宾志勇
南宁市自然资源信息中心
摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据时代的到来使得计算机软件的应用范围越来越广。结合当下时代发展需求，为了确保计算机软件在大数据背景下的应用力度，就必须要综合其优势，弥补其缺陷，将其灵活应用于各个领域中。本文就大数据时代下计算机软件的应用分析展开探讨，以能够推动计算机软件朝着更加合理的方向发展。大数据主要就是指全面整理某段时间内的海量数据信息，并从中探讨其规律，挖掘数据背后的价值，为相关决策提供科学的参考意见。但是，通常情况下，数据信息量很大，如果单纯的凭借人力收集分析数据，那么不仅会消耗大量的时间和精力，还会使得分析结果出现误差。因此，加强计算机软件的应用，能够进一步提升大数据的处理效率，推动社会各行各业的高效发展，具有重要的现实意义。
关键词：计算机软件；数据整合；虚拟数据库体系
引言
随着互联网和信息技术的飞速发展，各个领域都开始了与信息技术的深度融合，在当前时代背景下，大数据应运而生，各种基于互联网和信息技术产生的数据信息衍生出了多样化的价值，使得人们的学习和生活发生了较大的变化。计算机技术在大数据时代也得到了更加充分的应用，在当前的大数据时代背景下，数据收集和数据保护与数据开发工作同等重要，在运用计算机软件技术的过程中要进行深入的分析和研究，才能发挥出计算机软件技术在大数据时代的应用价值。
1数据整合系统设计
对于VDB的处理过程来说，首先，收集和集成各个分散数据源的数据，然后，将异质数据转化同质数据，这从应用程序设计者的角度上来看，提供数据库接口，而且其关系简单化和统一化。VDB技术促使新型应用系统更好地发展。这类应用有三点特征，（1）不同数据源具有一定大量性。（2）每个数据源都是独立的，但在控制机制上不集中。（3）数据源的构成具有一定的复杂性，其实是数据的整合，其中数据指的是结构化数据和非结构化数据。对于数据整合来说，有以下几点特征，首先，具备大量不同数据源，而且这些不同的数据源，能够不断更新增减。其次，每个数据源之间都是独立独立的，属于不同数据的拥有者。再次，数据源的元数据构成具有一定复杂性，多变而不统一性。再次，对于数据源的内容来说，具有相同性和相近性，从某种意义上来看，将同一主题知识表达出来。然后，此系统目的是数据共享，并不是统一数据形式。最后，通过此系统，共享数据逻辑和物理分治。
2数据整合系统关键技术
2.1数据建模
企业根据不同的数据分析结果，运用计算机软件进行相应的建模，能够为企业发展的各个阶段提供科学参考建议。这种建模的方式，一方面可以确保产品的质量，另一方面还会推动企业的健康发展，为其带来更高的经济效益和社会效益。通过结合网络资源、线性和逻辑回归等软件工具，从而达到相应的目标。
2.2数据源包装器
当前，在处理异构数据时，使用Wrapper是最广泛的方法，可对Wrapper屏蔽底层数据访问细节充分利用，达到透明访问。但是目前，达成最多的方法是每一数据源对应一个Wrapper，由此以来，促使系统的扩展性有所降低。为了将系统的“即插即用”特性体现出来。在设计系统的过程中，要进行分类，可根据数据源类型。对数据访问接口统一化，实现共同操作导购数据源，从异构数据源的角度上来看，在包装时可结合异构数据源不同特点。例如：从关系数据库管理系统不同类型入手，对屏蔽异构处理分别设计。其中这些处理在各管理系统中主要包括，数据类型、约束类型、缺省值、空值等等。在功能上，从Wrapper的角度上来看，与传统意义上的Wrapper是不一样的。
对于传统意义上的Wrapper来说，主要包括以上处理，还包括包装异构数据。在本文设计Wrapper处理过程是一个向下的单向，此形式是参数，提供屏蔽异构性服务给上层，而处理的结果在异构数据处理模块中就能显示出来，由此以来，促使系统更好地扩展。比如：出现新类型数据源时，在供上层接口调用时，增加一个新的Wrapper即可，这对于其他部分系统来说，可不用进行修改。进而将数据源的“即查即用”特性体现出来。
2.3虚拟化技术
虚拟化技术是根据虚拟化的相关信息资源进行管理的工作。通过虚拟化技术能够完成数据的最优处理，最大程度地整合数据的信息资源，通过应用虚拟化基础，有效提高了数据处理的效率，同时也能够使用户灵活地进行数据处理。虚拟化技术在企业和机构中被广泛应用，不仅体现在计算机应用中，也体现在人们的日常生活中，对生产生活的各个方面产生了较大影响，虚拟化技术在使用的过程中通过不断地完善结构和功能，进一步推动了计算机软件在大数据中的应用。例如，VR、AR产业的出现，是虚拟技术与大数据的完美结合，通过这首诗与现实技术，给予用户更好的体验，增加了大数据的实用价值。
2.4应用于内部数据开发中
内部数据的开发，对于数据的储存空间有极高的要求，不仅需要数据的储存空间大，还要便于其他人使用、了解，因此云技术在内部数据开发中使用非常频繁，而且由于数据的重要性，对于数据的稳定性也有较高要求，所以信息安全技术有着非常重要的地位。企业在技术开发的时候，会利用云计算软件对现有的客户信息进行整理与分析，辅助企业对客户的需求、潜在客户等方面的信息进行预算与分析，使企业能够根据用户的实际需求设置用户需要的产品，提升经济效益。
2.5设计系统模式和在线开发新功能
分布式计算机软件数据整合平台实现了对应用数据的信息化应用，该平台中对于企业管理运行中元数据的处理和开发同步并行展开，在实践中，根据企业的需求不断地优化数据处理方式以及在线开发出新的功能。如企业人力资源部门在应用管理中，向企业的技术开发部门发出关于企业技术水平等的数据的需求，这一访问请求被传输到企业网络系统的内部数据库中，由于人力资源部门所提出的信息数据同技术开发部门具有差异性，两者处理数据的方式不同。在传统的计算机网络下，该数据的访问效率和处理效率较低，但是在分布式计算机软件数据整合平台中可以将元数据进行相应的解析和处理，确保人力资源部门和技术开发部门都能够得到一个符合自己功能需求的数据。之后整合平台还能够发挥服务生成器的作用，构建软件操作页面，完成新软件的设计和开发工作。
结语
在信息时代下，计算机网络系统已经成为市场经济各行业之间的重要技术支持。分布式计算机系统是实现各种计算机应用软件优化整合的新技术手段，其大大提高了行业中各种专业软件的开发和应用能力。在大数据环境下，计算机软件技术获得了迅速发展，我国也进入了信息化时代，极大地促进了人们生活质量和生产效益的迅速提高。然而，国内大数据实际的发展时间较短，虽然在各行业间得到了普遍应用，在计算机软件技术领域中也也形成了较为完备的发展体系，其中依然存在着一些问题。大数据时代体现的就是对数据的处理及运用，因此国家、企业加强计算机软件技术在实际中的应用，不但可以加强相关数据处理的能力，更可以得到信息安全的保证。
参考文献
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