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大数据技术在计算机信息安全管理中的应用

发表时间：2020/11/17 来源：《基层建设》2020年第22期作者：宋岩锋

[导读] 摘要：当今时代，社会发展逐渐深入，大数据信息时代已经来临，随着计算机科学技术的不断发展与更新，当前阶段计算机信息处理技术已经深入到我国人民生活的各个方面。

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        摘要：当今时代，社会发展逐渐深入，大数据信息时代已经来临，随着计算机科学技术的不断发展与更新，当前阶段计算机信息处理技术已经深入到我国人民生活的各个方面。这不仅仅给人民日常生活带来积十分显著的影响，也为社会变革提供了动力。随着社会生产的不断发展，计算机信息处理技术在大数据时代中的应用已经越来越重要，通过对分析大数据技术在计算机信息安全中的现状，通过大数据技术、云计算技术在计算机信息安全中应用方法和实效，使计算机信息安全得到安全保障。
        关键词：大数据技术；计算机信息；安全管理；应用
        引言
        随着计算机信息技术的迅速发展，大数据技术在计算机信息安全提供了有利的条件。大数据技术对计算机信息安全的数据进行快速的收集和分析，云计算技术对数据进行加工处理。为计算机信息安全提供的可靠的基础。同时，大数据技术在数据分析的有效性有待进一步的提高，这也是我们要攻克的难点。
        1大数据技术介绍
        大数据技术是一种现代化的技术，主要是指在大数据时代背景下，将海量的、难以收集的信息进行短时间内的收集分析处理，同时从海量的信息数据中进行分析，选择出具有价值的数据信息，从而满足使用者的需求。如今处于互联网时代，人们的日常生活都离不开互联网，在使用互联网的过程中就会留下大量的数据信息，通过大数据技术对这些用户留下的信息数据进行分析处理，能从其中获取价值，因此大数据技术获取的信息数据是各行各业所需要的重点数据。大数据技术虽然不是传统的计算机技术，但是有着自身的优势。大数据技术虽然要面对大量的数据信息，但是在进行数据信息处理时却可以在短时间内获取到最有价值、最需要的信息数据，对于信息数据的处理速度远远超过传统的计算机技术。同时。大数据技术所收集到的信息不仅仅是数字信息，图片、音频、视频都可以被大数据技术获取。随着大数据时代的来临，大数据技术逐渐被应用到了众多领域中，担任着重要地位。
        2大数据技术在计算机信息安全管理中的应用
        2.1云计算技术在计算机信息管理中的应用
        云计算技术是大数据技术中的重要组成部分，同时也是促进大数据技术良好发展的关键技术。云计算技术采用分布式、并行式等计算方式，确定了相应的计算数据信息，并在互联网的基础上，促进信息资源向着多样化的方向发展。在新时期，我国已经利用云技术对计算机信息系统进行有效处理，实现云技术创新的同时，促进信息技术的有效发展。例如，在计算机数据信息处理的过程中，就可以利用云计算技术，建立数据信息的处理模型，实现对数据信息的统一高效处理，并将处理完成的数据信息传输到云端系统中。这种方式能够降低信息处理的难度以及信息处理成本，实现对数据信息的准确处理。云计算技术中的技术服务软件，能够对无线局域网中产生的移动数据网格进行充分利用，在此基础上形成环闭式的信息处理模型，实现数据信息的准确反馈和处理，进而将大数据技术在计算机中的应用价值充分发挥出来。
        2.2采用数据加密技术，增强用户信息安全意识
        在大数据时代下，用户在享受信息公开并进行信息交互时，可能会给黑客带来一定的便利。为有效保障计算机网络信息安全，应该积极采用数据加密技术，同时，切实、有效地增强广大用户的安全防范意识。一方面，在计算机系统的运行过程中，为更好地保障计算机的平稳、高效运行，提升计算机的运行成效与质量，应该积极采用数据加密技术，加大对网络空间中关键信息数据的自我保护，切实提升数据保护工作的整体成效。同时，依托于数据加密技术，还能够提升黑客攻击的成本，促使他们放弃攻击网络。另一方面，用户作为网络使用的主体，只有不断增强网络安全意识，促使他们规范、科学地使用网络空间，才能够在源头上降低网络空间的安全隐患。因此，有必要强化用户的安全意识，提升用户的安全防范能力。

