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摘要：近年来，随着我国信息技术的不断发展，科技创新能力已成为衡量综合国力的重要指标，给人们的生活与工作都带来了巨大的影响。在大数据的背景下，对科技管理创新平台进行构建，需要结合具体的发展情况，制订详细的管理方案，并且进行不断的完善与优化，能够以创新的工作方式在大数据背景下顺利地开展与实施，使科技管理的效率与水平整体提升。基于此，本文笔者就大数据背景下科技管理创新平台构建策略进行简要阐述。
关键词：大数据；科技管理创新；构建；
在大数据背景下，科技管理创新则显得尤为重要，只有当科技管理创新平台构建良好、管理方案相对完善时，才能够顺利地开展科技管理创新工作，使工作效果得以全面提升，促进现代化建设进程。科技管理创新是当前社会发展过程中极为重要的一个部分，需要引起人们的高度重视和关注，积极地探讨科技管理创新平台的构建方案，不断地提升管理制度和体系建设，在实践当中完善平台的构建工作，使大数据技术能够更好地为人类生活发挥效能，为科技管理者提供便利，加强沟通决策，促进现代化进程。推动产学研用深度融合，从而推动科技成果快速转化，打造一流科技创新生态系统。
1大数据背景下科技管理概述
1.1概念
科技管理是指运用科学管理手段对科技成果进行分类整合，使其能够得到合理的传播和应用，促进科技活动的有效开展。大数据技术的出现为信息处理带来了极大的便利，加速了人类社会发展进程。但是机遇与挑战并存，技术管理人员必须对当前的科技管理现状具有清晰的认知，了解大数据背景下科技管理的新特点，并加以研究和探讨，保证数据的真实性和有效性，从而促进科技管理的创新[1]。
1.2特点
1.2.1信息量大，复杂性高
互联网技术的发展与完善，使得科研数据大幅度增加，信息的应用处理变得尤为复杂。大数据技术的出现为科研活动的数据真实性提供了有力保障，对科研数据的处理具有重要的意义。但与此同时，在科技管理当中，对信息量巨大且结构复杂的科研数据的分析，也成了制约科研进度的一大难题，影响相关工作的开展。由于传感器技术的种类比较多样化，在大数据的影响下，可以为科研管理工作形成新的工作体系，以实验的角度进行思考与探究，能够使数据内容更加丰富，在多元化的数据内容中给予了结构化数据的支持，给相关的科研管理人员增加了工作的难度，带来了工作负担。科研管理工作的数据内容复杂性较高，当科研数据的内容进行增加时，相关数据的密度就会下降，形成了新的特点，给相关科研人员解决了工作上的很多难题。
1.2.2增大科研机械的需求量
在进行科研实验的过程中，通常情况下会采用抽样的方式对科研工作进行开展，但是，抽样的方式在实际的应用过程中，对科研数据的实验的实施没有起到促进的作用，再加上大数据的影响，科研人员无法对其进行正常的使用，使用的方式也不够合理［2］。在研究的过程中，无法对科研数据的可靠性、真实性、准确性提供保障。为了使科研实验管理工作能够顺利的开展与有效的实施，在科研的过程中要对机械进行大量的改进，对新技术的使用方法进行创新，要考虑在数据非结构转化的情况下，把实验与引进的机械进行相结合，对科研数据进行有效的采集，采取正确的管理方式进行数据的管理。与此同时，在实验的过程中还要注意对引进的机械进行严格的协调与分析，可以侧重资金的引用问题，在正规的管理下，以现代化的方式顺利完成科研工作，使科技管理工作的机制与管理模式逐步正规化。
1.2.3科技管理具有多元化特点
在科研管理的过程中，最主要的影响因素就是相关的科研人员，在大数据的背景下，要对管理人员、科技资源进行严格的管理，要对科研管理工作具有高度的重视。其中，由于科技资源所涉及的内容比较多，而使用的机械种类复杂，要正确地使用计算机技术对其进行处理，能够具有针对性地把科技资源进行开发与创新，对科研数据具有多元化的特点进行明确，在此基础上，对科研管理的实验进行有效的分析。
对科研资所涉及的内容进行明确。与此同时，由于科技管理数据的内容既丰富又多元化，就要以科技管理数据所具有的特点进行开展，根据实际的发展情况对科研管理工作制定合理的管理体系，针对相关的科研人员与实际的科技资源进行科学的配置，把内容进行具体的明确，对其进行中详细的探究与分析，在多元化的情况下进行不断的探索。
1.2.4科技管理的个性化
科技管理工作的开展与实施，都是以大数据为主要的支持基础，从而才能够促进科技管理进行个性化的发展，能够为科技管理工作形成完善的管理体系，制度管理机制。在研究的过程中，考虑到了大数据的影响，发展模式已经逐渐形成，再借助管理工作的开展，形成了参与性的工作体系，在大数据的背景下，使科研研究工作加大了难度，同时，实验工作也受到了重点的关注，把已经形成的科技管理工作的模式、机制进行进一步的优化，使科研管理工作中的各个环节都能够规范性地发展，严格地按照机制与体系进行。
1.2.5公共体系的形成
在大数据背景下，科研数据量逐渐增加，并且科研数据的结构向着多元化的方向发展，利用这一发展的形式，把科技管理工作与科学研究进行融合，以整体的发展为主要的内容，一方面，能够对科研管理工作的发展起到促进的作用，另一方面，实现了科研数据共享，并且对资源共享制定了规范性的管理模式与制度，促进公共体系的形成与发展。
2科技管理创新平台的构建方案
由上述分析我们可知，大数据技术对科技管理工作有着更高的要求，为了更好地进行数据分析与整理，就要转变传统的科技管理方式，构建科技管理创新平台。
2.1科技研发
平台研发过程是科技创新的核心环节，对科技管理具有重要意义。因此，要通过大数据技术，实现数据资源的整合利用，就要借助物联网和云计算技术搭建科技研发平台，使科研人员能够更好地对数据资源加以利用和处理，提高工作效率。同时，也能够降低成本，使科技管理工作更加优质高效。
2.2科技政策平台
任何工作的有效开展，都离不开政策的鼓励与支持，科研活动自然也不例外。科研活动受到领域和范围的限制，有时会出现技术层叠现象，因此更加需要制定合理的政策，对其进行科学的分配和管理。同时，构建政策平台，需要从实际的科研领域与范围出发，对工作内容具有全面的了解，促进政策对科技水平的提升[2]。
2.3科技转化平台
经济效益是技术成果的有效见证，也是科技管理的实际目的。因此，科技转化的主要任务是实现信息共享，推进科技成果的传播与运用，要促进科技与经济之间的转化，使科研价值最大化，促进经济效益的提高。
结束语
综上所述，在大数据背景下，科技管理对于数据资源的整合利用有着极大的考验，应当结合当前的社会特点，构建科学的管理体系，促进科研工作的有效开展。可以通过“物联网”和“云计算”等技术，与科技研发活动进行有效融合，搭建出大数据背景下的创新平台。同时，要制定合理的政策，为科技管理提供有力支持，并且要极大地发挥出科研成果的经济效益，使科技与经济完美转化，促进社会进步与发展。
参考文献：
［1］赵晓军，李卓轩.分析大数据背景下科技管理创新平台的构建［J］．黑龙江科技信息，2019（31）：120-121．
［2］王一明，敖斯斯.大数据背景下科技管理创新平台构建研究［J］．科技风，2019（06）：273-275．
［3］朱子玉，郝建华，李欢.大数据背景下科技管理创新平台构建研究［J］．科学管理研究，2019，32（03）：144－148．