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摘要：电厂热工自动化智能化发展，是当前社会发展的必然趋势，对于社会经济发展和人民生活质量都有重要的影响。本文讨论了智能控制在电厂热工自动化中的应用，对于潜在的问题进行分析，并提出有效的改进措施。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化；应用
引言
电力技术的迅猛发展，促使当今的大对数发电厂对其自身的智能化控制及自控效果产生了新的期待，不仅需达到智能化控制，并且尚需确保操作过程的绿色化、便捷化。以往的控制手段及操作模式已经远远不能契合于当今电力生产单位热力自动化的发展要求。电力生产企业欲想构建绿色、便捷的智能化操控技术即一定要实现将理论和实际进行紧密结合。第一需吃透智能化控制方面的基本知识其中涵盖它的发展水平、智能化操控的手段及策略。如此方可更优质的为具体运用做出理论上的指导。在具体运用过程中，须引入高科技的智能化控制工艺，且把其应用过程进行大幅推广。进而更有力地推进电力企业热力自动化技术的发展进程。
一、智能控制在电厂热工自动化中的作用
在现代工业生产中，生产规模越来越大，设备的运用不仅繁多而且非常复杂，系统控制要求逐渐提高，自动化开始运用在生产过程中，而自动化的运用就需要进行智能控制。随着智能控制的发展，人们开始认可并更加关注智能控制，实现固定数学模式的算法和智能算法间的转化。随着目前智能算法的应用，出现了一些智能控制方法，比如模糊控制、神经网络控制、群体智能控制、专家控制等，推动了高度不确定和高度复杂控制系统中的应用控制。在电厂热工自动化中应用智能控制，为其安全发展提供了保障，实现了自动化技术发展。同时智能控制时可以有效改进电厂热工自动化技术，实现其应用技术的新发展，并不断优化企业的自动化控制，最终实现电力工业的智能化发展。
二、智能控制技术在电厂热工中的发展方向
1.根据电厂热工的实际运行情况进行智能控制
电厂热工工作复杂，单纯的人工控制已经不能够满足当前电厂热工的工作需求，并且增加了人工劳动力，同影响控制效率。智能控制技术的应用，可以根据实际情况调节，实现对电厂热工的远程控制。对设备的工作流程起到规范作用，尤其在受到环境影响时，实现设备的调节。既提升设备的运行效率、保证运行的安全，又能够延长设备使用寿命。
2.智能控制的自动检测
智能控制可以通过计算机技术对各个仪表的数据进行自动检测，并通过计算机系统分析出各个设备在工作中是否存在异常和问题。对于电厂热工自动化的工作中，可以有效的自动检测温度、湿度、成分、流量等，为热工系统的工作运行提供安全性。另外，智能控制技术与热工系统中的自动功能结合，为系统提供系统运行的参数和实时数值，可以实现有效的自动调整，一方面便于自动报警，一方面为收益计算提供数值参考。
3.智能控制应用的关键是自动保护
电厂热工设备在运行的当中会受到环境、人为等多方面的影响引起故障，这些故障很可能在运行当中造成严重事故，不仅影响电厂工作效率，还危害工作人员的人身安全。智能控制的自我保护功能，可以实现自动检测设备故障，将数据传送给系统中心，计算机系统根据故障严重与否判断是否采取自动暂停或者保护措施，避免发生严重的故障。
4.智能控制技术的应用实现热工系统的自动报警
报警系统是智能控制系统的重要组成，也是其在热工系统中应用的重要功能。热工系统中通过智能控制技术发现故障和问题，系统会出现红灯和声音通知工作人员和管理人员，将这些故障信息及时传送控制台，让工作人员准确的找到故障位置，及时的进行维修。模型，才能最大化地发挥其功能。
三、电厂热工自动化对智能控制的应用
1.智能巡检技术以及智能预警、诊断技术
