高学刚1 宋乃转2 李妍3
1身份证号：612730198908040052，陕西省
2身份证号：612301197811300761，陕西省
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摘 要：现今时代智能技术发展迅速，不仅在各个领域得到了普遍性的应用，并且展现了巨大的潜力和价值。在电子工程自动化控制中，通过有效应用智能技术能够有进一步加快电子工程行业智能化和自动化的发展，提高控制效率和系统稳定性，更好满足现阶段的市场发展趋势和发展要求，因此在当下应该加强对智能技术的分析和应用，充分发挥智能技术的价值和作用。
关键词：电子工程；智能技术；自动化控制；应用分析
1人工智能技术概述
近年来，由于科学技术的不断发展，人工智能技术已在计算机中逐步发展，现在已经比较成熟了。人工智能技术是通过不断的研发为机器提供一些机器，人工智能技术可以创建许多其他技术（例如语言处理系统）来执行一些不是机器人的活动。人工智能技术应该出现，它使理论在发展中更加成熟。越来越多的人类智能技术提供相关产品，使我们的生活更加便捷。
（1）自主学习能力强。与传统机器技术相比，人工智能技术具有出色的自学能力。传统机器在训练期间会从大量数据样本统计信息中学习，并将统计数据用作训练的基础。人工智能技术涉及建立深度结构模型作为主要学习方法，包括构建一些深度神经网络，集成神经网络的功能表示和学习，执行错误以及准确地进行计算以在学习和训练的作用下找到正确的解决方案，这样可以完全增强学习和培训以提高整体学习技能的内容。
（2）挖掘数据功能。人工智能技术的数据挖掘功能主要是对各种信息数据进行综合分析，并探索大量信息数据中各种数据之间的相关性。数据挖掘的内容主要包括数据关联分析、差异和演化过程等内容。由于人们可以从大量的信息数据中快速获取有价值的数据，因此在人工智能技术中正确使用数据挖掘功能对提高数据集成效率具有重要意义，在人们的生活中经常使用的淘宝和京东等购物软件是数据挖掘功能的具体体现[1]。
（3）高效处理大量以及模糊不清的信息数据。信息时代在不断发展和发展。人们不仅在工作和生活中产生大量信息数据，而且还需要集成大量不明确的数据。在这种情况下，人们必须将低级数据视为高级数据，这些数据有助于提高决策准确性。目前，中国的计算机技术和其他新技术水平正在不断提高，人工智能技术的数据分析和计算能力已经非常完善。它可以高效，准确地处理大量不明确的数据，并且可以为人们高效地工作创建条件，不仅简化了分析和集成数据的过程，而且还提供了更方便人们生活和更全面地工作的条件。
（4）思考及判断能力。这种新兴技术地出现大幅度地改善了人类的思维，人们发现可以把它用作思考和判断人脑等事物。人工智能技术可以收集、计算、处理等步骤，最后基于这种技术地指导下更准确地执行一些类似于人脑的动作。人工智能机器人可以替代人类，完成工作，节省大量人力资源，并在促进电子领域的稳定发展中发挥重要作用。
2电子工程自动化控制中智能技术应用的重要性
（1）利于数据处理保持一致。智能控制系统存在一致性特征，主要表现在可对不同数据处理方面，输入数据在陌生条件下，能够及时获取准确的结果，自动化控制效果理想，尽管控制效果易受到被控制对象影响有一定差异，然而认真执行设计工作，做好审查方面工作，则能够达到具体控制要求及效果。（2）利于不需构建控制模型。以往控制器自动化应用期间，若被控制对象比较复杂，在设计模型时则易于受到不可控因素和不可估量因素影响，尤其为参数变化。趋于这一状况下，自动化控制工作效率无法得到保障，采用智能技术处理能很好的处理这项问题，避免受到不能预测因素影响，并提高系统控制器参数的准确性[2]。 （3）利于调节系统。使用智能技术，可经响应时间、鲁棒变化调节系统，提高控制系统的性能。
