单杨波
中天建设集团有限公司，浙江 杭州 310020
摘要：随着智慧城市理念的深化，我国越来越多的城市开始加入智慧城市建设。在智能城市，水的智慧也是一个关键组成部分，因此，建立一个关于知识水资源的大型数据库特别重要。我们仍处于建立一个广泛的水资源管理信息平台的初期阶段，仍然面临着许多挑战。因此，为了更好的推动智慧水务大数据平台的建设，本文将对其中存在的问题以及解决策略加以探究，以供参考。
关键词：智慧水务；大数据平台；建设；解决策略
引言
目前，在水管理方面有许多定义和项目，它们有着不同的优势和缺点，由于基本条件各不相同，优先事项也各不相同，因此应根据实际需要作出选择。智能水作为一个明智的城市的一部分，具有非常广泛的覆盖范围。它包括城市供水、排污和防洪系统。从检测，数据收集，数据传输，储存，然后处理和分析数据，利用成果来管理生产和辅助决策，等等，以促进系统各部分的快速科学管理，为了实现保障城市安全、节能工业、资源管理的社会目标。通过实时监控系统平台及智慧水务综合应用平台，以Web服务等形式，将数据、生产过程信息覆盖至系统内任何一个角落，使数据展示实现智能化，协助全体生产管理人员实时了解、分析、控制生产流程中任一环节，使生产过程不断完善、管理水平不断提高，从而达到“智慧”的目标。
1 智慧水务的概述
“智慧水务”从字面上来看就是划分为智慧与水务，当然“智慧水务”所表现的东西也是从智慧与水务两个方面所展现出来的，同时也概述出了“智慧水务”的应用范围。“智慧水务”就是通过“智慧”（智能信息技术）将水务工作中存在的复杂问题进行“智慧”处理，将城市水务工作的效率与质量有效的提升起来。让城市水务工作拥有强力的保障度与科学性，满足广大社会群众的需求，提升满意度。
1.1 对“智慧”的理解
“智慧水务”平台的建设依靠的就是“智慧”技术，通过智能智慧信息技术来搜寻基础信息数据辅助水务工作，在通常情况下，智慧技术所运用的过程就是水务数据、信息、知识智慧化的过程：
（1）数据的采集和标准化，数据的采集和标准化过程，是对各个方面所采取的信息数据进行精准有效的确认，将数据中的“杂志”去掉，使得所获取的信息数据达到标准化。
（2）信息提取、数据分析以及可视化，在通常情况下，海量数据是供机器“阅读”的，相关工作人员无法轻易的发现数据中存在着的关联与规律，所以在这样的情况下，就要将海量数据转化成容易发现理解的信息，还要构建出信息结构，达到可视化、信息化的效果，这样相关工作人员就能够有效地对信息数据进行掌握，对存在的问题就能够及时进行决策处理。需要注意的是，对于数据的分析、构建结构化、信息提取是十分重要的，在这个过程中会运用到很多基础智能信息技术，其中统计分析智能技术的应用最为突出。
（3）知识学习和应用，当数据转为信息以后并不是结束，在掌握到这些信息以后还需要将其提取吸纳转变成知识，通过对信息数据的判断、学习以及验证构建成全新的知识，然后将这种新知识有效的运用起来。
（4）优化和智慧辅助决策，当信息转变成知识以后还需要进一步升级为智慧，智慧就是智慧水务平台建设的关键点，通过智慧对相关决策进行优化、实践，进行智慧辅助决策方案。
1.2 对水务的概述
水务的专业范畴是要对水的自然循坏、社会循环、以及相关部门对水务工作的管理制度进行全方面的分析考虑的，开展水务工作主要内容包括：
（1）水资源管理，按照水资源的流域进行合理的规划管理、防洪抗旱管理、水资源环境管理、水资源生态管理以及农业水资源管理等等。
（2）供水管理，开展合理的供水规划、保证供水的安全与质量、对供水流程进行服务等等。
（3）排水管理，排水信息管理、污水收集排放管理、污水处理管理等等。