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        2.3精准预测计算机信息安全趋势
        现阶段，计算机系统所承受的各项网络攻击普遍具有不延续性以及突发性，难以对网络攻击的具体时间节点进行准确预测。受到技术与理念限制，传统信息安全防御体系主要秉持“被动防御、事中控制”的理念，虽然可以对系统受损程度加以控制，但却无法扭转恶劣的计算机信息安全局面。大数据技术的应用，可以将计算机信息安全防御理念转变为主动预测风险，同时，凭借技术高超的数据挖掘能力，还可以持续对相关数据信息进行挖掘、分析，根据数据分析结果，准确评估计算机系统在未来一定时间范围内的安全风险分布情况，包括网络攻击的主要目标对象、信息安全防御系统的薄弱环节等等，生成安全趋势预测报告。随后，系统将以预测报告为主要参照，下达各项安全设备防御策略，或是对原有策略进行优化调整，确保不同安全设备保持高度关联系数，可以在系统遭受网络攻击或是检测到危险源时，保持协同联动运行状态，基于运行准则采取各项主动防御措施，将信息安全危险消弭于无形。
        2.4大数据存储技术
        计算机信息的存储及传输要对信息进行保密和安全处理。大数据存储技术为海量数据的存储的安全性提供了保证。同时在计算机信息在信息的传输过程中，对计算机信息的数据进行加密保护。大数据存储和传统的数据存储的不相同，大数据技术应用表现形式是实时性。数据以每年增长50%的速度快速增长，特别是非结构化数据的增长。随着信息时代的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只能继续大幅增长。总而言之，大数据储存技术需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。
        2.5计算机技术在大数据时代中应用需要加强信息共享阶段的管理
        互联网和计算机信息处理技术发展的显著优势就是使得信息共享成为可能。电子信息数据资源之间的共享性是计算机信息处理技术工程发展的一个显著优势和特点，要想更好地实现这一特性，就需要我国政府相关部门和专业人员做好计算机信息处理技术工程信息共享这一阶段的安全管理工作。为了有效发挥这些共享信息的作用和价值，就需要由相关部门创造一个更加安全且开阔的电子信息共享环境，使得用户可以在更加安全的空间内进行数据和信息的交流与共享。
        2.6系统故障处理
        计算机信息安全不仅仅是软件方面的防御，硬件问题也会影响计算机信息安全，系统故障问题是硬件故障最重要的问题。在正常的系统运行下，硬件会遭遇老化、损坏等问题，一旦硬件出现问题就会导致系统强行关闭，而系统中所储存的信息数据就会造成泄露。在传统的计算机技术中，只有故障发生后才能发现问题所在，并且维修故障所用时间也较长，而通过大数据技术，可以对系统硬件进行全面的细致扫描，及时根据扫描结果进行分析，发展故障所在或提前预知故障隐患，并能够在最短的时间内完成对故障的修复，以保证计算机硬件的正常工作，加强计算机信息安全。
        结语
        在大数据时代中，计算机信息处理技术的应用具有十分显著的意义。要想促进其良好发展，就要重视其应用策略分析，首先需要重视信息传递阶段的管理，使得信息传递具备安全性和高效性，其次需要重视信息技术工程的安全管理，防止信息泄露与信息流失，最后需要加强信息共享阶段的管理，使得信息共享拥有一个良好开阔的环境。计算机信息处理技术的应用管理具有显著的价值，不仅仅有利于促进经济社会发展，而且对于国家和民族的长远运行具有长远意义。
        参考文献
        [1]白轶,罗钊航.大数据技术在计算机信息安全中的应用研究[J].计算机产品与流通,2019(12):130.
        [2]吕立昌.大数据技术在计算机信息安全中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(15):181-182.
        [3]王文斌.大数据技术在计算机信息系统中的应用[J].智库时代,2018 (42):167-168.