朱瑜
江苏华电戚墅堰发电有限公司,江苏 常州 213000
摘要：在信息时代，电力大数据技术不断发展，广泛分布于各个生产和生活领域，以及重要的新能源项目规划中，通过电力大数据来实现有效规划。能源经济面临新的改革机遇。因此，作为一家新能源企业，有必要根据当前电力大数据环境，及时进行改革，以适应当今时代的发展，为绩效数据的支持和利用寻找理论依据，促进绩效信息系统的科学合理发展。
关键词： 电力大数据；新能源项目；应用
引言
电力大数据作为一种新型的能源技术，是新时期能源发展的重要方向，也是能源转换和传输不可缺少的组成部分。电力大数据具有经济性强、安全性和可靠性高等特点，此外，电力大数据可以减少能源输送过程中的潜在风险。在进行新能源项目规划时将产生大量的电力信息数据，而在处理海量信息和数据时，电力大数据与新能源项目的高度集成也将成为一个深刻的问题。因此，新能源项目规划工作人员在实际工作中应注意电力大数据的应用，采取有效措施，分析电力大数据处理存在的问题，通过这些措施保证新能源项目的持续发展。
一、电力大数据应用的基本特征
1.1 数据量大
电力大数据运行过程中往往包含数十万个数据采集点，最常见的传输自动化系统，从每个数据采集点采集的数据量很多。此外，网络运营商在其他连接中获得的信息代表了新能源企业中的大量数据，体现其数据类型多样性。新能源企业获取的信息中有许多类型的数据，这也是数据量巨大的重要原因之一。在新能源企业的生产、经营和管理过程中，每个环节都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据和其他类型的数据。这些类型的数据可以分为结构化、半结构化和非结构化数据。由此可见，电力大数据的层次结构非常精细，数据类型繁多。
1.2 数据使用的价值小
电力大数据量比较大，采集的数据大多是正常数据，这说明，异常运行数据量非常低。在能源系统的运行和维护往往依赖于异常数据，从这个角度看，电力大数据的应用价值相对较低。
二、电力大数据概念
电力大数据不仅包括企业单位的用电数据和电力部门的运行数据，以及整个新能源项目的运行状态数据。新能源项目的大部分数据仍然存储在关系数据库中的结构化数据中。由于缺乏系统，很难分享利用互联网的优势，也很难通过分布式数据存储来使用大数据，电力大数据有四个特点：一是数据种类繁多，包括音频、视频、图像，地理位置等。第二，存储的数据量大，包括TB级和更高的Pb级；第三，大数据种类繁多；第四，处理速度快，电力大数据的运算速度可以在不同类型的数据中快速找到价值更高的信息，效用类型更高，通过对电力大数据的有意义利用和对数据的正确分析，成为一种高效的经营成果这是该技术所能获得的最合理、最有价值的数据。
三、电力大数据在新能源项目规划应用的不足
在信息和数据快速发展的大背景下，虽然新能源行业高速发展，但发展之路并不平坦，新能源项目体系建设仍面临诸多挑战。这些不足也可以说是痛点，而这些痛点只是新能源项目规划创新的转折点，正确认识这些痛点，可以更好地实现电力大数据时代新能源项目规划，以一家地方新能源项公司为例，目前电力大数据存在的主要问题如下：（1）数据类型不足，不够全面。目前大多数新能源公司的数据主要来源于它们自己的内部能源系统。然而，这种数据收集方法相对狭窄。此外，他们的大多数系统都存在老化问题，导致数据类型减少。一旦采集的数据类型相对稀缺，数据采集的类型就不智能，这就取决于这个数据的重要性和价值较低。（2）数据处理能力较低弱。社会经济快速发展，居民生活水平显著提高，这导致电力大数据的增加，以及从发电到归档到维护等过程的大量数据流的增加，对现有的电力大数据处理系统提出了更高的挑战。此外，电力大数据处理速度慢、效率低也反映了处理能力的不足反对。
