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摘要：在当前大数据时代的背景下，人工智能技术在各行各业中都得到广泛的应用。人工智能和计算机网络技术得到有效的融合，为计算机网络技术的发展提供有利的保障。人工智能在计算机网络技术中的运用，不仅推动计算机网络技术的发展，更进一步地提高网络数据管理的效率，让计算机网络技术在大数据时代背景中得到可持续发展。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
引言
随着信息技术的不断发展以及科学技术的不断提高，我国目前已经进入大数据时代，同时人工智能技术也得到了广泛的开发和应用。人工智能技术在我国社会中的各个领域都有了广泛的应用，无论是在企业运行还是在人们的日常生活中都有着较好的应用效果，也是目前非常常见的技术之一。人工智能技术的开发对于计算机网络技术而言也有着非常重要的现实意义，计算机的作用发生了改变，计算机已经不仅仅是传统意义上的处理工具，计算机网络技术更多的是代替传统人工来让工作和生活变得更加简单，或者是利用计算机网络技术来进行一些人工无法完成的计算工作以及信息处理工作，计算机网络技术可以很好地对信息数据进行处理，提高整体的工作效率，发挥出计算机的优势。
1人工智能技术优势
首先，人工智能技术的应用需要稳定的网络环境和安全的网络环境，以便信息传输。由于只有有效地管理计算机，才能确保稳定和安全的操作，成功传输信息。人工智能可以进行更好的数据处理，从而可以更有效地处理传输的信息和数据。其次，模糊逻辑可以有效地用于人工智能，并且不需要开发模糊逻辑，在处理信息数据时，这种模糊逻辑非常有用，可以主动有效地处理鲜为人知的信息，提高在线处理信息的能力。与人工智能集成，可以智能地管理多个网络连接，因此各个级别的管理都是无缝的。最后，在应用人工智能技术的过程中，可以创建一些逻辑，以便可以处理和简化从大量信息中获得的信息，这是在互联网上管理和处理信息的最大优势，非线性问题可以通过仿真实验来解决。与传统的计算机网络技术相比，该技术需要更少的资源和空间来使用人工智能技术，模糊逻辑可以优化计算机管理，改善计算机的网络性能。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1神经网络的应用
从本质上来说，神经结构其实是一个规模十分宏大的并行分布处理器，主要是由各个不同的单元处理元所构成的。组成神经结构的各个神经元之间各自都保持着独立关系，所以神经网络总体的工作效率较高，可以高效率地进行并行处理，可以很好地适应与现代社会的工作节奏。神经网络主要负责储存信息，并且具有很强的学习能力以及容错能力，能够对储存的信息进行处理和组织，按照要求对其进行分类，可以适应各种不同的信息处理要求。神经网络对储存的信息进行处理的时候主要是通过硬件和软件两种方式实现的。在互联网技术与计算机技术不断发展的背景之下，网络环境逐渐开始变得复杂，各种各样的网络危险接踵而来，神经网络可以在复杂的网络安全领域当中进行识别和学习，从而很好地应对各种网络攻击手段。现阶段的神经网络技术已经被广泛地应用在了网络入侵检测领域，其中主要包含垃圾邮件检测、恶意软件检测、僵尸检测以及计算机蠕虫检测，下面将对入侵检测进行简要介绍。传统的入侵检测方法在工作的时候存在着很大的缺陷，其中检测效率较低已经严重地影响了人们的工作效率，并且无法对入侵行为进行精准地识别，为了适应现代社会的发展，需要进行进一步改进。科学家将传统的入侵检测技术与循环网络和多层感知器技术进行结合，从而创建了新型的可以对入侵行为进行检测神经网络系统，有效地提高了检测的精准程度。这些神经网络在软件以及图形处理器的支持之下可以高速地运行，被广泛地应用在了网络防御领域，并且神经网络的发展已经迎来了第三代以仿真生物神经为主的神经网络。
2.2规则产生式专家系统的应用
当前保护网络安全主要是使用通用方法来优化系统。简而言之，该系统是基于专业经验摘要的识别系统，可防止用户在使用过程中受到外界干扰。系统管理员应汇总所用外部信息和数据属性代码的摘要，收集内部信息和频率，并测试上述系统的具体用途，系统的智能任务是检查系统是否可以主动响应。由于涉及人工智能，专家可以同时完成与编程相关的独特系统的创建，大大减少了后续网络保护的被动负载。此外，作为大规模培训的一部分，可以使用特殊保护系统来检测病毒，并且由于该系统具有检测特殊系统中的故障的能力，因此可以相应地测试其功能。恢复后，该系统的质量逐渐在社区得到使用，并得到了实践的证实。另外，现代专业开发工具主要包括Prolog、Gens人工智能等，可以模拟专家的逻辑思维，并保持解决网络信息安全等问题所需的知识，为分析和使用历史数据奠定了重要的基础，可以用于保护网络安全。
2.3人工免疫技术的应用
人工智能技术使得计算机网络技术的功能大大增加，从而为人们提供了更加优质的服务。为了进一步提高人们的生活质量以及工作效率，人工智能技术与计算机网络技术都能不断地发展，不断地创造更大的价值。网络瞬变性和多变性较强，这一特性导致计算机网络技术的管理难度不断加大。在人工智能化系统的辅助之下，由于网络瞬变性和多变性带来的难度大大降低。人工免疫技术主要是以人工免疫系统作为最根本的依据，从而对传统的入侵检测技术当中的一些缺陷进行弥补，主要包括三个机制，分别是否定选择、克隆选择以及基因库，进一步提升了入侵检测系统的杀毒能力以及对未知病毒的识别能力。在基因库当中，入侵检测可以进一步对基因片段进行重组，从而对各种突变的病毒进行精准地识别。
2.4数据挖掘的应用
所谓数据挖掘工作指的就是在网络上所进行的一系列数据信息共享、对话，人工智能技术都可以对其进行分析，人工智能技术就是可以很好的利用自身的技术来为数据应用设定对应的标准，同时将这种标准储存在自己的数据库中。当计算机系统受到外部入侵的时候，人工智能技术就可以将数据库中的数据信息进行提取，将入侵信息和储存信息进行对比，从而实现高效处理信息的作用。数据挖掘工作的原理与此类似，它主要的工作原理就是发现信息的特点，从而实现对信息的监控，然后对信息数据进行有效的学习，并且保留学习成果，为数据分析工作提供参考。
结语
人工智能技术是目前比较火热的新技术，也是未来技术发展和创新的方向之一，需要时刻关注这种技术的发展和进度。人工智能运用在计算机网络技术中可以很好的提升计算机的工作效率和效果，弥补单纯计算机技术的不足和缺点，也能在一定程度上解放人脑的工作，降低人员的工作强度，可以给用户带来更加丰富和方便的体验。这些都需要相关技术人员进行不断完善和创新，随着技术的不断发展，人工智能技术的不断创新和优化，这样的结合一定是现在和未来大数据背景下的数据和信息处理方法，能够推动计算机和相关行业的技术不断创新和发展，为人类的经济和社会发展做出自己的贡献。
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