2 智慧水务大数据平台建设中存在的问题
2.1 硬件资源存在过度浪费
随着我国智慧城市建设战略的提出，越来越多的城市开始推进自身的智慧城市建设，但是由于现阶段很多标准与规范尚不完善，导致很多城市盲目的开展相关基础设施的建设，致使软件、设备以及硬件等资源出现了极大的浪费，致使投资预算严重超标，从而对智慧水务大数据平台的建设造成严重影响。
2.2 信息来源较为单一
由于智慧水务的概念是最近几年刚刚提出的，所以导致我国在建设智慧水务大数据平台时，仍然存在许多问题，而缺乏足够的有效信息便是其中之一，并且也由此造成在建设水务智慧大数据平台期间，很多信息得不到充分的匹配，同时也出现了各个职能部门在信息搜集过程中存在意见不一致的状况，从而影响整个大数据平台的建设进度。
2.3 信息安全与资金调配不到位
对于智慧水务大数据平台而言，信息安全是考验平台运行的关键问题。然而在现阶段，我国专业信息技术安全人才较为匮乏，致使大数据平台在建设期间需要频繁地解决安全问题，影响了平台的建设效率与质量。另外，建设智慧水务大数据平台需要较多的资金支持，但是资金短缺是很多城市所面临最为严重的问题，导致大数据平台的建设难上加难。
3 解决智慧水务大数据平台建设中问题的策略
3.1 人才队伍培养
3.1.1 系统管理人才
要求精通各类子系统建设及管理方法、熟悉各种业务流程、各种生产工艺流程、管网管理及项目管理知识，具有良好的协调沟通能力等。
3.1.2 数据库使用及管理人才
数据库管理人才是重要的技术人才，是大数据平台能否正确使用、安全运行的关键。要求熟悉数据库编程、维护管理等相关技术，特别要掌握Oracle、DB2、SQLServer等技术，这将关系到各个子系统到大数据平台接口的定义及日常维护管理。
3.1.3 应用系统建设及管理人才
应用系统建设管理人员，应熟悉各类网站构建及管理方法，熟悉各类脚本语言，如主流的HTML、PHP、JSP、ASP、.NET、JavaScript和VBScript等。这是各种应用系统建设流程管理、质量把控的关键。
3.2 灵活地制定大数据平台运行方式
对于智慧水务大数据平台来说，其运行方式存在多种类型，如果供水企业的规模较小、运营资金有限，便可以通过购买服务的方式来快速地完成自身大数据平台的搭建，同时用户还可根据自身的实际需求来对不同种类的服务进行定制，并且可交由网络来存储自身的数据信息，确保数据信息的安全性。将智慧水务大数据平台的运维交给专业人员或者机构来实施，不仅可以提供更为优质的大数据服务，同时也可始终保持大数据平台的先进性与可靠性。
3.3 将大数据思想贯彻到底
大数据时代的到来，使得社会的发展以及民众的生活质量均提升到了一个新的阶段。对于大数据来说，数据量大、种类多，实时性强是其最为基本的特点，同时也是现阶段智慧城市发展的核心所在。因此，在建设智慧水务大数据平台过程中，必须要将大数据时代的思想予以有效贯彻，利用大数据平台的先进性来帮助相关企业提升生产、管理等工作环节的质量与效率，同时实现生产成本地显著降低，对相关企业今后的发展可起到关键的促进作用。
4 结语
智慧水务作为智慧城市的一部分，是体现城市管理信息化水平的标志之一，是智慧城市发展的必然产物。大数据平台则是智慧水务建设的基础，它将有效改变目前各个子系统孤立存在的局面，思想各子系统互联互通，从而实现更高层次的智慧应用。供水企业应从自身的特点出发，制定符合自身需求的方案，从而获得良好的实施效果。使每一个建成的子系统都能为用户提供良好的应用体验，获得各个部门的认可及支持。
参考文献：
[1]谢善斌，袁杰，侯金霞.智慧水务信息化系统建设与实践[J].给水排水，2018，44（4）：134-140.