能够在最大程度上使得自动化控制得以提升,避免人为造成的因素而使得安全事故风险发生概率。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性,而且涉及到的内容也非常广泛,在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。
关键词:人工智能技术;机械电子工程;应用
引言
机械电子工程又被人们称为机电一体化,在这样的一个技术之中,其包含了很多其他领域的知识和内容,通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术,并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速,利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力,那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。
1人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI,往往被用于研究以及开发之中,应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面,这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时,也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响,这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理,但是利用人工智能这方面的技术,能够直接在计算机里面进行复杂计算问题,而且能够使处理的速度加快,结果能够更加的准确性,对于人脑来讲,有着极为独特的优势,所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外,人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上,更可以对于各种经验进行学习,对于这一样问题能够使得经验中解决,获得相关的知识学习策略,这样能够遇到与这些问题相似的方面,以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题,人们常常称之为连续型学习方案,在此基础上,总结相关的规律与经验,从而能够创新知识、能够更具有实践性,不再依赖计算机方面积累的经验,能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1扩展机械电子市场
人工智能技术的应用,对机械行业的发展有着重大的促进作用,不仅极大的提高了生产的效率,而且能够有效满足市场的需求。比如说在普通的人工智能市场中,洗衣机、扫地机、洗碗机、语音助手、电视等都实现了智能化,包括智能手机在内的各类产品,不仅带动了各行各业的发展,而且对人们的日常生活产生了极大的影响。因此,机械工程的企业需要根据市场的实际情况,灵活的运用人工智能技术为公司的发展铺平道路。机械电子工程的技术人员,需要结合人工智能技术和机械电子工程的特点,在了解机械操作和参数的情况下,合理的使用。人工智能技术的核心就是神经网络系统和模糊控制系统,这两项系统的操作难度系数是比较高的,因此相关的操作人员需要先进行针对性的训练,然后才能开展工作。通过机械电子工程与人工智能的结合,实现双赢。
2.2信息管理及分析
人工智能在机械电子工程中的应用,能够有效地提高电子工程的工作效率,这主要是表现在信息系统的录用上,能够确保在信息传输的过程中,不会出现故障和误差,也能够提高信息传输量,为机械电子工程信息系统的安全提供了保障。人工智能技术还能够对机械电子工程的信息系统进行检测,确保信息系统在录入和传输方面的准确性,进而推动机械电子信息系统的发展。对于机械信息系统来说,由于本身的系统就不稳定,很容易造成信息的丢失,而加入人工智能技术后,能够有效的补足其中的问题,使机械电子工程更好更开的发展。
2.3纠错与维护
人工智能在机械电子工程中又一大应用就是能够对机械电子系统进行纠错和维护,纠正系统中的故障,并且不断维护人工智能的性能,从而更准确、方便、快捷的进行故障检测。
在实际的工作中,只要在操作界面输入机械电子工程中的数据,就能够通过人工智能精准的推论出故障的位置,为工作人员的维修工作带来极大的便利。人工智能的故障检测在当下主要有三种方式,一种是规则推理,一种是案例推理,一种是故障诊断。在工作中,机械化电子工程由于种种因素,控制逐渐变得不稳定,极容易出现信息系统上的失误,造成错误的信息传输。而应用了人工智能技术能够很快的得出错误的原理,并同意解释器解释关于故障针对的推理和依据。
2.4神经网络系统的应用
提升机械电子工程的分析能力就是神经网络系统最典型的一个应用,通过对人类神经系统的模拟和延伸以及扩展,从而形成智能化的信息出路系统,在机械电子工程中,主要体现在大量神经元的构建,使数据信息得到有效的处理,在得出结果的同时建立起相应的函数模型,进行更深层次的分析。神经网络系统的应用,在机械电子工程领域,能够处理更多、更复杂的机械问题,不仅提高了机械电子工程智能化的水平,而且也提高了机械电子工程分析和处理问题的能力。
2.5模糊推理系统的应用
模糊推理系统是人工智能在机械电子工程中有一大应用,它主要是通过对人脑的模拟来进行信息的模糊处理,在模式识别和自动控制以及决策分析方面有着极大的作用,能够有效的解决机械电子工程中非线性的问题。需要注意的是,模糊推理系统所得到的结果和数据都不是很精准,得到的函数也仅仅是模糊性的,但在预测和推理方面能够发挥很大的作用
2.6人工智能技术在作业对象识别的应用
在机械电子工程作业对象识别领域,人工智能技术中的超声波传感和激光扫描以及自动识别等技术能够有效的进行对象的识别工作,保证机械作业的精度。其中超声波传感技术主要是用过超声波进行侦测,对物体的形状、大小、距离进行测量,确保距离数据上的精准;激光扫描技术是数据精度的重要保证,通过激光扫描,能够对物体有明确的数据信息显示,但同时该技术也会受到粉尘方面的影响;自动识别技术主要是通过计算机技术对机械电子工程进行作业控制,并且还能够发出作业的指令。机械电子工程中应用人工智能是被技术,能够保证作业的精度,具有重大的意义。
2.7生产智能化
将人工智能技术应用在机械电子工程领域能够有效推进制造工艺智能化的发展水平,实现智能化的生产协同,在生产过程中各项设备能够实现高效互通。虽然机械电子工程领域在传统的发展过程中也会应用到大量的电子信息化技术,但是随着时代的不断发展,对于技术水平的要求越来越高,因此需要将人工智能技术充分应用在内。根据实际情况建立新型的传感知识系统和智能控制系统,采用工业机器人全面代替人工进行操作。由于当前的国际竞争变得越发激烈,我国机械电子工程领域想要得到可持续性的发展,则必须要建立具有国际竞争力的智能制造基地,打造流水线式智能生产平台。海尔集团就已经根据企业的实际发展情况建成了COSMO平台,并且实现了大规模的生产。
结束语
人工智能技术得到了社会各界人士的广泛关注,并在社会各大领域得到了应用。尤其在机械电子工程领域,人工智能技术更是发挥了其智能化作用。当前,人工智能技术与机械电子工程两者进行了结合。在人工智能技术与机械电子工程的支持下,企业生产能力会不断提高。未来,我国需要继续研究人工智能技术与机械电子工程,主动地促进两者融合发展,为企业提升生产运作水平打下坚实的基础,以此促进企业健康发展。
参考文献:
[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业,2018(4):66.
[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018(5):252.
[3]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技,2018(6):145.