如果新能源项目规划具有信息化的特点，必须尽快提高系统处理数据的能力。（3）评价体系的不足。目前，新能源企业对新能源项目规划的决策和评价大多是根据以往的经验，以经济效益为主，没有充分考虑新能源项目对社会和日常生活的影响。一个不完整的评估依据会导致评估结果的偏差，而这样一个不完善的评估体系将不利于新能源可持续发展。
四、电力大数据在新能源项目规划中的应用策略
4.1 智能化在收集信息方面的优势
信息收集方法的有效性和及时性直接决定着我们所获得的数据和信息的价值和质量。该智能信息采集方法具有可操作性强、成本低、速度快等优点。如果使用得当，肯定会提高从能源部门收集相关数据和信息的效率。因此，本文提出了无人机技术、GPS跟踪技术和遥感技术等智能检测方法，高性能数据的传输和存储，使我们能够获得及时准确的性能数据。
4.2 全面提高电力大数据处理技术水平
由于电力大数据在新能源项目中的处理速度远远快于我们处理电力大数据信息的技术，所以在利用电力大数据信息资源时，经常会遇到这样的情况：，信息资源开发利用不充分。为此，本文提出要不断学习和运用国内外先进的信息技术，全面提高新能源项目规划系统的工作质量和效率。所以在电力大数据处理模块中可以利用传感器、计算机技术、光纤技术等，提高新能源项目规划处理大电力数据的能力，加强电力大数据在提高新能源项目规划质量中的作用。
4.3 提高人才素质，优化管理机制
为将大规模电力数据纳入新能源项目规划，有关企业应在运用新技术和相关技术的基础上，采取有针对性的措施，确保适当的人才保障和运行机制。如果我们要提高人才的素质，就必须从以下几个方面入手。首先在学习国内外相关案例的基础上，新能源企业在掌握自身特点和不足的基础上，制定了切实可行的大数据管理和管理机制，为新能源企业的发展提供了充分的保障以及加强数据的真实性。如，新能源企业可以大力鼓励相关人员采取有效措施，防止数据处理过程中数据的传输或遗漏；为提高数据完整性提供有利条件，新能源企业可以在规定的期限内开展适当的活动，如培训和引进相互关联的技能，以提高相关人员的处理能力；改进并发挥大数据性能信息中存储的价值。
4.4 动态安全评估
新能源项目规划的可行性、合理性和优缺点有助于提高新能源项目的运行水平。评估内容包括新能源项目可靠性评估、网损评估、履约准备和安全评估。对于新能源项目可靠性，评估指标可以是新能源项目规划时间等。有必要通过对整个新能源项目的性质进行分类来衡量新能源项目的可靠性，影响新能源项目规划可靠性因素包括，规划能力、网络结构、安装状态、自动化程度，维护水平和管理水平。对于经济评估，特别包括财务评估和国民经济评估，财务评估指标包括：内部资本收益率、财务净现值、摊销期，国民经济评价主要从国家的角度考察项目的效益和成本。
五、结语
综上所述，本文探讨了大数据环境下新能源项目规划系统的创新和电力大数据环境下的新能源项目规划策略。电力大数据信息向新能源项目规划的渗透，对加强相关企业新能源项目规划工作的规范化起到积极作用；特别地，对于员工来说，我们应该学习更多的新能源项目知识为中国的新能源公司做出贡献。
参考文献
[1]王悦，方兵.电力大数据在新能源项目规划中的应用研究[J].电气应用，2018，37（17）：43-47.
[2]瞿海妮，庞徐玮，尤鸣宇，徐志宇.电力大数据的应用价值及其共享平台分析与设计[J].经营与管理，2017（07）：104-108.
[3]邓传华.电力大数据的应用前景与面临的挑战研究[J].河北省科学院学报，2015，32（03）：66-69.
[4]十方.欧美基于电力大数据的新能源项目战略计划[J].中外能源，2017（6）：34-37.