身份证号码：13022319730616XXXX
摘要：随着经济的发展、科学技术的进步，人工智能技术应用至各行各业，在行业当中发挥着重要作用，很大程度上代替了人在工作中的作用。在电气行业中，人工智能技术也得到了普及与应用，实现了电气自动化。人工智能能够进行电气设备的故障诊断、实现电气设备的自动控制、实现电气设备的日常操作、实现对相关工作人员的培训。
关键词：人工智能；电气自动化；应用
引言
伴随现代市场经济的发展和改革开放步伐的加快推进，新时期在电气行业发展领域越来越多的新技术不断涌现，在电气自动化控制体系建设以及运行过程中不断融入人工智能技术，以期更好地提高自动化管理水平。未来随着电气行业发展要求越来越高，人工智能技术也需要不断优化完善，这样才能更好地提高行业发展成效，为电气自动化控制领域的发展提供重要的技术支持。加强人工智能在电气自动化控制中的应用情况与发展对策分析，意义深远。
1人工智能和电气工程自动化
人工智能作为社会科技发展的前沿学科，人工智能是近年来的社会所重点关注的热门课题。作为计算机技术延伸发展的产物，人工智能技术是在计算机硬件的基础上，通过软件系统模拟人类大脑进行自主的判断和思维的一种技术，其最大的优势就是具备人类智能思考的能力。将人工智能技术应用到机械控制当中具有得天独厚的优势，能够大幅提升其自动化生产效率，代替人脑进行自动化操作。电气工程自动化控制技术是半导体技术和计算机技术融合创新发展的产物，在工业领域生产过程中拥有广泛的应用前景。电气工程自动化主要是实现电气设备的自动化控制，以实现工业生产效率的提升。当前我国传统的电气工程自动化发展已经不能够满足我国经济建设和生产的实际需求，电气工程对自动化技术的革新有着迫切的需求，人工智能技术的发展和应用解决了电气工程自动化发展的应用难题，符合我国电气工程未来的发展要求。
2人工智能在电气自动化中的优势
2.1可以降低资源成本
在电气自动化设备使用过程中，通过应用人工智能技术节省很多资源成本。例如电气自动化中的人力、物力，大大提高电气自动化设备的效益。人工智能在电气自动化中代替了原有应该由人来完成工作的部分，将人类劳动转化为更为智能的工作。通过智能分析、数据转化实现对人力资源的节省，同时还能够减少工作失误，大大提高电气自动化设备的生产效率与效益。
2.2能够降低失误，提高精准度
人工智能相比较人类劳动精准度更高，能够避免失误，实现电气设备精准度的大幅度提升。人工智能可以通过对数据的设定来避免因为外部原因导致的失误，这是人力劳动无法实现的。
2.3保证电气设备的运行不受外界因素的影响
传统电气设备都是通过人手进行操作，比如数值的设定等。电气设备的运行极易受到个体所处外部情境的影响。人工智能在电气设备中的应用，能够最大程度地排除掉外界影响因素，确保电气设备的稳定工作。
2.4为电气设备提供更为准确的判断
传统电气设备通过人工监测来对设备的运行情况进行判断，再通过人工判别实时调控。人工智能则可以对电气设备进行大规模的数据处理，通过精准的数据计算来对电气设备的状况进行判断，及时正确地决策处理，保障电气设备的准确反应和稳定运行。
3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1人工智能技术在电气设备自动化管控方面的应用情况分析
人工智能技术如何先进，都需要充分结合行业相关业务管理工作的实际等进行融合性设计探索，这样才能切实提高人工智能技术的应用有效性。电气设备是电气自动化运行系统中重要的支撑要素，电气系统运行涉及很多的设备，设备的类型复杂多样、设备的功能要求等也参差不齐，所以要想提高电气设备系统运行的有效性和全面性，可以借助人工智能技术等融入到系统过程中，通过对电气设备的功能和设计情况进行分析，从设计阶段就可以融入人工智能技术进行集中化处理，这样可以有效提高电气设备的自动化管理成效。同时还可以对电机理论、电路以及电磁场等学科方面的知识进行整合，设计人员借助实验模拟等反复对形成的系统进行验证，利用人工智能技术借助计算机系统等对相关的设计模块以及功能等进行检验，从而确保设计的合理性。此外可以在电气设备产品的开发等方面加强人工智能技术的融入，这样可以应用人工技术等提高电气设备的智能化运行水平，不断提高设备的精准化管理成效，降低人工管理成本，提高系统运行成效。
3.2人工智能技术在电气控制领域的应用
在电气控制领域人工智能技术的应用也非常广泛。电气自动化控制系统中电气控制是非常重要的方面，电气控制领域的应用可以借助人工智能技术等构建完善的管控体系，切实提升系统的运行稳定性，达到智能化管理的目的。一方面可以在电气系统运行体系内通过人工智能技术等进行电气技术的关键控制，进而约束和监控相关的应用载体，对相关的计算机运行程序等进行完善，以此为基础配置相关的自动化控制技术等，实现软件的有效控制和监督。人工智能技术的应用需要结合程序化运行的流程等进行运行程序的优化等，这样可以有效降低风险的发生。另一方面可以借助人工智能技术等，在系统的应用以及具体操作等方面完善相应的衔接系统，将基础操作程序和人工智能技术全面衔接，以此更好地简化系统的运行程序，降低操作的难度，提高操作的便捷性，还可以突破时空的限制对相关的信息等进行采集、分析和存储等，从而为后续科学决策和故障诊断等提供可靠的数据支持。
3.3人工智能技术在电气设备故障诊断领域的应用
电气设备管理过程中设备的功能想要有效发挥需要完善故障诊断处理机制。这样可以在故障诊断的过程中基础管理的前提下融入人工智能技术，以此更好地保证系统的稳定运行。一方面可以对电气设备相关的故障等常见问题进行全面诊断排查。技术人员可以结合电气设备系统的运行特点等对相关故障的性质、原因等进行分析研究，结合组织运行的实际等加强故障诊断体系的建设，形成相关的分析框架，最大限度减少故障的发生概率。在故障的集中诊断方面需要加强现场的调查分析研究，针对存在的问题等进行总结和分类处理，利用人工神经网络系统、专家系统技术以及模糊集理论等，以此更好地提高模拟运行成效，便于精准控制。另一方面借助人工智能技术的人工神经网络处理理论，完善自动化控制系统的标准化体系。对标国际标准和行业规范等，将人工神经网络处理系统的每一个网络节点打造成神经元，并实现独立的操作运行，这样可以避免故障发生时对其他环节带来一些不必要的影响，也不影响故障的排查和系统的整体运行。当然人工神经网络理论的实施需要结合电气自动化控制系统的常见发生故障点等进行全面数据分析，借助大数据技术等进行处理单元的系统维护和关系矩阵的建立管理，从而不断提高电气系统的故障处理成效。另外还可以借助专家系统等完善相应的知识库体系，按照相关的处理流程等对机组内容进行查找，提取相应的故障信息，完善处理记录体系，加强模型的针对性构建，以此便于故障的及时诊断和精准排查。当然发挥专家系统的作用需要建立完善的数据库专家体系，从而便于精准管理和处置。
结语
人工智能技术是我国电气工程系统自动化未来的主要发展方向。电气工程要充分结合人工智能技术在自动化控制发展中所展现出来的优势，将其深入应用到电气工程的各个环节，促进电气系统与人工智能技术更加高效的融合，进而为我国电气工程领域发展注入充足的动力。
参考文献：
[1]张靖康，赵晨华，郑日红.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（24）：98.
[2]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015（22）：260.
[3]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（03）：68-69.