与此同时，智能自动化控制系统经调节参数，不需工作人员在场就可以获得系统远程控制的最佳效果。
3电子工程自动化控制智能技术的应用
3.1 完善电子产品设计
电子工程中电子产品设计比较多元化，涉及到较多内容，对于相关设计人员的要求非常高，需要设计人员准确掌握电子工程知识、操作技能，明确电子产品设计的主要目的，从而勇于面对挑战。电子产品设计时需考虑到效率、柔性、智能等因素，其中前者为电子工程智能系统生产速度、产品质量、生产效率等方面，可通过使用先进技术获得数字化系统运行效果，从而有效提高生产效益；柔性即为数控技术方面，可通过固定模板处理，以此达到所有客户的实际需求。同时，如果为相同控制系统，应结合生产流程操控；智能化体现在科学技术发展方面，当前工作程序实时操作系统、人工智能操作的应用，能促使电子工程朝着智能化的方向发展。
3.2实现智能化控制
将智能技术合理的应用到电子工程自动化控制系统中，可以发挥系统在运行期间的远程化、自动化、高效率等特点。一般来说，智能技术在应用期间主要是对神经系统和模糊逻辑进行应用，进而确保电子工程能够实现自动化控制。第一，在对神经网络系统进行应用时，系统对人类的神经系统情况进行模拟，进而完成对信息的传输和处理程序的设计，其自身具有思维逻辑。神经系统能够实现对电子工程的静态和动态分析，进行谐波模型构建，进而实现对电子工程系统整体情况的动态监测，这能够在系统在运行期间，提高系统诊断和检测效率。第二，应用在模糊逻辑中。所谓模糊逻就是将人类心理学和数学函数相互结合，进而模拟人类的心理变化，完成相应的揭示。将智能技术合理的应用到电子工程中，能够精准的完成对系统在运行期间，或者数据建模期间的内容，完成分析，并在该基础上，确定故障处理方案，完成相应分配。
3.3 精准确定系统故障
非人为因素对自动化控制系统造成影响，因此，会系统在运行时会发生故障，若设备中某个零件受到了破坏，这将会对生产作业的开展一定程度阻碍。从过去一段时间的实践情况来看，自动化控制系统故障技术诊断都能够获取到一定的成效，但是，无法精准确定故障位置，这也就会对整个系统的稳定性，以及正常运行造成一定影响。通过大量实践不难发现，自动化控制系统故障存在非线性和不稳定性特点，因此，系统故障件势必会存在一定联系。将智能技术应用到电子工程自动控制系统中，就是利用模糊逻辑、神经网络完成对系统故障的诊断，进而对故障位置进行准确定位，第一时间就能够确定引起故障的原因，从而为后续作业的开展提供支持[3]。
3.4在电子工程设备中的具体运用
电子工程自动化控制设备开发比较复杂，因为开发过程中需要多学科地交叉，才能保证系统地正常开发，系统运行时，也需要多部门地操作人员，因此系统运行需要各领域地基础理论知识，基于此可以消除设备运行中出现地错误，现有模式的电子工程企业对员工的专业素质和操作能力提出了更高的要求。因此，该类型系统及设备地操作需要大量地专业人员，所以我们要不断加强操作人员地专业知识及专业素质，这样不但可以提高设备运行效率，还可以避免事故地发生，这是其核心研发基础，可以进一步实现自动控制的目标。因此，将人工智能技术正确应用于电子工程设备可以有效地优化电子设备的整个生产系统，并朝科学方向发展电子工程自动化设备。这也是发展现代电子自动化的重要途径。
结论
人工智能化是我们时代所发展需要的，将人工智能化运用到电子工程中有着重要的现实意义。我们还应该不断地去研究人工智能技术使其变得更加完善。
参考文献
[1]邹群山.电子工程自动化控制中的智能技术分析[J].数字化用户，2019，25(014):59.
[2]孙向平.电子工程自动化控制中的智能技术分析[J].轻松学电脑，2019，000(004):1-1.
[3]安勤玲，庄旋.电子工程自动化控制中的智能技术分析[J]. 数字通信世界，2019，171(03):84.