在电厂的不断发展过程中，很多电厂开始使用智能机器人完成巡检工作。智能机器人中结合了GPS定位系统、传感器技术、RFID技术、信息技术、图像识别技术以及机器人技术等，实现智能化的巡检，从而提高电厂巡检的效率。随着各种智能化技术的不断创新，在机器人巡检中也逐渐使用智能预警技术以及故障诊断技术，通过分析检测出来的震动信号，对电厂各种机器设备的运行情况进行精准的判断，并对判断的数据进行研究和分析，对电厂的整体运行进行综合性的评估，从而及时发现其中存在的安全隐患，再利用故障诊断技术以及故障分析技术，实现电厂运行过程中的智能化检测、诊断、预警等，不管是已经发生的故障，还是潜在的安全隐患，都会上传至信息控制中心，方便设备维护人员展开维修，将损失降低，保证电厂的运行安全性。例如利用智能预警和诊断技术，能够对设备进行智能化的检测，发现其中的安全隐患，并结合检测的数据分析出问题具体的所在位置以及问题的大小，及时解决。另外，还能够实现电厂运行的动态监控，对电厂的负荷情况、能耗情况以及燃料的使用情况进行整理和分析。
2.先进的特征提取技术
专家入厂的首要工作就是对早先的设备智能检测数据进行查看并分子总结出其存在的故障问题。专家具有的专业知识水平决定了其是否可以准确从数据中判断出故障所在。所以在设备智能诊断系统中，先进的特征提取技术决定该系统诊断能力的强弱。例如，某电厂1台1000MW汽轮发电机组轴承座振动大，通过对其振动原因分析可知，负荷、励磁电流是影响其振动的最主要因素。在进行变励磁电流试验过程中，振动和励磁电流的关系并未体现出来。技术人员到厂后查阅机组历史振动数据和曲线，得出发电机轴振、瓦振受励磁电流影响大。在励磁电流增大的基础上，各点振动滞后现象是较为突出的，在开展变励磁电流试验时，各点振动呈现了同步变化的特征基。发电机振动与电流、负荷存在较强的滞后现象，可见，发电机转子存在热变形的问题。引发此种情况的原因有多个，如线圈之间绝缘垫块松动、匝间短路等等。借助机组检修机会将转子抽出检查，可以明确转子存在匝间短路的问题，有利于促使困难也随之迎刃而解。
3.三维漫游巡检
通过已搭建好的三维虚拟电厂以及厂级监控系统，为三维电厂提供生产现场实时数据，从而实现在三维电厂中展示生产实时数据，使用三维图形化技术，将电厂的生产动态数据和静态数据以三维电厂模型作为载体，实现在三维画面中展示设备的实时生产数据、历史数据曲线、设备运行趋势、设备图纸等。结合生产运行需求，在虚拟电厂中实现日常既定路线的巡检工作，在三维画面中通过漫游视角展示巡检路线上各个测点的实时数据。同时与厂级监控系统中高清摄像头联动，若有异常情况，可点开摄像头查看具体情况。
4.完备的设备状态数据
智能电厂的顺利发展离不开数字化技术应用的支持。与早前的设备相比，如今由于发电厂的智能改革，其在电厂实时设备的动态获取方面获得显著提高。现阶段多数电厂顺应现代化的发展，会增加配备全场信息化系统与TDM系统，并且将两种系统相融合，促进电厂设备数据监控的稳定进行。技术人员可以根据这些数据对设备状态进行分析，但是对于目前的科技而言，即使技术人员不在场的情况下，工人也可以利用这些数据远程进行分析和诊断。
结语
总而言之，在信息技术快速发展的背景下，智能技术、信息技术在不断的发展和创新，使得电厂也向着智能化发展。智慧电厂与智能发电能够实现高效、清洁、环保、安全的发电。随着智能控制技术、智能检测技术以及智能预警和诊断技术不断的优化发展，智慧电厂的价值能够最大限度地体现出来，改变传统电厂的运作方式，成为智能电网的关键部分，促进我国电力行业的稳定发展。
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